静态软件缺陷预测方法研究

静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.

海岸带星载高光谱遥感影像预处理方法

以星载Hyperion L1R高光谱影像数据为研究对象,详细分析了完整的影像预处理流程及相关算法,包括利用像元灰度斜率阈值法、波段全局归一化法和归一化差值植被指数法实现影像的坏线修复、垂直条纹去除以及潮滩研究区的地物分离。然后结合FLAASH大气校正处理以及几何校正处理,得到潮滩地表真实光谱反射率影像。研究结果表明,该流程为潮滩地物进一步的高光谱定量遥感解译提供了必要的技术支撑。

基于傅里叶变换的指纹带阻滤波方法

提出了一种新的基于傅里叶变换的带阻滤波方式,既提高了运算速度,又满足了图像增强的要求,使得指纹图像二值化能够不丢失特征信息。

数字高程模型预处理方法的研究进展

数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是地形表面形态属性的数字化表达,被广泛应用于流域水文模拟中河网水系的提取。从DEM直接提取的河网水系及相关的流域地理空间信息,是分布式水文模拟的地理信息平台。由于DEM中洼地和平坦区的存在会影响水流方向的确定和数字河网的正确提取,因此在河网自动提取过程中必须首先对DEM数据进行预处理。本文对国内外各种DEM预处理方法进行了归纳总结,将DEM数据预处理方法分为两大类:分步处理法,以及一体化处理法。分步处理法按处理对象又可分为洼地处理方法和平坦区处理方法两部分;而一体化处理法则采用迭代算法同时对洼地和平地进行处理。

基于方向图的指纹图像预处理算法

指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构,提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法,对传统的方向图计算方法进行了改进,加入了噪声检测功能,得到了更为精确的点方向图,并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化,最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明,文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构,对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。

IC检测的图像预处理及芯片定位

全自动上芯机是用于芯片生产后工序的关键设备之一,机器视觉伺服系统是提高该设备产能和质量的关键系统,而图像预处理和芯片定位是其机器视觉的关键技术之一。为了消除采集图像与真实图像之间的差异,实现芯片精确定位,采用中值滤波算法和直方图算法实现图像的去噪和增强,并分析了图像相似性测量算法实现快速模板匹配。实验结果证明了算法的有效性和可靠性,为进一步提高芯片缺陷检测的精度提供了保障.

聚类思想在贝叶斯算法中的应用

在数据挖掘过程中,缺损数据是不可避免的,因此,数据预处理是必不可少的前提工作。在传统的数据预处理工作中,朴素贝叶斯算法是最常用的缺损数据修补算法。然而,现实世界中的数据经常不满足其属性独立性假设,分类结果不令人满意。文章基于聚类分析思想,提出了一种改进的贝叶斯算法。对大量数据的计算结果表明此方法的合理性、可信度优于朴素贝叶斯算法。

成批抛光钢球表面缺陷自动检测的图像预处理方法

针对目前企业缺乏钢球表面缺陷检测装备,特别是小直径钢球检测装备的现状,笔者研制开发出一套基于机器视觉、可批量检测小直径钢球表面缺陷的新装备.由特制机电装置将钢球成批自动行列相间地上料并使球面翻滚,相机以一定帧频拍摄多幅钢球表面图像.在保证检测精度和效率的前提下,设计出应用于该装置的图像预处理方法,包括模板标定、图像分割和图像增强.实际检测试验证明,该预处理方法一方面使表面缺陷突显,有利于后期检测,另一方面抑制外接环境引入的各种干扰,消除不必要的影响因素.

血氧饱和度实时监测中脉搏波信号的预处理

目的:对光电脉搏式血氧饱和度监测系统采集的脉搏波信号进行预处理,提高参数计算的实时性与准确性。方法:对原始脉搏波信号噪声特点进行分析,提出相关的预处理方法并设计相应的滤波器,利用Matlab数据分析软件对脉搏波信号及相关参数进行仿真处理。结果:原始脉搏波信号经处理后,在提高运算精度的同时消除了噪声干扰。结论:实现了血氧饱和度的实时快速测量和动态监测显示,为血氧饱和度参数的计算奠定了基础。

井水固体潮的调和分析方法及京14井调和分析结果

本文系统地论述了井水水位固体潮的调和分析方法,介绍了自动排除水位记录中短期扰动影响的预处理方法。对京14井水位观测资料进行分析后,获得了包括长周期波M_1在内的各类波的调和分析结果。其结果令人满意,表明调和分析和预处理方法可行,也说明京14井的井孔-含水层系统的封闭性和抗干扰性好,具有较强的记录井水固体潮的能力。

牛奶成分近红外光谱数据的预处理研究

本文介绍了预处理方法在近红外光谱数据处理中的应用,并以牛奶为例探讨了具体的预处理参数．牛奶中脂肪和蛋白质含量的预测偏差为0．1g/dl～0．3g/dl,测量值与浓度参考值有良好的相关性．结果表明,数据预处理方法在模型优化中具有重要作用,对牛奶模型的建立有重要的参考价值。

红外点目标图像的两种滤波技术

通过对点目标图像预处理方法的研究,采用基于形态学滤波与维纳差分滤波背景抑制算法,在matlab中利用这2种算法进行红外点目标图像的处理仿真。仿真结果表明形态学滤波有更好的滤波效果,实时性好,易于硬件实现,更适合作为红外图像弱小目标检测的预处理手段。

基于部分监督学习的WEB日志数据预处理

针对采集自客户端的Web数据,提出了一种基于部分监督学习的数据预处理方法.首先分析了数据清理的主要任务和样本数据的基本特征,然后采用基于部分监督学习的方法完成数据清理工作.该方法有两个核心步骤:(1)基于规则的学习完成正例标注,即获得训练集中的正例;(2)建立SVM分类器完成测试集中的正例标注.

一种去除二值文本图像边缘噪声的新方法

提出了一种去除二值文本图像边缘噪声的新方法。该方法包括3个步骤:边缘噪声预处理,边缘噪声检测和边缘噪声去除。将该方法和其它方法作了比较。实验结果表明,该新方法可以更有效地去除边缘噪声,并在实际的文本图像处理系统中取得了较理想的效果。

利用手背静脉特征进行身份识别的研究

在持续研究基于手背静脉特征的身份识别方法和按传统识别流程设计了适合用手背静脉特征识别身份的系统的基础上,对手背静脉识别领域的研究成果和关键问题进行了全面且深入的总结和探讨。首先梳理了手背静脉识别的发展历程和研究现状,并通过比较不同生物特征包含的熵,论证了手背静脉作为生物特征识别的可行性,接着从图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四方面对当前国内外研究成果进行了详细的阐述、对比和分析,在探讨手背静脉特征提取算法时,将已有方法分为空域交换和非空域变换,在空域变换基础上又分为纹理特征提取算法和结构特征提取算法。最后指出了当前研究的待解问题和发展趋势。

数控电火花线切割加工参数优选的试验研究

针对数控高速走丝电火花线切割加工中的电参数的选取,本文运用二次通用旋转组合设计方法进行了工艺数据试验,提出了针对人工神经网络建模的数据预处理方法,建立了基于BP神经网络的电火花线切割加工参数模型。该模型可有效地反映高速走丝电火花线切割加工的工艺规律,实现在指定加工要求下的加工参数的优化选取。

Web挖掘在个性化推荐系统中数据预处理的研究

个性化推荐系统能够根据用户的兴趣偏好主动推荐他所需的资料。它的出现解决了人们寻找信息难的问题。数据预处理将原始的真实数据库转换成适于数据挖掘的挖掘数据库,为提高挖掘算法的效率,改善挖掘结果的效果打下了良好的基础。[1]

银行票据字符识别预处理研究

探讨了银行票据字符识别前的各种预处理技术,提出了一种新的银行票据的特征线条确定方法。主要讨论了手写体大小写数字金额串的分割,给出了一套比较合适的银行票据字符识别预处理方案。

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力。首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强。在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配。然后提出了一种在小波域中改进的软阈值算法对图像进行增强。实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果。

基于正则表达式的遥测数据预处理研究

运载火箭遥测数据处理首次运用于海上测控任务中,针对船载设备接收原始遥测事后数据包含许多无效的乱码且记录数据十分庞大、需要在短时间内进行数据处理的难题,首先介绍了遥测数据预处理原理,对预处理方法进行了研究,最后提出了用正则表达式算法将原始数据从庞大的数据帧中解算出来的预处理模式,在短时间内完成了数据的预处理工作,提高了处理效率,解决了遥测数据处理的关键技术问题。