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VB. NET和NASTRAN混合编程在船体梁振动计算中的应用 被引量:3
1
作者 周清华 肖蕾 耿厚才 《船海工程》 北大核心 2017年第2期69-72,共4页
以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数... 以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数化建模、后台调用NASTRAN计算船体梁垂向和水平振动,以及固有频率和模态振型自动提取等功能。以35 000 m^3液化乙烯运输船为例,对比软件计算值与经验估算值和整船三维有限元分析值,结果表明,该软件对于低阶船体梁振动计算具有良好的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 VB.net NASTRAN 一维梁 模态分析 垂向振动
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基于SuperMap Object. NET的二三维一体化态势标绘系统研究与应用 被引量:4
2
作者 王洪昌 刘禹鑫 《安徽农业科学》 CAS 2014年第26期9222-9224,9251,共4页
态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑... 态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑龙江省森林防火电子沙盘指挥系统中,有效提高了系统态势标绘的表现效果。 展开更多
关键词 态势标绘 二三维一体化 森林防火
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基于ASP. NET和B/S模式的试题库管理系统的研究与开发 被引量:4
3
作者 杨永 《微计算机应用》 2008年第10期12-16,共5页
综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试... 综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试题的录入、查询和管理、手工组卷、自动组卷、试卷的生成、打印和管理等功能。系统具备良好的开放性、安全性、稳定性及通用性,目前已经投入使用且运行良好。 展开更多
关键词 ASP.net B/S试题库 自动组卷 中间件
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基于VB. NET技术的实验信息管理系统开发研究
4
作者 杨成慧 段磊 孟建军 《兰州交通大学学报》 CAS 2007年第3期104-108,共5页
介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详... 介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详细分析了系统实现功能,描述了系统逻辑结构,介绍了系统数据模式设计,给出了部分程序源代码.最后说明了系统的创新之处.系统实现了实验室的规范化管理、信息数据共享与集中处理,开发结果表明,可有效利用信息资源,合理调配管理资源. 展开更多
关键词 VB.net 实验信息管理 BROWSER/SERVER模式 INTERnet信息服务 软件设计
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基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学中的应用
5
作者 陶晓环 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2012年第3期35-36,90,共3页
《Visual Basic. NET》是计算机专业核心课程,在充分调研IT行业市场行情基础上,结合渤海船院具体情况,探索基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学环节中的应用,并从四个方面提出实习教学中的教学策略.
关键词 工作过程教学法 VISUAL Basic net 实践教学 教学改革
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基于Visual C#. NET的城市轨道交通设计系统的研究与实现 被引量:3
6
作者 柳恒 何林 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期60-63,共4页
为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接... 为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接口和准确、详细的设计结果输出,避免了手工设计计算误差过大的情形,可以大幅提高城市轨道交通设计的工作效率,从而取得一定的技术经济效果。 展开更多
关键词 城市轨道交通 轨道设计系统 net技术
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Studies on Reducing Nitrogen Excretion: Ⅰ. Net Energy Requirement of Finishing Pigs Maximizing Performance and Carcass Quality Fed Low Crude Protein Diets Supplemented with Crystalline Amino Acids 被引量:9
7
作者 Hongyu Chen Xuewu Yi +4 位作者 Guijie Zhang Ning Lu Licui Chu P. A. Thacker Shiyan Qiao 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 SCIE CAS 2011年第2期84-93,共10页
Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino aci... Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino acids (CAA). A total of 216 (Exp. 1) and 360 (Exp. 2 ) barrows ( Yorkshire × Landrace× Duroc ) were allotted to one of six treatments (n =6). The experimental diets were based on corn and soybean meal, and consisted of a high-CP diet that contained approximately 16% CP and 2.50 Mcal/kg of NE as well as five low-CP diets in which the CP level of the diet was reduced by approximately four percentage units but was supplemented with crystalline lysine, methionine, threonine, and tryptophan. The low CP diets provided 2.64, 2.58, 2.50, 2.42, or 2.36 Mcal/kg in Exp. 1 as well as 2.45, 2.40, 2.35, 2.30, or 2.25 Mcai/kg in Exp.2. In Exp. 1, a linear (P=0.03) increase in weight gain was observed with decreasing NE level while the ratio of gain to feed was unaffect- ed (P 〉 0.05) by NE level. There was a linear in-crease (P = 0.01 ) in the percentage of fat-free lean and a linear decrease ( P = 0.03 ) in the percentage of total fat with decreasing NE levels. In Exp. 2, a sig- nificant quadratic ( P = 0.03 ) effect of NE level was observed for weight gain. The ratio of gain to feed demonstrated a significant (P 〈0.01 ) quadratic effect with pigs fed 2.35 and 2.40 Mcal/kg of NE, Pigs fed the diet containing 2.40 Mcal/kg of NE had the lowest percentage of total fat (36. 95% ) and the highest percentage of fat-free lean (49.36%). The overall results of these experiments indicate that feed- ing either a surplus or a deficiency of NE is detrimen- tal to both pig performance and carcass composition when low CP diets supplemented with CAA are fed. Our results indicate that when the CP content of the diet is reduced by four percentage units and the diet is properly supplemented with CAA, maximum per- formance and carcass quality will be obtained if the diet provides approximately 2.42 Mcal/kg of NE. 展开更多
关键词 carcass quality finishing pigs low protein diets net energy performance
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基于OSGi. NET的公共气象服务平台设计与实现 被引量:2
8
作者 王锡良 《气象科技》 2018年第2期262-266,共5页
采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为... 采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为独立的项目进行单独开发,各个模块之间通过"服务"的方式进行通讯和交互;当平台的功能需要变更时,在不修改原有插件代码的情况下,通过1对基于XML格式的扩展点、扩展来实现一个插件对另外一个插件的扩展。实现了平台的快速开发,解决了在实际项目中可重用、可扩展的问题。 展开更多
关键词 插件框架 OSGi. net 公共气象服务平台
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基于C#. NET的生物体触电数据管理系统设计与实现
9
作者 关海鸥 刘梦 +3 位作者 马晓丹 杜松怀 李伟凯 王畅 《黑龙江八一农垦大学学报》 2018年第3期77-85,130,共10页
剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题... 剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题,应用信息管理系统开发的四层架构模式,利用面向对象程序设计方法,实现了对生物体触电实验数据的信息管理,同时应用快速傅里叶变换原理,设计了实验数据各电气量信号频谱特性分析功能,建立了生物体触电数据信息管理系统。该系统能够准确快速地实现对生物体触电实验数据的信息管理,为明确各电气量频谱构成的复杂性和多样性提供基础平台,进而为研发未来基于生物体触电电流而动作的新型剩余电流保护装置,保证低压电网的人身安全和安全运行提供可靠的理论依据和方法支撑。 展开更多
关键词 农村低压电网 C#. net 触电数据 傅里叶变换 谐波分析 管理系统
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TestExpert. NET通用静态试验软件中数据库的设计及实现
10
作者 张立新 贾鑫 +1 位作者 陈南 石伟 《工程与试验》 2009年第1期44-46,共3页
结合试验机软件开发实践,介绍了静态试验机软件开发过程中用到的数据库技术,其中包括:数据库结构设计、运用ADO.NET实现数据库查询、运用ADO.NET实现数据库的导入和导出、事务处理技术。
关键词 试验机 数据库 ADO.net 事务处理
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基于改进U-net的少样本煤岩界面图像分割方法 被引量:1
11
作者 卢才武 宋义良 +3 位作者 江松 章赛 王懋 纪凡 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第1期149-157,共9页
煤岩图像语义分割技术是煤岩界面识别的重要研究方向,现有的语义分割模型通常依赖于大样本数据集进行训练,然而目前已标注的煤岩图像数据样本难以获取,并且缺乏公开数据集。针对以上问题,提出了一种基于改进U-net模型的样本煤岩界面图... 煤岩图像语义分割技术是煤岩界面识别的重要研究方向,现有的语义分割模型通常依赖于大样本数据集进行训练,然而目前已标注的煤岩图像数据样本难以获取,并且缺乏公开数据集。针对以上问题,提出了一种基于改进U-net模型的样本煤岩界面图像分割模型。将裁剪后具有更强特征提取能力且结构上更为简单的VGG16替换U-net的原始骨干特征提取网络,提升对图像信息的特征提取能力并获得更快的训练速度,在U-net网络的跳跃连接和解码器上采样部分引入注意力机制模块,对提取的特征层进行处理,提升模型对煤岩界面图像关键特征的提取能力,提高分割精度。使用迁移学习方法对改进的模型进行预训练,提高模型泛化能力同时避免过拟合,使模型更适用于小样本数据集训练。通过使用自制的煤岩界面数据集对所改进的网络模型性能进行验证,并将该模型与经典Unet、DeepLabv3+、PspNet、HrNet网络模型进行了对比。试验结果表明:在同样使用由125幅煤岩界面图片构建的小样本数据集进行训练的情况下,所提改进模型相较于经典U-net模型在分割精确度和检测效率方面都有显著提升,模型精确度提高了1.84%,平均交并比提高了5.34%,类别平均像素准确率提高了0.48%,检测速度增幅为5.3%。同时,与其他网络模型相比,所提改进模型在小样本煤岩界面图像的语义分割中优势显著,表明所提改进思路的有效性。 展开更多
关键词 煤岩识别 语义分割 少样本学习 U-net 深度学习 机器视觉技术
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基于身份认证的BACnet/IP分析与改进
12
作者 谢鹏寿 朱家锋 +3 位作者 康永平 冯涛 李威 冉玉翔 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期227-243,共17页
为了解决BACnet/IP身份认证存在多种可攻击漏洞和密钥泄露带来的安全问题,提出了一种安全增强的BACnet/IP-SA协议认证方案。研究协议身份认证消息流模型,基于着色Petri网理论和CPNTools对身份认证消息流建模,采用Dolev-Yao攻击者模型和... 为了解决BACnet/IP身份认证存在多种可攻击漏洞和密钥泄露带来的安全问题,提出了一种安全增强的BACnet/IP-SA协议认证方案。研究协议身份认证消息流模型,基于着色Petri网理论和CPNTools对身份认证消息流建模,采用Dolev-Yao攻击者模型和形式化分析方法对BACnet/IP进行安全性分析,发现协议漏洞并提出改进方案。BACnet/IP-SA协议使用设备的伪身份来保护真实身份信息,使用PUF响应进行认证,通过多信息集合的验证值来验证端身份的真实性并生成会话密钥。结合BAN逻辑和非形式化方法,对协议的安全性进行了证明。实验结果表明,所提方案能有效抵抗多类攻击和密钥泄露带来的安全威胁,在减少计算开销的同时增强了协议身份认证的安全性。 展开更多
关键词 BACnet/IP 形式化分析 着色PETRI网 BAN逻辑 协议改进
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基于GAN和MS-ResNet的房颤自动检测模型
13
作者 秦静 韩悦 +3 位作者 王立永 季长清 刘璐 汪祖民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期15-26,共12页
房颤是一种常见的心律失常疾病,针对现有研究工作大多依赖于单尺度信号段而忽略了不同尺度下潜在的互补信息和数据不平衡问题导致诊断性能下降的问题,提出了一种新颖的基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)和多尺度... 房颤是一种常见的心律失常疾病,针对现有研究工作大多依赖于单尺度信号段而忽略了不同尺度下潜在的互补信息和数据不平衡问题导致诊断性能下降的问题,提出了一种新颖的基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)和多尺度残差网络(multiscale residual net, MS-ResNet)的房颤自动检测模型,该网络使用GAN合成具有高形态相似性的单导联心电数据来解决数据的隐私和不平衡问题。同时,设计了MS-ResNet特征提取策略,从不同尺度提取不同大小信号段的特征,从而有效地捕捉P波消失和RR间期不规则特征。该模型联合这两种策略不仅为房颤自动检测生成高质量心电图(electrocardiogram,ECG)数据,还可以利用多尺度网格提取不同波之间的时序特征。在PhysioNet Challenge2017公开ECG数据集上以及平衡后的数据集上评估了MS-ResNet的性能,并将其与现有的房颤分类模型进行了比较。实验结果表明,MS-ResNet在平衡后的数据集上平均F1值和精确率分别达到0.914 1和91.56%,与不平衡数据集相比,F1提高了4.5%,精确率提高了3.5%。 展开更多
关键词 心电图 房颤 生成对抗网络 多尺度 自动检测
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改进注意力机制嵌入PR-Net模型的水稻病害识别仿真
14
作者 路阳 刘鹏飞 +3 位作者 许思源 刘启旺 顾福谦 王鹏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1322-1333,共12页
针对现有的CNN模型在水稻叶部病害的识别中准确率较低的问题,提出了一种结合并行结构和残差结构的混合卷积神经网络模型PRC-Net(parallel residual with coordinate attention network)。引入并行结构,提高卷积的感受野;结合残差结构,... 针对现有的CNN模型在水稻叶部病害的识别中准确率较低的问题,提出了一种结合并行结构和残差结构的混合卷积神经网络模型PRC-Net(parallel residual with coordinate attention network)。引入并行结构,提高卷积的感受野;结合残差结构,使特征信息完整的连续传递;在骨干模型PR-Net中嵌入改进的空间注意力机制,增强对不同尺度病斑特征信息的凝聚程度;为进一步提升病害识别的准确率,并减少模型的训练时间和推理时间,通过改变加权方式对模型结构进行优化。仿真结果表明:与InceptionResNetV2等分类模型相比,PRC-Net具有更少的训练参数、更短的训练时间和更高的识别精度,性能优于其他作物病害识别模型。 展开更多
关键词 水稻叶部病害 PRC-net(parallel residual with coordinate attention network) 卷积神经网络 注意力机制 图像识别
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基于YOLOv7的木材缺陷检测模型Wood-Net的研究
15
作者 王正 江莺 +3 位作者 严飞 孙佑鹏 张园 张柳磊 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期132-140,共9页
为改善利用人工方式识别木材缺陷存在的效率低、人工成本高的问题,同时实现在木材加工过程中使用新兴方式对不同的缺陷进行快速准确检测以提高木材利用率,针对现有的目标检测网络在木材缺陷检测方面存在诸如检测精度低、报错率高以及识... 为改善利用人工方式识别木材缺陷存在的效率低、人工成本高的问题,同时实现在木材加工过程中使用新兴方式对不同的缺陷进行快速准确检测以提高木材利用率,针对现有的目标检测网络在木材缺陷检测方面存在诸如检测精度低、报错率高以及识别种类少等局限,设计了用于木材缺陷检测的深度学习网络Wood-Net。Wood-Net将注意力机制ECA(efficient channel attention module)引入YOLOv7的主干网络,以便更好地区分木材缺陷之间的细微差别;将ECA与Res2Net结合后形成ECA-Res2Net模块,ECA-Res2Net模块克服了单纯的Res2Net跨通道交流能力不足的问题,增强了网络对更细粒度特征的提取能力;将ECA-Res2Net模块与SPPCSPC(spatial pyramid pooling and channel spatial pyramid convolution)并联形成ResSPPCSPC模块,增加了描述图像本身特征数量的能力,由此构成新方法Wood-Net。本研究将准确度、召回值、mAP@0.5以及mAP@0.5∶mAP@0.95 4个数值作为系统性能的评价指标。利用自建数据集训练Wood-Net,得到试验数据。试验结果表明:Wood-Net模型比基准模型YOLOv7在木材优选上精确率提高了4.52%,mAP@0.5∶mAP@0.95提高了6.62%;比基准模型YOLOv5s在木材优选上精确率提高了6.79%,mAP@0.5∶mAP@0.95提高了5.67%。ECA注意力机制能够有效提升E-ELAN的通道间信息交互能力;Res2Net模块具有很强的细粒度特征提取能力,在网络中引入Res2Net模块后,网络各项性能指标收敛速度快,在Res2Net中加入ECA后能够使单纯的Res2Net考虑多通道特征之间的关系,完成信息融合,提高检测性能。 展开更多
关键词 Wood-net 木材优选 ECA-Res2net ECA Res2net
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面向青花瓷碎片图像的U-Net++拼接网络
16
作者 张海波 寇姣姣 +3 位作者 杨兴 海琳琦 周明全 耿国华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期379-387,共9页
针对现有图像拼接方法存在拼接处伪影以及非重叠区域内容失真,导致较低的准确性和鲁棒性的问题,提出一种基于U-Net++消除伪影的青花瓷碎片图像拼接方法.首先估计待拼接图像单应性矩阵;然后将单应性矩阵应用于结构拼接阶段,得到图像粗拼... 针对现有图像拼接方法存在拼接处伪影以及非重叠区域内容失真,导致较低的准确性和鲁棒性的问题,提出一种基于U-Net++消除伪影的青花瓷碎片图像拼接方法.首先估计待拼接图像单应性矩阵;然后将单应性矩阵应用于结构拼接阶段,得到图像粗拼接结果;最后以图像粗拼接结果作为先验信息,在内容校正阶段改进现有的U-Net,利用U-Net++细化粗拼接结果,得到最终图像精确拼接.以青花瓷碎片图像数据集与相关经典方法进行实验的结果表明,在3个评价指标中,所提方法的峰值信噪比提高约13%,均方根误差降低约33%,均方误差降低57%左右;该方法具有较小的误差比,不仅能够提高图像拼接质量,而且表现出较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像拼接 U-net++ 单应性矩阵估计 内容校正 青花瓷碎片
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一种改进U-Net网络的心电图分类算法研究
17
作者 王建荣 尉向前 +2 位作者 辛彬彬 高睿丰 李国翚 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第1期142-149,共8页
基于CPSC-2018十二导联数据,提出了一种U-Net网络和注意力机制结合的心电图分类算法。首先,针对数据集数据长度长短不一的问题,对数据进行等长处理和归一化处理。然后,利用U-Net网络中跳层连接和编码解码方式,对预处理后较长的数据进行... 基于CPSC-2018十二导联数据,提出了一种U-Net网络和注意力机制结合的心电图分类算法。首先,针对数据集数据长度长短不一的问题,对数据进行等长处理和归一化处理。然后,利用U-Net网络中跳层连接和编码解码方式,对预处理后较长的数据进行处理。在U-Net网络解码的最后一层加入注意力机制对抗噪声,提升模型的有效信息关注度和准确性。最后,利用CPSC-2018数据集进行验证。实验结果表明:所提模型能够取得较好的分类效果,识别房颤(AF)和右束支传导阻滞(RBBB)心律失常的精准率、召回率、F1值都可以达到90%以上,平均F1值可以达到82.5%。 展开更多
关键词 心律失常 心电图 U-net网络 注意力机制
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基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法
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作者 金亮 尹振豪 +2 位作者 刘璐 宋居恒 刘元凯 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期2937-2952,共16页
利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型... 利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型,得到深度学习训练所需的数据集;然后将Transformer模块与U-Net模型结合,并引入短残差机制建立ResUnet-Transformer模型,通过预测图像的像素实现磁场预测;最后通过Targeted Dropout算法和动态学习率调整策略对模型进行优化,解决拟合问题并提高预测精度。计算实例证明,ResUnet-Transformer模型在PMSM和AMT数据集上测试集的平均绝对百分比误差(MAPE)均小于1%,且仅需500组样本。该文提出的磁场预测方法能减少实际工况和多工况下精细模拟和拓扑优化的时间和资源消耗,亦是虚拟传感器乃至数字孪生的关键实现方法之一。 展开更多
关键词 有限元方法 电磁场 深度学习 U-net TRANSFORMER
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基于AttentionR2U-net的岩石(体)关键节理智能识别与参数提取
19
作者 孙浩 代宗晟 +1 位作者 金爱兵 陈岩 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期101-110,共10页
针对岩石(体)表面复杂节理网中关键节理的智能识别与参数提取问题,提出一种基于AttentionR2U-net网络与节理几何特征模型耦合识别的方法.在R2U-net网络的基础上引入注意门(attentiongate)改进网络,通过定性与定量的方法对边坡节理图像... 针对岩石(体)表面复杂节理网中关键节理的智能识别与参数提取问题,提出一种基于AttentionR2U-net网络与节理几何特征模型耦合识别的方法.在R2U-net网络的基础上引入注意门(attentiongate)改进网络,通过定性与定量的方法对边坡节理图像和混凝土、龟裂土、常见脆性岩石裂隙图像的识别结果分别作准确性及泛化能力检验;利用AttentionR2U-net网络耦合节理几何特征的方法识别关键节理,提取原始节理和关键节理的几何参数并对其迹长、面积及倾角作差异性分析.研究结果表明:针对岩石(体)节理识别,本文算法的Dice相似系数从U-net网络的0.965提升至0.990,且明显优于传统算法,故本文算法在岩石(体)节理识别上具有更强的可靠性与优越性;针对混凝土、龟裂土和大理岩、花岗岩、砂岩等脆性岩石裂隙的识别,本文算法的Dice相似系数均在0.953以上,故本文算法具有较强的泛化能力.与原始节理网络相比,关键节理网络优势迹长由0.732m显著增大至1.835m,节理倾角分布形式和优势倾角组均不变,优势迹长和倾角的节理占比均显著增大. 展开更多
关键词 岩石(体) 关键节理 AttentionR2U-net网络 智能识别 参数提取
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基于U-net神经网络的油浸式变压器绕组流-热耦合快速计算
20
作者 刘云鹏 高艺倩 +4 位作者 刘刚 胡万君 王文浩 王博闻 高成龙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2897-2909,I0032,共14页
该文针对采用传统数值方法进行大型油浸变压器绕组温升仿真时间较长的问题,提出一种基于U-net神经网络训练的快速计算方法,可以迅速地预测变压器绕组温升及热点。首先,根据流热耦合原理筛选输入变量,并运用流热耦合方法计算不同工况下... 该文针对采用传统数值方法进行大型油浸变压器绕组温升仿真时间较长的问题,提出一种基于U-net神经网络训练的快速计算方法,可以迅速地预测变压器绕组温升及热点。首先,根据流热耦合原理筛选输入变量,并运用流热耦合方法计算不同工况下的输出结果,并将之制作成训练集和测试集。同时,详细讨论3个对网络训练影响最显著的超参数;其次,将归一化后的训练集输入U-net神经网络进行训练,并设置超参数最佳组合;最后,将预测集输入训练好的模型进行预测计算及反归一化操作,预测绕组热点与Fluent仿真结果相差仅0.44 K,单次仿真时间从200 s缩短为0.07 s。预测结果与实验温度平均误差最大为2.31 K,最小为0.98 K,预测方差为0.31左右。结果表明:该方法可用于快速获得油浸式变压器绕组的温度及热点,可满足变压器温度热点数字孪生的实时性仿真要求。 展开更多
关键词 U-net神经网络 流热耦合 绕组温升 快速计算 数字孪生
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