基于颜色和SURF特征的图像匹配算法

针对SURF算法在提取图像特征时,只采用图像灰度信息,不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体这一问题,文中提出了一种基于颜色直方图和SURF相结合的CH-SURF匹配算法。该算法选用目标颜色直方图进行特征匹配,对目标进行粗略定位;并在标定的小区域内采用SURF算法进行区域特征匹配;最后采用VS2008平台进行了仿真实验,结果表明CH-SURF算法与SURF算法相比减少了特征点匹配的时间,并在一定程度上保证了特征匹配的准确性。

基于OpenCV在Android平台下实现人脸识别

本文提出了使用OpenCV(Open Source Computer Vision Library)在Android平台下实现人脸识别的方法。首先,本文介绍了OpenCV2.4的人脸识别算法类FaceRecognizer的使用以及在Windows平台下的实现,接着详细的阐述了利用Android下的JNI(Java Native Interface),并结合Android NDK(Native Development Kit)调用和编译OpenCV下的相关函数,生成共享函数库。经过实验的在Android下人脸识别效果良好。

基于计算机图像处理的电路板非接触式检测研究

针对电路板尺寸小、器件多、质量要求高且不适合频繁接触检测的现状,提出了一种基于计算机图像处理的非接触式检测方案。该方案主要包括图像获取、算法处理和结果显示3部分。采用TWAIN协议获取电路板图像;在RGB色彩空间使用改进的轮廓提取算法获取元器件的轮廓;利用色彩空间的区分度,对电路板上的器件缺失和器件缺陷进行检测。相对于传统的人工检测,该方案在检测效率和检测准确性上,都有较大的提高。