基于软件定义网络的服务器集群负载均衡技术研究

在当前的网络体系结构下,采用硬件系统实现服务器集群负载均衡存在着获取负载节点状态困难、流量导向方式复杂等制约因素,不利于提升服务器集群的伸缩性和服务性能。针对此问题,该文提出一种基于软件定义网络(SDN)的负载均衡机制(SDNLB)。该机制借助SDN具有的集中式控制和流量灵活调度优势,利用SNMP协议和OpenFlow协议对服务器的运行状态和全局网络负载信息进行实时监测,并通过权值计算的方式选择出权重最高的服务器作为流处理的目标服务器,在此基础上,采用最优转发路径算法进行流量调度,从而达到提高服务器集群的利用率与处理性能的目的。搭建了实验平台对SDNLB的性能进行仿真测试,实验结果表明:在相同的网络负载条件下,SDNLB与其他负载均衡算法相比,能够有效地降低服务器集群的负载,并能够显著提高网络吞吐量和带宽利用率,缩短流的完成时间和平均时延。

软件定义网络控制平面可扩展性研究进展

软件定义网络(software-defined networking,简称SDN)遵循控制转发分离的设计原则,其控制平面采用集中的控制逻辑,在提供灵活、高效的网络控制的同时,也面临着严重的可扩展性问题.对SDN控制平面可扩展性相关工作进行了综述.首先,分析了控制平面可扩展性的影响因素并给出改善思路.在此基础上,从数据平面缓存优化、高性能控制器、分布式控制平面和控制资源优化分配4种技术路线出发,论述了主要的解决方案和研究进展.最后给出总结,并展望了未来的研究工作.

OpenFlow下的计算机网络安全技术探究

计算机网络安全问题是计算机网络安全领域一直探讨的话题,本文通过对于OpenFlow环境下计算机网络安全技术进行探讨,首先从OpenFlow技术进行概述,探讨了基于OpenFlow框架下计算机网络安全问题,并提出了解决问题的措施,最后指出OpenFlow技术还存在的一些不足,希望可以给计算机网络安全技术相关研究人员提供一些参考。