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基于HDF4文件格式的MODIS 1B影像数据提取的研究与实现 被引量:14
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作者 张莉 曾致远 《国土资源遥感》 CSCD 2004年第4期27-32,共6页
介绍了HDF4文件格式和HDF软件库的实现原理,分析了MODIS1B数据资料。在MODIS1B数据中主要有两种数据对象SDS和Vdata。文中详细介绍了访问SDS和Vdata数据的SD接口和VS接口,并通过调用HDF软件库分别实现了提取MODIS1B数据中SDS数据和Vdat... 介绍了HDF4文件格式和HDF软件库的实现原理,分析了MODIS1B数据资料。在MODIS1B数据中主要有两种数据对象SDS和Vdata。文中详细介绍了访问SDS和Vdata数据的SD接口和VS接口,并通过调用HDF软件库分别实现了提取MODIS1B数据中SDS数据和Vdata数据。 展开更多
关键词 HDF4 mod1S SDS Vdata 影像提取
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1(mod4)圈
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作者 包淑琴 阿勇嘎 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 2005年第2期163-168,172,共7页
一个圈C长为l,如果满足l≡s(modk)(l>0,k>0,s≥0)则称其为s(modk)圈.得到任意一个最小度不小于4的非二部图包含1(mod4)圈.
关键词 二部图 最小度
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胸腺肽α_1对多器官功能衰竭合并严重感染患者细胞因子的影响 被引量:15
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作者 李朝芝 夏瑗瑜 李相友 《临床内科杂志》 CAS 2005年第7期487-489,共3页
目的了解胸腺肽α1对严重感染合并多器官功能衰竭(MODS)患者细胞因子的影响及其可能的作用机制。方法将18例严重感染合并多器官功能衰竭患者分为用药组和对照组。用药组在控制感染的基础上,加用胸腺肽α1,并观察内毒素和细胞因子水平的... 目的了解胸腺肽α1对严重感染合并多器官功能衰竭(MODS)患者细胞因子的影响及其可能的作用机制。方法将18例严重感染合并多器官功能衰竭患者分为用药组和对照组。用药组在控制感染的基础上,加用胸腺肽α1,并观察内毒素和细胞因子水平的变化以及T细胞亚群CD3+、CD4+、CD8+及NK细胞百分率的变化。结果用药组在使用胸腺肽α1后肿瘤坏死因子(TNFa)、白细胞介素-6(IL-6)和内毒素水平明显下降,治疗1周后用药组的CD3+、CD4+百分率较用药前升高,明显高于对照组。用药组治疗1周后临床有效率为66.7%,明显高于对照组的(22.2%)。结论胸腺肽α1可提高严重感染合并多器官功能衰竭患者机体的免疫功能,增强抗感染能力,阻断感染与MODS的恶性循环。 展开更多
关键词 多器官功能衰竭 胸腺肽α1 感染患者 CD3^+ CD4^+ 严重感染 细胞因子水平 肿瘤坏死因子 T细胞亚群 CD8^+ 内毒素水平 白细胞介素 抗感染能力 对照组 作用机制 控制感染 NK细胞 免疫功能 恶性循环 modS 百分率 药组 用药前
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基于FY-4A/AGRI时空特征融合的新疆地区积雪判识 被引量:4
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作者 张永宏 曹海啸 阚希 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1337-1347,共11页
高时间分辨率的积雪判识对于新疆牧区农牧业发展和雪灾预警具有重要作用,针对已有积雪产品易受复杂地形地貌,下垫面类型以及云遮蔽的影响,导致积雪判识精度降低的问题,提出一种利用深度学习方法对风云4号A星多通道辐射扫描计(AGRI)数据... 高时间分辨率的积雪判识对于新疆牧区农牧业发展和雪灾预警具有重要作用,针对已有积雪产品易受复杂地形地貌,下垫面类型以及云遮蔽的影响,导致积雪判识精度降低的问题,提出一种利用深度学习方法对风云4号A星多通道辐射扫描计(AGRI)数据与地理信息数据进行多特征时序融合的积雪判识方法:以多时相FY-4A/AGRI多光谱遥感数据,以及高程、坡向、坡度和地表覆盖类型等地形地貌信息作为模型输入,以Landsat 8 OLI提取的高空间分辨率积雪覆盖图作为"真值"标签,构建并训练基于卷积神经网络的积雪判识模型,从而有效区分新疆复杂地形与下垫面地区的云、雪以及无雪地表,最终得到逐小时积雪覆盖范围产品。经数据集和2019年地面气象站实测雪盖验证,该方法精度高于国际主流MODIS逐日积雪产品MOD10A1和MYD10A1,显著降低云雪误判率。 展开更多
关键词 新疆 深度学习 积雪 FY-4A/AGRI mod10A1
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