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基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测
被引量:
2
1
作者
胡丹龙
余立建
杨阳
《交通科技与经济》
2013年第2期63-65,共3页
为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集(I-880),对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支...
为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集(I-880),对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,进而利用测试集数据对该模型进行验证比较,获得满意的检测效果。
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关键词
交通事件检测
支持向量机
I
-
880
数据库
粒子群优化
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测
被引量:
2
1
作者
胡丹龙
余立建
杨阳
机构
西南交通大学交通信息工程及控制实验室
出处
《交通科技与经济》
2013年第2期63-65,共3页
文摘
为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集(I-880),对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,进而利用测试集数据对该模型进行验证比较,获得满意的检测效果。
关键词
交通事件检测
支持向量机
I
-
880
数据库
粒子群优化
Keywords
traffic incident detection
support vector machines
1-880 database
particle swarm optimization
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测
胡丹龙
余立建
杨阳
《交通科技与经济》
2013
2
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