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混沌与神经网络相结合的预测算法及其应用
被引量:
12
1
作者
罗俊锋
郑君里
孙守宇
《电波科学学报》
EI
CSCD
1999年第2期172-177,共6页
探讨了混沌理论与前馈人工神经网络相结合进行非线性时间序列预测的基本原理,并对影响短波通信的两个参数:年太阳黑子数和天10cm辐射强度,在SVD滤波的基础上进行了预测。
关键词
混沌
非线性时间序列
前向BP神经网络
预测算法
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职称材料
题名
混沌与神经网络相结合的预测算法及其应用
被引量:
12
1
作者
罗俊锋
郑君里
孙守宇
机构
清华大学电子工程系
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
1999年第2期172-177,共6页
文摘
探讨了混沌理论与前馈人工神经网络相结合进行非线性时间序列预测的基本原理,并对影响短波通信的两个参数:年太阳黑子数和天10cm辐射强度,在SVD滤波的基础上进行了预测。
关键词
混沌
非线性时间序列
前向BP神经网络
预测算法
Keywords
Chaos
Nonlinear time series
Feedforward BP Neural Network
Sunspot Number
10cm flux
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
混沌与神经网络相结合的预测算法及其应用
罗俊锋
郑君里
孙守宇
《电波科学学报》
EI
CSCD
1999
12
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