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基于高阶谱的舰船噪声特征提取与实验
被引量:
3
1
作者
陈雪俫
《舰船科学技术》
2011年第3期109-111,共3页
利用高阶谱对舰船辐射噪声进行了分析,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船噪声特征,给出了1 21维谱特征提取的算法,提取了9维的特征向量并利用神经网络进行了训练与识别。实验表明,该方法对舰船辐射噪声信号具有很好的分类效果。
关键词
特征提取
双谱
11/2维谱
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于高阶谱的舰船噪声特征提取与实验
被引量:
3
1
作者
陈雪俫
机构
海军兵种指挥学院
出处
《舰船科学技术》
2011年第3期109-111,共3页
文摘
利用高阶谱对舰船辐射噪声进行了分析,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船噪声特征,给出了1 21维谱特征提取的算法,提取了9维的特征向量并利用神经网络进行了训练与识别。实验表明,该方法对舰船辐射噪声信号具有很好的分类效果。
关键词
特征提取
双谱
11/2维谱
神经网络
Keywords
feature extraction
bispectum
112 bispectum
neural networks
分类号
TB52 [理学—声学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高阶谱的舰船噪声特征提取与实验
陈雪俫
《舰船科学技术》
2011
3
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