基于精简星座鉴相的大频偏16-APSK信号载波同步

为了增大对16-APSK信号的鉴相范围,提高环路捕获带宽,提出了在环路捕获阶段使用精简星座鉴相、在捕获完成后使用混合NDA/DD鉴相的载波同步结构。这种结构在实现了环路捕获带宽增加的同时,仍然保持了混合NDA/DD法实现简单、与符号判决单元无耦合、运算速度快的优点。仿真结果验证了使用精简星座鉴相后环路捕获带宽的增加。

16-APSK信号NDA鉴相新算法

针对幅相联合键控(16-APSK)信号,基于V&V算法提出了一种用于反馈环路的非数据辅助的(Non Data-Aided,NDA)鉴相算法。该算法首先对信号进行星座分割,然后对各子星座上的点分别应用V&V算法,不同子星座鉴相的权重可通过参数设置方便地进行控制。同时,还提出了一种变体算法,针对每个子星座,将V&V算法对信号幅度的非线性运算直接替换为一个固定的幅度,使得对各子星座鉴相权重的控制更加简单,也更便于工程实现。经仿真验证,通过恰当控制算法参数,可以起到降低鉴相模糊度的作用,有利于简化16-APSK信号鉴相的解模糊处理。

GMR-1卫星通信16-APSK信号软解码算法

针对GMR-1卫星通信中的高阶APSK解调方式,文章提出了一个实用的16-APSK信号软解码算法。因为16-APSK是一种非恒定包络调制方案,利用不完美的格雷码形成两个环(内环与外环)的星座映射,我们采用一个实用的和统计的方法获得象征码字的逐位指标。该算法可用于LDPC码(低密度奇偶校验码)或Turbo码的二进制迭代译码器。文章也通过计算机模拟迭代Turbo译码器显示出该算法比知名的Max-Log-MAP算法有更好的性能。

一种新的16-APSK软解调改进算法的研究

本文提出一种新的16-APSK软解调改进算法,相比传统的硬判决算法,该算法可以节省存储空间;与已经存在的经典软解调算法Log-Max相比,有效的降低解调过程中的计算复杂度。仿真实验表明这种改进的算法相比硬判决算法误码率有所改善,相比Log-Max算法误码率指标基本保持。

Nakagami信道基于16APSK的加权信噪比估计算法

自适应编码调制(adaptive coded modulation,ACM)技术是一种提高无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链吞吐量性能的有效方法,信道估计的准确性是决定ACM系统性能的关键因素之一,直接影响UAV数据链的吞吐量性能。首先对Nakagami衰落信道进行分析建模,推导了信号经过衰落信道后的表示方法。其次对Nakagami衰落信道下基于多进制数字相位调制(multiple phase shift keying,MPSK)的信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)估计算法进行推导和分析,仿真结果表明三阶矩(third-order moments,M3)SNR估计算法比传统的二阶矩四阶矩(second and fourth moments,M2M4)SNR估计算法具有更好的估计性能。最后,针对Nakagami衰落信道下的现有估计算法对非恒包络调制信号估计性能差的问题,提出了一种适用于非恒包络的16阶振幅移相键控(amplitude phase shift keying,APSK)信号的加权SNR估计算法,该算法利用接收信号的先验信息和信号的阶矩关系进行SNR估计,具有复杂度低,估计精度高等优势。理论分析与仿真结果表明:所提出的算法可以有效地对16APSK调制信号进行SNR估计,且相比于M2M4算法,利用M3信息进行信道估计的加权SNR估计算法具有更高的估计精度。