1961-2015年中巴经济走廊极端低温事件数据集

气候变化背景下,全球极端低温事件频发,严重影响了人类社会经济的发展。准确识别极端低温事件是减轻和抵御极端低温灾害的关键。本文基于中巴经济走廊地区格点化(0.25°×0.25°)逐日最低气温数据,通过计算极端低温阈值、剔除高温地区、识别不同持续时间极端低温事件,制作了1961–2015年中巴经济走廊地区的极端低温事件数据集。通过与历史极端低温事件记录对比验证表明:本数据集具有较高准确度和可靠性。本数据集可为中巴经济走廊地区极端低温事件时空变化和风险评估研究提供数据支撑。

基于城市化偏差订正的中国大陆1961-2015年月平均地面气温网格数据集

基于中国气象局国家气象信息中心提供的国家级地面气象站均一化气温月值数据,选择763个国家站的数据;以目标站周围300 km范围内的站点为参考站,利用参考站和目标站去线性趋势年平均气温序列的相关系数判定,取相关系数最大,并且显著性水平为0.005的显著性检验的4个参考站作为该目标站的参考站;然后,以各个参考站与其目标站年平均气温序列相关系数的平方为权重,计算参考站月平均气温加权平均值,即为参考序列;再利用城市站序列趋势和参考序列趋势的差值作为订正值,对目标站进行线性订正;最后,利用反距离权重插值法将全国范围763个站点的气温数据插值成2°×2°的格点数据。以北京、武汉、银川、深圳作为华北、华中、西北和华南地区的大城市代表站,发现其在过去55年的相对城市化偏差分别为67.0%、75.4%、32.7%和50.3%,与前人针对单站评估城市化影响的结果基本一致。该数据集存储为.txt格式,每个文件按照年月命名,每个文件由头文件和18行、32列的平均气温(℃)数据组成,前6行是头文件,分别为列数,行数,左下角格点经度,左下角格点纬度,网格大小,缺测值。数据集由660个数据文件组成,数据量为2.75 MB(压缩为1个文件,895 KB)。

中国大陆长短历时暴雨数据集(1961-2015)

快速城市化和全球气候变化背景下,全球多地暴雨事件频发,导致城市看海现象频频上演,给社会、经济等诸多方面造成了巨大损害。本文采用1961-2015年中国659个气象观测站点数据,在中国气象局中央气象台对日暴雨的定义(日降雨量≥50 mm)的基础上,将持续2天及以上的暴雨事件定义为长历时暴雨;将仅持续1天的暴雨事件定义为短历时暴雨;将短历时暴雨和长历时暴雨事件总和定义为总暴雨。同时引入暴雨贡献率,将长(短)历时暴雨雨量占总暴(降)雨量的比例定义为长(短)历时暴雨雨量对总暴(降)雨雨量的贡献率;将总暴雨雨量占总降雨雨量的比例定义为总暴雨雨量对总降雨雨量的贡献率。根据变化趋势计算公式计算得到不同历时暴雨量及其贡献率数据集,并采用七大地理分区统计各分区长短历时暴雨差异。该数据集包括中国总降雨、总暴雨、短历时暴雨和长历时暴雨量及其贡献率的659个站点空间演变特征数据集(.doc和.xlsx格式);中国七大地理分区数据(.shp格式),数据量共计780 KB(压缩为一个zip文件,440 KB)。该数据集分析的科学发现已发表在《干旱区地理》2017年第40卷第2期。

1961—2015年山东省降水周期变化特征

利用山东省123个气象站1961—2015年逐日实测降水资料,采用小波变换方法,分析了山东省降水全年、4—9月汛期和10月—次年3月非汛期三种时间序列的周期变化特征。结果表明:山东省降水全年时间序列存在3~4、15~16、36~37 a三个变化周期,汛期时间序列存在5~6、11~12、43~44 a三个变化周期,非汛期序列存在3~4、12~13、30~31 a三个变化周期,第一周期(小周期)在空间上呈现由东北向西南逐步增大的趋势;降水全年时间序列变化周期同时受到汛期和非汛期的影响,但汛期影响起决定作用;根据分析的周期特征预测,山东省未来15 a内将处于枯水期,水资源形势不容乐观。

1961—2015年洪渡河流域极端气温事件变化趋势

利用洪渡河流域务川县国家一般气象站1961—2015年逐日最高和最低气温资料,利用RClimDex模型计算出了该流域12项极端气温指数,采用一元线性回归、10年滑动平均等方法对其变化规律进行分析。结果表明,月最低气温极大值、暖夜日数、暖昼日数、热夜日数和夏日日数分别以0.230、12.50、5.00、3.20、1.24 d/10年的趋势显著上升,其中暖夜日数、热夜日数、月最低气温极大值变化最显著;月最高气温极小值和极端最低气温均上升,冷昼日数、冷夜日数、结冰日数和霜冻日数均减少,其中冷夜日数的减少趋势最显著。这些充分表明了洪渡河流域气候变暖的趋势。

1961—2015年多伦县气候特征分析及影响

本文利用1961—2015年内蒙古自治区多伦县的气温、降水以及日照时数观测资料,分析了多伦县的气候特征,并探讨气候变化所带来的影响。结果表明,多伦县近55年平均温度整体呈上升趋势,线性倾向率为0.397℃/10a。春、夏、秋、冬四季平均温度的线性倾向率分别为0.419、0.286、0.319、0.564℃/10a,增温幅度最大的为冬季。多伦县降水量大致上呈现波动性减少的变化趋势,线性倾向率为-0.978mm/10a,减少趋势不明显。多伦县降水量年际间波动起伏较大,极易发生旱涝灾害。多伦县的日照时数表现为显著减少趋势,线性倾向率为-77.095h/10a。气候显著增暖、降水量年际间大幅度起伏以及日照时数显著下降均会影响多伦县水、热、光资源的平衡性,还会引发各类气象灾害以及病虫害,针对气候变化对农作物生长和农业生产产生的不利影响进行分析,以期为当地防灾减灾提供参考。

1961—2015年茌平县日照时数变化特征分析

为了能更好地掌握茌平县农业气候资源,有针对性地指导农业生产。利用气候倾向率等方法,对茌平县1961—2015年日照时数的变化特征进行分析。结果表明:55年来茌平县年际日照时数和各月的日照时均呈显著减少趋势。全年月平均日照时数变化曲线基本呈现出单峰型,峰值出现在5月,2月最少。研究结果为合理开发和利用茌平农业气候资源,为建设当地生态农业提供依据。

1961—2015年水城县雨凇日数变化特征分析

根据水城县国家站1961—2015年的雨凇观测数据,对水城县这55年的雨凇天气灾害现象进行了系统分析。结果表明,水城县年平均雨凇日数20d左右,近55年来在1984年出现雨凇天气最频繁,共有52d都出现了雨凇天气;55年最低温度出现在1999年,当年出现雨凇日数为10d;水城县雨凇灾害天气主要发生在11月至次年3月,1—2月出现的雨凇天气次数较多,3月也有雨凇天气出现,4—10月基本没有发生雨凇灾害天气,11月和12月相对较少;从1996年开始,水城县出现雨凇的日数呈上升趋势,但是在1961—2015年期间,水城县出现雨凇天气的上升或下降趋势不是很显著;在1961—2015年中分别在1994、1997、2007、2009、2010、2014年左右雨凇日数开始突变。

陕西省武功地区1961—2015年降水量变化特征

降水短缺且时空分布不均严重威胁着农业生产发展,为探明陕西省武功地区降水变化的基本特征,利用该区的降水资料,采用气候倾向率法、5 a滑动平均法、累积距平法和Mann-Kendall分析法对1961—2015年年内、冬小麦季和夏玉米季的降水量进行了趋势检验和突变检验分析,同时运用小波分析法分析了该区近55 a年降水量时间序列的周期特征。结果表明:武功地区年内、冬小麦季和夏玉米季降水量的气候倾向率分别为-1.734、-8.775、8.074 mm/(10 a),降水量在年内、夏玉米季和冬小麦季的变异系数分别为0.3、0.4、0.2;该地区1961—2015年年内、冬小麦季和夏玉米季降水量的最后一次突变分别出现在2013—2014年、1967—1968年、2002—2003年,且均为降水量减小的突变;11、6、18 a分别为年降水时间序列的第一、第二、第三主周期,且平均周期分别为9、5、13 a,该地区年降水量总体呈现出减小—增大—减小交替变化的规律,预计2014—2030年该地区降水量呈减小趋势。

1961—2015年海东市相对湿度时空变化特征分析

为揭示海东市空气相对湿度的变化规律,利用线性回归分析、偏相关分析以及M-K检验法对1961—2015年海东市5个站点的相对湿度资料进行了研究。结果表明,相对湿度的年内变化曲线呈单峰型,相对湿度的最大值出现在9月,最小值出现在1月,夏季、秋季的相对湿度较大,而春季、冬季的相对湿度较小;近55年来,年和四季平均相对湿度呈现波动下降的特点,年、春季和夏季下降趋势显著,3—4月和7月平均相对湿度下降显著;相对湿度的变化与温度和风速变化成负相关关系,与降水日数变化成正相关关系。

1961—2015年潍坊地区气候季节变化特征分析

为了研究气候变暖对潍坊地区气候季节变化的影响,根据气候季节划分国家标准,利用1961—2015年潍坊地区寒亭站逐日气温资料,分析了潍坊地区近55年来四季长度和开始日期的变化特征。结果表明:1潍坊地区四季分配呈现冬夏季长、春秋季短的特征。春季和秋季的年代际变化趋势不明显,夏季在进入21世纪之后一直呈现变长趋势,冬季的年代际缩短趋势较为明显。春夏两季开始期均有明显的提前趋势,秋冬两季开始期均有不同程度推迟。2潍坊地区的春秋季长度变化不是很明显,夏季呈现出明显的增长趋势,秋季长度有缓慢缩短之势,冬季则呈现出明显的缩短趋势。3春季长度变化呈现震荡趋势,夏季在2000年以后为增长区,秋季长度变化趋势则不明显,冬季长度在1997年发生突变之后持续缩短。四季的持续期都存在6年左右的周期,12年和18年的周期大多不同程度存在。

1961—2015年杂多县日照时数变化特征分析

利用1961—2015年杂多县气象站逐月日照时数气象资料,并运用线性倾向估计、M-K检验法、小波分析对日照时数的变化特征进行分析研究。结果表明,杂多县的年日照时数最大值为2 731.8 h,最小值为2 194.3 h,年日照时数最大值与最小值相差537.5 h。杂多县的年日照时数明显减少,气候倾向率为-17.61 h/10年。四季的日照时数除了夏季呈增加趋势外,其余季节均有所减少,秋季的减少幅度最小,春季的减少幅度最大,其气候倾向率分别为-3.555、-9.768 h/10年。近55年来日照时数减少最多的月份是1月,其次是5月;增加最多的月份是7月,其次是2月。年日照时数变化存在明显的年代际尺度和年际尺度的周期性变化,以3年左右的年际变化周期和16年左右的年代际变化周期为主,3年左右周期是年平均日照时数的主周期。