基于1stOpt神经网络模型的年均径流预测与应用

针对年均径流预测问题,首先利用1stOpt软件进行逐个影响因子拟合,得到相关影响因子的主次顺序,提取关键因子在基于L-M算法和UGO算法下对年均径流进行多元非线性曲线拟合;另外结合基于L-M算法的改进BP神经网络利用所提取的关键因子进行径流预测,以北方某河流径流实例进行计算,两种方法效果均优于传统模型,且在多影响因子的情况下,组合模型精度和效果更好,为径流预测提供了一个新的更实用的方法。

厚冲积层大采深条件下的地表岩层移动规律探讨

针对某矿厚冲积层大采深条件下的地表和岩层移动规律展开研究,通过建立地表移动变形观测站,获取了现场实测数据,采用理论分析和数值模拟等相结合的方式,求取了该矿厚冲积层大采深条件下的地表和岩层移动变形规律。利用1st Opt数据处理软件分析了地表移动变形特征,得到了实测岩移角量参数,采用1st Opt软件回归分析得到了地质采矿要素与岩移参数间的关系式;并通过数值模拟,分析了厚冲积层大采深条件下采动岩体的应变特征和地表移动变形分布特征。