一种改进产品质量的方法——2~4-完全析因实验法

应用２４－完全析因实验技术，设计了一种实验方法，通过测量产品的特性参数来改良产品的质量、提高产品的性能。

双金属氧化物TiO_2基催化剂的氧化还原性能

以金属硝酸盐为前驱物,乙二胺四乙酸为助剂,采用正交实验设计和浸渍法制备Cu-Ni、Cu-Fe和Ni-Fe系列TiO_2基双金属氧化物催化剂,通过XRD和H_2-TPR进行表征,评价其氧化还原性能。结果表明,活性组分为Cu和Fe、物质的量比为0.2∶0.2、pH为8.0和400℃焙烧的5#催化剂具有优良的氧化还原性能,起始还原温度148℃条件下,耗氢量达80.72 mmol·g-1。活性组分、物质的量比、pH值和焙烧温度等催化剂制备参数影响氧化还原反应的难易(起始还原温度)和强弱(耗氢量),Cu和Fe物质的量比为0.2∶0.2的催化剂由于协同效应具有最低的起始还原温度和很高的耗氢量。较低物质的量比含Ni活性组分的催化剂由于形成复合金属氧化物固溶体而难以在较低温度被还原,中性或碱性条件下通过氢氧化物脱水生成金属氧化物有助于提高催化剂的耗氢量,400℃足以形成适宜的晶型以提高催化剂氧化还原性能。

探究二价铁（Fe^2＋）的保护

Fe^2＋有还原性，容易被氧气氧化而变质，怎样才能保护Fe^2＋，从而使其长时间保存呢？笔者从配制FeSO4溶液时的注意事项和如何制备Fe（OH）2两方面探讨保护Fe^2＋的措施。

因子试验、RSM与田口方法的比较研究

本文从理论和应用两个方面对因子试验、响应曲面模型（ＲＳＭ） 和田口方法进行了比较研究，分析了它们的优缺点及适用场合，有助于产品和工艺设计人员在实际工作中选用正确的试验设计方法与策略。

用化学石膏配制自流平材料的研究

采用煅烧法和蒸压法对化学石膏进行处理,研究了处理温度和外加剂对石膏性能的影响。通过2*6析因实验方法对掺加石膏、水泥、木质素纤维、消泡剂和可再分散胶粉对石膏基自流平材料的性能影响进行了研究,另外还研究了不同晶形转化剂对自流平材料性能的影响。

轻型客车白车身动态性能测试研究

设计了某轻型客车白车身试验悬挂系统,运用实验模态分析方法,测得了结构的频响函数,确定了系统的模态特征;并测得了车身质量,测试结果为修正其有限元动力学模型提供了重要依据,从而为实现整车轻量化设计和动态设计奠定了基础,也为大型复杂结构模态试验提供了参考。

不同免疫接种方法评价:多元方差分析方法及其应用

应用多元方差分析方法评价不同免疫接种方法(交巢与胸肌注射)接种乙肝疫苗与对照的抗-HBsAg的水平,结果表明:(1)在不同时间测量得到的抗-HBsAg水平,在不同处理的鸡只间存在差异,同时在同一处理的不同鸡只间也存在程度不同的差异,对照鸡只抗体含量明显低于其他两种处理,而交巢与胸肌注射之间比较接近。(2)多元方差分析的几种统计量均说明不同免疫接种方法处理的鸡只抗-HbsAg水平存在极显著的差异(F检验,P<0.001);胸肌注射与交巢注射明显优于对照,而这两种方法之间不存在显著差异。(3)不同处理在不同测量时间所获的抗-HBsAg平均水平的最小二乘估计值及其相应的95%置信区间说明:除试验初次测量值外,其它各反应量均存在显著差异,交巢与胸肌注射处理明显优于对照,而这2个处理之间不存在显著差异。(4)应用Bonferonni95%置信区间同时比较不同处理鸡只抗-HBsAg水平测量值之间差异显示:除初次与第2次测量值之外,其余抗-HBsAg水平测量结果之间均存在显著差异,交巢与胸肌注射明显优于对照,而这两种方法之间不存在显著差异。由此可见,不同处理间单一反应量的比较与所有反应量同时进行统计比较,其结果是不一样的。

无胶结材料的离散元微观参数交互作用研究

为研究无胶结材料离散元参数之间的交互影响,采用抗转动模型进行三轴排水试验模拟。首先,采用完全试验设计方法和析因试验设计方法,分别对宏微观参数相依规律以及参数之间的交互作用进行定性分析;然后,采用多元非线性回归分析方法对其进行定量分析,并提出了考虑交互作用的宏微观参数换算理论公式。着重探讨了无胶结材料微观参数中的刚度比α=k_s/k_n(0.3~0.9)、滚动刚度系数β(0.1~3)、颗粒内摩擦角θ(10~40)、法向接触刚度k_n(1×10~7~7×10~7)以及塑性弯矩系数η(0.1~3)与材料宏观力学性质峰值应力σ_p、残余强度σ_r、弹性模量E、泊松比ν以及内摩擦角φ之间的相关关系。研究结果表明,(1)颗粒材料的宏观强度参数主要受颗粒内摩擦角以及抗转动参数影响,而其变形参数主要由颗粒接触刚度及接触刚度比控制;(2)各个微观参数之间就存在不同程度的交互作用,且交互作用对试样宏观性质将产生一定影响;(3)对峰值强度、残余强度和宏观内摩擦角而言,两抗转动参数之间以及抗转动参数与颗粒内摩擦角之间存在较强交互作用。对于宏观弹性模量和泊松比而言,颗粒接触刚度和颗粒接触刚度比与其他微观参数产生较强的交互作用。研究成果对合理科学地确定离散元模型的微观参数具有一定的指导意义。

一种改进关联分析方法及其在药物分析试验设计中的应用

目的:试验设计是数理统计方法在药物分析学中应用比较成熟的领域,近几年来灰色关联分析方法被广泛应用于药物分析试验设计,但传统的灰色关联分析方法本身存在一定的缺陷,因此,提出一种新的改进关联分析方法来进行药物分析的试验设计。方法:通过分析和比较现有几种常用关联分析方法,构建一种既考虑因素序列关联度存在负值又兼顾序列差异性的综合算法。结果:通过实例分析,发现改进后的关联分析方法能够如实地反映药物分析数据中的客观事实。结论:本研究提出的改进关联分析方法能够为药物分析领域的试验设计提一种更为有效的数据分析方法,同时,也可以应用于社会、经济、工程、教育等其他各个领域。

基于SAS软件的析因设计方案优化

利用SAS软件中的Factex过程进行析因试验方案的设计,通过Optex过程对方案进行了优化,并通过实例说明其具体应用方法。结果表明,通过Optex过程可减少70%的试验量,平均预期标准误也相对较小。

乘用车换挡操纵拉索性能提升试验设计与研究

为了研究乘用车换挡操纵拉索性能与结构和布置因素的影响,分两个阶段对选换挡操纵推拉索性能提升进行试验设计,拉通性能与因素之间的客观联系。第一个阶段采用析因法进行试验设计,将拉索结构影响因素(护管材料、芯线结构、内衬管材料、间隙润滑脂、总长度)制作成"样件编码表",再结合空间布置影响因素(总弯曲角度、曲率半径),设计出"试验矩阵表"。按照一定的试验参数进行试验并分析试验数据,获得每个影响因素对拉索性能的影响客观数值,再对影响因素进行权重分析。得出结构可以通过组合分成性能好和性能差两种状态,结构方面内衬管材料和润滑脂加注量,布置方面曲率半径、弯曲角度对性能影响权重大。第二阶段,通过结构优化和布置优化两个维度对拉索性能提升进行研究,获得R70/438°和R150/176°两种极限状态的负载效率分别为63.1%和92%,并进一步得到R90/360°、R110/270°和R130/227°几种中间状态的负载效率分别为69.6%、76.2%和86.6%。结果表明,常用的单独某一项的影响因素,对性能的最终结果影响不大,但因素组合后变化就变得很明显,特别是弯曲角度和曲率半径的组合。

中医对小儿脑性瘫痪的认识和治疗特征

目的:探讨中医认识小儿脑性瘫痪的研究进展及其治疗技术的特征。资料来源:检索维普中文科技期刊数据库1994-01/2004-12和清华同方中文系列数据库1994-01/2004-12关于小儿脑性瘫痪中医治疗的文章,检索词“小儿脑性瘫痪、中医、针灸”,并限定文章语言种类为中文。资料选择:通过文献检索,从病因病机、辨证分型、针灸治疗、中药治疗、推拿治疗、中西医综合治疗等6个方面选取近10年与中医治疗小儿脑性瘫痪相关文献,然后筛除明显不随机临床试验的研究,对剩余的文献开始查找全文,进一步判断是否为随机对照临床试验。纳入标准为①随机对照临床试验,无论是否为单盲,双盲或非盲法。②符合小儿脑性瘫痪诊断标准,适合非手术治疗。排除标准:重复的同一研究或一般性的经验总结和综述文献。资料提炼:共收集到108篇关于小儿脑性瘫痪的文献,22篇符合标准。排除的86篇文献因是重复的同一研究及一般性的经验总结和综述文献。对剩余22篇关于小儿脑性瘫痪的文献进行分类整理。资料综合:中医学认为小儿脑性瘫痪主要由于先天胎禀不足,肝肾亏损,后天失养,气血虚弱或受寒,阴气不运,肌肤失其温煦所致。辨证分型施治是中医治疗小儿脑性瘫痪的特点之一,中医治疗脑性瘫痪方法很多,如中药、推拿按摩、针灸等,目前多采用2种以上方法综合应用。现代康复在抑制异常姿势与异常运动模式,促进大运动、精细动作、语言功能恢复具有独特优势,中西医结合是国内小儿脑性瘫痪康复治疗发展趋势。结论:中药、推拿按摩、针灸一体的中医综合疗法对小儿脑性瘫痪具有显著作用,在改善临床症状,提高生活质量,避免不良预后方面均取得了较好疗效。但也存在以下方面的不足:①脑性瘫痪的中医分型、诊断、疗效没有统一标准,难以做出客观准确的疗效比较。②小儿脑性瘫痪治疗的临床研究较多,实验室的机制研究相对较少。

多响应三水平部分因子试验设计的建模与优化

针对多响应三水平部分因子试验,当筛选试验中候选变量个数大于试验样本数时,本文提出了一种考虑因子效应原则的建模与优化方法.首先,构建三水平对照试验,并结合二元变量指示器构建Bayesian Lasso模型;其次,根据因子效应原则,分三个阶段逐步更新二元变量指示器的先验信息,并利用变量指示器的后验概率来识别显著性变量,确定模型结构;然后,在此基础上结合贝叶斯抽样技术构建多变量过程能力指数函数,并通过最大化该函数获得最佳的参数设计值;最后,实际案例的结果表明:本文所提方法不仅能够有效地筛选出多响应三水平部分因子试验的显著性变量,而且能够获得最佳的参数设计值.