基于LSMPP的图像并行傅立叶分析技术(2)——算法的实现与性能分析

基于 L S MPP的 K元 2 -立方体网络结构 ,设计了一种新颖快速的计算 FFT的 SIMD算法 .文中首先在本文的姊妹篇“基于 L S MPP的图像并行傅立叶分析技术 (1)”的分析与设计的基础上 ,讨论了输入图像像素矩阵及变换结果图像矩阵中元素的排序问题 ,并给出了算法实现中的有关处理策略 .接着较完整详细地给出了在 L S MPP SIMD计算机上实现的一种新颖快速的二维 FFT并行算法和实验结果 .

(2+1)维非线性薛定谔方程的线畸形波及其传播特性

采用一个通用的理论,即用相似变换的方法,研究构建了(2+1)维非线性薛定谔方程的精确畸形波解,并进一步讨论了一阶、二阶光学畸形波的传输特性,我们提出的线畸形波概念在理论和应用方面都具有启迪价值.

(2+1)维广义Nizhnik-Novikov-Veselov方程的几种类型新解及其相互作用

通过函数变换和符号计算系统Mathematica,获得了(2+1)维广义Nizhnik-Novikov-Veselov(N-N-V)方程的几种新结论。步骤1:给出函数变换,将(2+1)维广义N-N-V方程的求解问题转化为几个常微分方程和非线性代数方程组的求解问题。步骤2:借助符号计算系统Mathematica,求出非线性代数方程组的几组解。步骤3:在此基础上,构造(2+1)维广义N-N-V方程的三个任意函数组成的分离变量解和两个任意函数与常微分方程的解组成的分离变量解。步骤4:用符号计算系统Mathematica,分析解的相互作用。

(2+1)维modified Zakharov-Kuznetsov方程的复合型新解

给出函数变换,变量分离形式解与第一种椭圆方程相结合的方法,构造了(2+1)维modified Zakharov-Kuznetsov(m ZK)方程的多种复合型新解.步骤一,给出两种函数变换,将(2+1)维m ZK方程转化为能够获得变量分离解的非线性发展方程.步骤二,给出非线性发展方程的变量分离形式解,通过第一种椭圆方程及其相关结论,构造了(2+1)维m ZK方程的双孤子解和双周期解等复合型新解.

基于2D-LPEWT的特征提取方法在电缆局部放电分析中的应用

局部放电检测对识别电力电缆绝缘缺陷具有重要意义,其中提取有效的特征参量为其研究重点。该文提出一种基于二维Littlewood-Paley经验小波变换(2D-LPEWT)的特征提取方法,可实现电缆局部放电不同缺陷类型的准确识别。通过搭建电缆绝缘局部放电检测平台,利用2DLPEWT对四种典型缺陷模型下局部放电产生的?-Q-n图谱进行分解,对得到的经验小波系数子图提取了Tamura特征、矩特征和熵特征,并讨论了不同的特征提取方法对KNN、决策树、支持向量机(SVM)三种分类算法性能的影响。结果表明所提出的特征提取方法在不同的分类器下均可达到很高的识别精度,具有很好的实用性。

基于2DFT变换的伴奏音乐分离方法

针对在单通道音乐分离过程中,伴奏难以分离且分离方法鲁棒性差的问题,提出一种基于二维傅里叶变换(2 Dimension Fourier Transform,2DFT)的音乐伴奏分离方法。该方法首先对单通道音乐进行短时傅里叶变换,再对变换后的幅度谱进行二维傅里叶变换处理,然后利用图像滤波的方式确定2DFT谱图中周期性峰值能量的位置,使用矩形窗构建掩蔽矩阵提取出伴奏音乐成分,最后通过短时傅里叶逆变换的方式,恢复出伴奏的时域信号。仿真实验表明,本文方法对比其他分离算法具有一定的优越性,可以将分离指标SIR提升0.5~4 dB左右,鲁棒性SAR提升超过15 dB。

2D-WHT在实时图象处理中的应用

简述2D－WHT的快速算法，提出了基于此算法的实时图象降噪系统；给出了系统的结构框图，软件模拟结果及其物理意义的诠释；最后给出硬件设计框图以及系统应用范围．

利用MATLAB实现二维图像傅立叶变换算法

M atlab语言环境下的算法实现,比在其它语言(如C语言)环境下的算法实现更简便、更快速、设计质量也更高。平行投影的傅立叶变换算法是图像重建中最基本的一种算法,也是其它算法的基础,通过用M atlab编程,完成傅立叶变换算法,实现二维图像重建。

基于二维FFT的图像滤波方法及实现

二维快速傅立叶变换(FFT)在一个传统概念的处理机上实现时,需要芯片具有更多的逻辑资源。本文给出了基于FPGA的自定义处理机(CCM)的二维FFT算法和实现。在CCM的Splash-2平台上实现了二维FFT,计算速度达到180Mflops,最快速度超过Sparc-10工作站的23倍。同时,对于一个N×N图像,这种实现方法可以满足二维FFT所需要的O(N2log2N)次的浮点算术运算。

图像的二维提升小波变换的FPGA实现

研究了图像的5/3提升小波变换算法原理,根据提升算法的系数分布存在的特点,提出二维提升小波变换硬件实现的简化VLSI硬件结构,并在对系统进行了综合、仿真后,在FPGA芯片上实现。实验证明,系统改进的简化硬件结构,提高了系统运行速度,保证了系统的实时性要求。

基于LS MPP的图像并行傅立叶分析技术(1)——算法的原理、分析与设计

基于 L S MPP的 K元 2 -立方体网络结构 ,设计了一种新颖快速的计算 FFT的 SIMD算法 .系统地分析了时间提取的基 - 2一维 FFT算法及其原理 ,较详细地讨论了用二维 FFT算法并行计算二维 DFT的问题 :主要从算法原理出发 ,分析并给出了在 L S MPP SIMD计算机上用二维 FFT并行计算二维 DFT时各变换步的变换矩阵及其格式 ,设计了自动建立各变换步的变换矩阵的算法 .

利用二维小波变换实现变电站遥视图像处理的研究

“遥视”作为对无人值守变电站四遥功能必要的补充 ,越来越引起人们的重视。如何高效、及时地传送图像信息是遥视技术的关键所在。介绍了无人值守变电站遥视系统的基本组成原理 ,阐明了压缩传输图像的必要性 ,论述了二维小波变换的原理与Mallat算法 ,在此基础上 ,着重分析了利用二维小波变换压缩传递图像的有效区域并传至调度中心与底图重构出现场实况的方法。仿真结果表明 ,该方法具有使图像失真度小。

二维色散长波方程组的Backlund变换及其精确解

利用齐次平衡法推导出二维色散长波方程组的Backlund变换,并根据Backlund变换构造出4种精确解,其中包括多孤子解、双曲函数和指数函数混合型解、三角函数和指数函数混合型解等.

小波变换在医学图像边缘提取中的应用

边缘是图像的重要特征。医学图像往往较模糊,其边缘特征难以用传统方法检测。小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性,及检测信号局部突变的能力。对图像进行二维小波变换,其梯度模值反映了图像的边缘。介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法。实验证明,与传统边缘检测方法相比,该方法去噪效果好,能提取图像中较弱的边缘,且能使边缘细化。这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取。

医学图像自适应阈值边缘检测的研究

介绍一种基于小波变换的自适应医学图像边缘检测方法。实验结果表明:该方法可对图像边界进行敏锐检测,从而得到图像的细微特征。这些特点使得它特别适合于医学图像边缘的检测。

Wick型随机(2+1)维mZK方程的精确解

随机分析和白噪声理论的建立和发展为浅水波方程的研究提供了新的内容,方法和工具.本文研究随机环境下(2+1)维mZK方程的精确解问题.在Kondratiev分布空间(y)-1中利用Hermite变换和改进的Fan代数方法,得到Wick型随机(2+1)维mZK方程和变系数(2+1)维mZK方程的白噪声泛函解和精确解.

圈图函数中的红外发散

介绍一种判断和计算圈图函数红外发散的有效方法 .利用该方法研究了C函数 (即三点圈图函数 )和D函数 (即四点圈图函数 )的红外发散性质 。