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题名综合句法结构及语义相似度的问题推荐技术
被引量:7
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作者
段利国
陈俊杰
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期203-206,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60970059)
山西省国际科技合作计划项目(2009081022)资助
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文摘
针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把库中最相似的问题推荐给用户。实验下载网页10500个,成功提取问答对4687个,运用关键词的TF/IDF、树核函数的句法匹配及问句的语义距离3种方法中的一种、两种和三种进行实验,分别获得79.44%,81.67%和88.33%的准确率。结果表明,综合运用多种方法查找相似问题,效果更好。
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关键词
问答系统
信息抽取
问题推荐
语义距离
树核函数
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Keywords
syntax match of tree kernel function
semantic distance of sentences synthetically were given to illustrate the proposed technique.The application of our experiments obtained accurate rate by 79.44%
81.67% and 88.33% respectively in terms of using 1
2 or 3 methods abovementioned.the experimental results show that using one more methods synthetically to calculate similarity can acquire more preferable effects. key words:question and answer system
Information extraction
question recommend
Semantic distance
Tree kernel function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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