基于FPGA和2位串行分布式算法的实时高速二维DCT/IDCT处理器研制

本文在W.Li(1991)循环斜卷积算法和分布式算法的基础上,通过软件模拟和具体硬件设计,利用FPGA完成了可用于高清晰度电视核心解码器及其它信号与信息处理系统的8×8二维DCT/IDCT处理器的全部电路设计工作。它采用一根信号线控制计算DCT/IDCT,其输入、输出为12位,内部数据线及内部参数均为16位。

二维DCT算法及其优化的VLSI设计

提出了一种二维DCT算法及其优化的VLSI设计,即将二维DCT分离成2个一维DCT实现,只需一个一维DCT处理单元即可;进而通过对变换的系数矩阵进行化简,采用流水线技术,使用4个乘法器就可使电路达到高速;该电路结构具有模块化、布线简单、芯片面积小等优点,实验结果表明了VLSI设计的有效性。

基于自适应分类加权最小二乘法的DCT域分形图像压缩

在对基本的 DCT域分形图像压缩方法进行分析基础上 ,提出了一种改进方案 ,即基于自适应分类加权最小二乘法的 DCT域分形图像压缩方法 ,并使用基本方法和改进方法对标准灰度图像分别进行了测试。测试结果表明 ,本文提出的方法可以在

基于JPEG标准的图像压缩DCT变换

图像DCT变换是图像压缩的一项重要技术,如何准确、快速地进行图像压缩一直是国内外研究的热点。现研究了两种二维离散余弦变换(DCT)的方法。在DCT算法结构上利用了变换的可分离性和行列的可分解性,并采用行列分解的方法将二维DCT转换为2个串行的一维DCT实现。

基于二维DCT和分段编码的ECG信号压缩方法

通过分析心电图 (ECG)在相邻采样点和相邻心跳周期存在的冗余信息 ,提出了一种基于二维离散余弦变换 (DCT)的 ECG信号压缩方法 ,并提出了采用数据重排和分段编码技术来进一步提高压缩比 .对 MIT- BIHarrhythmia database部分数据进行压缩 ,实验结果表明 ,该方法在均方根误差 (PRD)约 4 .5 %时 ,压缩比可达到10∶ 1到 2 0∶ 1.运算量为 2 .75次乘法 /采样点和 7.2 5次加法 /采样点 .其比 L ee的 2 - D DCT算法提高近一倍 ,与Hilton和 L u的离散小波方法压缩效果基本相当 ,但计算量有较大幅度减少 .该方法是目前 ECG信号压缩算法中计算量小、压缩比较高的一种方法 .

二维DCT快速算法及FPGA实现

本文提出了一种二维DCT快速算法的FPGA实现结构,采用行列快速算法将二维DCT分解成两个一维DCT实现,其中一维DCT借鉴Loeffler DCT算法,采用并行的流水线结构,提高电路的数据吞吐率和运算速度,通过系数矩阵的简化和蝶形运算结构的等价减少乘法器的消耗,一维DCT核消耗16个乘法器。转置RAM采用8片双口RAM,一个时钟可以完成8个数据读写。实验结果验证了二维DCT核设计的正确性,该电路结构消耗资源少,布线简单,功耗小,适合图像的实时处理。

一种基于二维DCT域的增强图像认证算法

数字图像防伪是信息时代的重要内容,但由于很多图像防伪技术需要很大的计算量,使其在防伪效果和算法效率上很难达到平衡.文中提出了一种基于二维DCT域的数字水印认证防伪增强算法,通过DCT-系数块和频域划分,从低频区域和中频区域提取特征,然后将它们嵌入到高频区域中实现认证防伪.实验表明,该方法在实现图像防伪的同时具有较好的半脆弱性和效率.

DCT域自适应彩色图像二维数字水印算法研究

以离散余弦变换 (DCT)、静态图像压缩编码、人眼视觉特性 (HVS)为基础 ,提出一种将灰度图像 (即二维数字水印 )嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法 该算法具有以下特点 :(1)应用静态图像压缩编码技术实现了以二维数字水印作为水印信号的数字水印算法 ;(2 )充分利用HVS实现了二维数字水印的自适应嵌入 ,增强了算法的透明性和鲁棒性 ;(3)能够依据原始彩色载体图像内容实现数字水印嵌入深度的智能调节 实验结果表明 :文中算法不仅具有较好的透明性 ,而且对如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强。

基于子集划分的素长度二维DCT快速算法

该文针对素长度类型的2维离散余弦变换(DCT)变换,提出一种子集划分准则,并根据该准则将2维DCT变换输出的频域数据集合划分为若干个互不相交子集;将对频域的计算转换为对2(N-1)个N点1维素数尺寸DCT的奇系数或偶系数的计算;最后给出了该算法的乘法复杂度和加法运算复杂度。相对于行列分解法,该算法节省了约一半的乘法次数,省略了数据的转置存储过程,而加法的运算复杂度基本维持不变。

基于DA算法的二维DCT的FPGA实现

研究了一种采用现场可编程门阵列(FPGA)实现超高性能二维离散余弦变换(DCT)的方法。在DCT算法结构上利用了变换的可分离性和行列的可分解性采用行列分解的方法将二维DCT转换为2个串行的一维DCT实现,同时采用了基于分布算法(Distributed Arithmetic)的乘法累加结构,从而极大地减少了硬件资源需求,提高了运算速度,使图像处理的实时性得到了大幅提高。最后还给出了FPGA的实现和仿真结果。

二维DCT并行流水线算法及FPGA的实现

在XILINX公司的ISE8.1开发环境下,利用8*8的图像数据来介绍一种使用verilog语言实现的并行流水线的二维DCT变换的方法,并通过ModelSim编写激励对逻辑进行功能仿真。

一种基于FPGA的二维DCT和IDCT的新算法

提出了一种新的二维DCT和IDCT的FPGA实现结构,采用行列快速算法将二维算法分解为两个一维算法实现,其中每个一维算法采用并行的流水线结构,每一个时钟处理8个数据,大大提高电路的数据吞吐率和运算速度。通过Modelsim仿真工具对该设计进行仿真,证明该算法的功能的正确性,进行一次8*8的分块二维DCT变换仅仅需要16个时钟,满足图像以及视频实时性的要求。

基于FPGA的快速DCT医学图像的压缩算法

介绍了一种适用于医学图像压缩的二维DCT快速算法的FPGA实现结构,采用行列分解法来实现该算法,首先把8×8的二维DCT变换分解为两个一维DCT变换,通过对变换的系数矩阵进行化简,使加法器和乘法器数量减少到最少,并采用了FPGA特有的并行流水线技术,明显节省了计算时间,提高了图像处理速度。

BSP二维块交织算法结合RS纠错码在水印中的应用

针对数字水印抗突发错误弱鲁棒性的特点,研究了SP(successive packing)二维交织算法,并根据RS纠错码的特性提出一种改进后的二维块交织BSP(block successive packing)算法。首先构造出低阶的SP交织矩阵,然后根据RS码每个码字分量的长度构造出单位块矩阵,将单位块矩阵按照低阶SP交织矩阵内元素的顺序排列构造出BSP交织矩阵。BSP交织矩阵能将多比特的RS码字分量分散开来提升其纠错能力。实验表明,BSP二维交织与RS纠错码相结合在二维空间上的抗突发错误的能力要优于相同码率的BCH码加SP二维交织,将其应用于水印系统能明显提升水印抗剪切攻击的鲁棒性。

静止彩色图象压缩编码技术

近些年来，人们在继续研究灰度图象压缩编码技术的同时，越来越关注它们在彩色图象压缩编码技术中的推广使用。本文着重介绍用于静止彩色图象压缩编码中的几种主要技术的进展情况。

针对影像处理的快速二维离散余弦转换算法(英文)

由于离散余弦转换在影像处理领域之重要性与日俱增,且消耗许多处理器运算时间,所以众多快速二维离散余弦转换算法不断被发表。该文提出一个应用于JPEG及MPEG图像处理的快速二维8×8离散余弦转换算法,该算法主要运用基本的累加及移位运算,快速评估8×8影像区块的复杂程度,可调整离散余弦转换参数的计算数量。该算法只需花费少量硬件成本,如比较器、加法器、移位器,便可有效降低离散余弦转换运算时间,且在模拟结果显示所提出的算法与传统及整数离散余弦转换相比,可达到较快的运算速度,且在量化系数较大的情况下,可得到更好效果。