一种用于二维DOA估计的新颖Unitary ESPRIT算法

提出了一种基于双均匀线阵的特性新颖的Unitary ESPRIT算法。算法根据阵列接收数据,构造了一种实值数据形式,对其作实值奇异值分解,获得信号子空间。算法利用阵元几何的平移不变特性,构造了包含入射信号方位角和俯仰角的估计量。利用构造的估计量的特征值估计俯仰角信息,利用其对应的特征向量估计方位角信息,自动完成角度的配对。所提方法不仅保持了矩阵DOA估计算法和二维ESPRIT算法的优点,如自动的参数配对、不需要二维谱峰搜索等,而且能够在实数域中直接获得信号子空间,能够有效降低运算量。算法可以增加估计信号个数。仿真实验验证了算法的有效性。

基于麦克风阵列和虚拟仪器的声源定位

对基于麦克风阵列的声源定位技术进行了研究,分析了时延估计算法的构成方法,在此基础上提出了用于二维DOA估计的双曲线算法。利用传声器MPA416和数据采集卡PXI4472结合Labview虚拟仪器实现了对声源的二维DOA估计。实验证明,该系统定位实时性好、准确度高。