基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法

针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征,建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法,实现了场地分类边界不确定性划分.设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器,将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中,实现了场地分类和特征周期的连续化,克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象,基本实现了现行建(构)筑物抗震规范在场地分类方面的统一.最后利用该方法对74个实例进行分析,场地分类的正确率达到97.3%,表明了该方法是可行的、有效的.

基于云模型的用户群负荷调控算法

为平衡风电功率输出波动,优化调控用户群负荷资源,提出一种基于云模型的用户群负荷调控算法。用户群依托以负荷聚合商为中间商的运营模式实现用户群负荷的调控,以风电信息和用户负荷状态信息的实时交互为手段,动态跟踪风电功率波动。设计二维云任务发生器内部映射规则矩阵,以超短期风电功率波动为二维云任务发生器输入,以负荷聚合商管辖的用户群负荷可调余量为约束条件,得出负荷聚合商实时调控任务。通过对其管辖范围内的用户群负荷的优化配置,有效平衡风电功率输出波动。最后,通过仿真分析验证了该算法的有效性。

定性推理生成器在驾驶疲劳检测中的应用

疲劳驾驶是导致交通死亡事故的原因之一。为检测识别驾驶疲劳状态,该文鉴于人的眼动行为存在随机性及模糊性的特点,建立了基于"眼睛闭合时间比"(Per-clos)和眨眼时间均值的二维云模型,根据这2个眼动参数的云模型特征,构建了14条定性规则。依据二维单规则生成器,构造了二维多规则定性推理生成器。对60例数据,进行识别判断。结果表明:平均识别率达到73.98%。同组实验数据下,使用该方法比采用K最近邻(KNN)及支持向量机(SVM)分类算法的检测率要高。随着训练样本人数增多,生成器的识别率预计可进一步提高。

基于二维云模型的数据库安全等级评估研究

针对信息安全等级保护测评中数据库安全等级判定存在模糊性和不完整性,提出了关于二维云模型的数据库安全等级评估方法。通过对数据库和数据自身的测评结果等级进行划分,构造数据库安全等级评估规则;通过云发生器依据每条规则的两组数字特征构建二维云模型的数据库安全等级评估云图,再根据评估云图投影出等级评估的投影面,实现数据库安全等级评估的定量划分。通过实例验证,上述方法简单有效可行,具有一定的应用价值。

基于云概念语言的多任务模糊联盟形成

在MAS系统中多任务联盟的生成是关键问题,针对Agent提供的能力及其态度表现具有模糊性和不确定性特点,提出云概念语言的多任务联盟生成方法。运用二维云模型实现模糊量间不确定转换,得到Agent与任务之间的云概念语言,以概念语言语义中最好Agent为各特定任务的"盟主",并依据概念语言语义强弱依次与联盟中其他Agent成员进行协商形成多任务联盟,有效地降低了多任务联盟形成的复杂性。实例说明方法更合理、更有效。

基于拟合的二维正态云模型

分析了现有的正向/逆向云生成器实现算法的不足之处,并在此基础上提出了基于拟合思想的正向/逆向云生成算法。通过将概念空间划分为几个子空间,然后再在各子空间上使用正向/逆向正态隶属云生成算法来拟合整个概念空间上问题的描述。在拟合过程中,子空间的划分数目是影响拟合效果的主要因素。通过一系列实验分析就子空间的划分数目给出了一个建议数目。最后,实例分析和比较结果表明了该算法的可行性和效率。

基于二维云模型的桥梁施工风险评估

针对桥梁施工风险评估中存在不确定性和模糊性,提出一种基于二维云模型的桥梁施工风险的评估方法,利用其定性语言值和定量数值的自然转换,并从风险概率和风险损失两个指标二维评定综合评价桥梁施工风险等级.在风险因子的权重确定上,利用云模型对传统的层次分析法进行改进,考虑主观评价的随机性.通过将评价结果云模型和评价等级云模型进行比较,最终确定桥梁施工风险等级.最后将该模型运用到某连续刚构桥项目中.结果表明,基于二维云模型的桥梁施工风险评估是可行的.

利用静止卫星云图进行二维傅里叶相位导风试验

根据二维傅里叶相位分析原理,对1 min间隔的IR云图进行由云推导风的反演。利用模块高度频数直方图把云分为高、中、低云。对连续三幅IR云图进行二维傅里叶相位导风计算,得到两个反演风场,对两个风场相同位置上的风矢进行逐点比较,剔除风向或风速差别较大的风矢,再对处理后的风场进行高度调整法的质量控制,把不合理的风矢剔除或调整到合理的高度层,得到连续性较好的风场。

基于二维云模型的主机安全等级评估研究

针对信息安全等级保护测评中主机安全等级判定的随机性和模糊性,提出基于二维云模型的主机安全等级评估的方法。首先根据主机安全测评中的两个模块测评结果的等级划分,构造主机安全等级评估规则;接着通过云发生器依据每条规则的两组数字特征构建基于二维云模型的主机安全等级评估云图,再根据评估云图投影出等级评估的投影面,实现主机安全等级评估的定量划分并克服评估结果的模糊性和随机性。通过实例验证,此方法简单有效可行,兼顾主机测评中的两个测评模块对主机安全的影响,能够定量地对主机安全等级进行精确的评估,具有一定的应用价值。

基于动态权重-二维云模型的川藏铁路桥梁施工风险评估

为实现对川藏铁路特殊环境下桥梁施工风险的动态评估,提出一种基于动态权重-二维云模型的桥梁施工风险评估模型。基于一般环境下桥梁施工的风险影响因素,考虑青藏高原复杂的地质环境和气候特征,构建川藏铁路桥梁施工风险评估指标体系,并以桥梁施工实时反馈的动态风险信息为基准,利用动态权重模型为指标赋权。以风险概率和风险后果为基础变量构建风险评估的二维云模型,以藏木雅鲁藏布江特大桥为例,利用该模型评估其施工的风险情况,同时借助MATLAB软件绘制风险云图直观地反映风险程度,最后通过计算贴近度确定风险等级以确保评估结果的准确性。通过本文的研究为青藏高原地区桥梁施工风险评估提供了一种新思路,也为川藏铁路雅林段桥梁施工风险的预防和控制提供了参考。

三维激光扫描技术在故宫古建筑测绘中的应用研究

从2004年5月开始,故宫博物院"古建筑数字化测量技术研究项目组"应用三维激光扫描技术先后对太和殿、太和门、神武门、慈宁宫和寿康宫院落等重要古代建筑进行了完整的三维数据采集,并在大量实践基础上深入研究了处理三维数据的核心理论与方法。本文系统总结了使用三维激光扫描仪获取测量数据——点云,并将点云加工成三维模型、二维线条图和正射影像图,进而应用于古建筑整体变形监测、大木结构安全性分析、建筑构件尺寸测量和外观现状记录的方法与流程。

基于ANP二维云模型的公路桥梁施工风险评价

为了准确有效地控制公路桥梁施工风险,针对现有风险评价方法在解决模糊性、随机性和风险指标相关性方面的不足,提出一种基于网络分析法(ANP)和二维云模型的风险评价方法。从5个方面对风险进行辨识,建立公路桥梁施工风险评价指标体系,运用网络分析法求解各指标的权重,以风险发生可能性与后果性为基础变量生成二维云模型,结合指标权重计算二维云模型的数字特征,最后提出二维云相似度计算方法并结合ALARP风险矩阵确定风险等级。应用上述方法对某公路桥梁施工阶段进行了风险评价,得出该公路桥梁施工中需采取相应措施降低风险等级。计算结果与工程实际情况相符,表明基于ANP和二维云模型的风险评价方法合理可行。