基于频数统计和χ^(2)-PCC的建筑施工高处坠落事故特征分析

为减少建筑施工高坠事故的发生概率,完善相关工程管理质量和技术措施,收集和整理2010—2020年中央住房和城乡建设部等部门公布的746份事故报告,总结事故发生时间、事故等级、直接经济损失、坠落高度、高处作业分类、防护措施和工人年龄这7类典型事故特征及相应指标,采用频数统计方法分析事故特征和规律,采用χ^(2)-皮尔逊相关系数(PCC)方法明确各因素间的相关性水平以及影响程度。结果表明:近半数坠落高度发生在二级作业高度范围,超过半数的工人在发生事故时未采取有效防护措施,且坠落高度、死亡人数、直接经济损失和防护措施四者之间的相关性达到显著性水平;防护措施与坠落高度、死亡人数、直接经济损失的相关系数分别为0.119、0.149和0.187,坠落高度与死亡人数相关系数为0.404,直接经济损失和死亡人数的相关系数达0.957,悬空作业与死亡人数相关系数为0.17。此外,目前国内施工现场较低高度的高处作业存在防护盲区,既有防护措施未能有效降低事故严重程度,建议加强对危险区域作业的安全监控,提高伤亡赔偿标准,重视防护用具长期使用后性能劣化情况的检验和抽查。

冷库用CO_(2)跨临界制冷系统最优排气压力研究

设计并搭建CO_(2)跨临界循环制冷机组,研究机组的最优排气压力,并分析在不同的冷库温度下,环境温度对最优排气压力的影响。实验结果表明:在环境温度和冷库温度分别为20℃、-10℃,压缩机转速为4200 r/min时的最优排气压力为7.7 MPa;最优排气压力随环境温度上升而逐渐上升,环境温度对最优排气压力的影响程度相较于冷库温度的影响较大。拟合得到了系统最优排气压力与环境温度和冷库温度的函数关联式。关联式的最优排气压力预测值与实测值之间的最大偏差为6.9%,实验装置在该排气压力预测值下运行时的系统性能系数C_(OP)仅比该排气压力实测值下运行时的系统C_(OP)小4.6%,匹配良好。

盐水层CO_(2)稳定埋存效率及储层参数优化

CO_(2)埋存是应对“碳达峰”和“碳中和”最为有效的埋存方式,为了筛选适合CO_(2)长期稳定埋存的盐水层,考虑了CO_(2)在盐水层中的4种埋存方式,建立了评价盐水层CO_(2)稳定埋存效率综合表征指标,并且基于数值模拟与Pearson (皮尔逊)相关系数统计的方法,确定影响盐水层CO_(2)稳定埋存效率的主控因素为储层底层与顶层渗透率的比值、储层中部渗透率和温度,在此基础上进行了盐水层CO_(2)稳定埋存储层参数优化。研究结果表明:反韵律储层有利于盐水层CO_(2)的稳定埋存,且储层底层与顶层渗透率的比值为1/7时,稳定埋存效率综合表征指标较大,盐水层CO_(2)稳定埋存潜力较大;当储层温度为55℃时,稳定埋存效率综合表征指标达到较高水平;随着渗透率的增大,稳定埋存效率综合表征指标先增大后减小,渗透率为0.8μm^(2)时,盐水层CO_(2)稳定埋存潜力较大;因此,确定反韵律储层渗透率级差为7、储层渗透率为0.8μm^(2)、储层温度为55℃时的储层更适合CO_(2)的稳定埋存。研究成果为盐水层CO_(2)稳定埋存储层筛选提供了依据。

血糖变异系数与2型糖尿病周围神经病变的相关性分析

目的探讨2型糖尿病(T2DM)住院患者的临床资料及持续葡萄糖监测系统(CGM)收集的血糖数据与糖尿病周围神经病变(DPN)的相关性及风险预测价值。方法收集安徽医科大学第一附属医院的97例T2DM患者的临床资料,并通过CGM记录血糖情况,计算平均血糖、血糖变异系数(CV)、血糖标准差(SD)、24 h平均血糖波动幅度(MAGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)及葡萄糖正常目标范围内时间(TIR)。将入组患者分为无DPN(NDPN)组(n=49)和DPN组(n=48)。分析2组临床资料及CGM相关指标;采用二元Logistic回归分析探讨CGM相关指标与DPN发生风险的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CV对DPN发生的预测价值。结果DPN组年龄、收缩压、血小板(PLT)与NDPN组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。CGM相关数据分析结果提示,2组CV、SD、MAGE、MODD比较,差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,CV高是发生T2DM周围神经病变的危险因素(P<0.05)。ROC曲线的曲线下面积为0.714(95%CI:0.613~0.814,P<0.001),截断值为45.80%,敏感度为66.70%,特异度为65.30%。结论NDPN组和DPN组年龄、收缩压、PLT、CV、SD、MAGE、MODD有显著差异,CV是DPN发生的影响因素,对于DPN的发生具有较好的预测价值。

基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法

根据电感电流与电容电流的关系,提出一种基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法。单相接地故障发生后,首先,奇异值分解两周期内的原始暂态零序电流,得到一系列特征分量,并计算各特征分量与原始暂态零序电流的相关系数;然后,小波阈值算法处理相关系数大于阈值的特征分量,并重构以得到纯净的暂态零序电流;其次,为凸显数据形态和表征信号的内在发展趋势,2阶累加生成(2-AGO)方法处理各线路暂态零序电流信号获得本征趋势分量,并对其进行自然对数变换。最后,计算各线路综合相关系数,并选取最小综合相关系数对应的线路为故障线路。理论分析和仿真结果均证明了所提选线方法的准确性,可靠性和强抗噪性。

CO_(2)/O_(2)环境下L320钢在不同流速下的腐蚀行为研究

为了确定L320钢在CO_(2)/O_(2)环境中不同流速下的腐蚀行为,通过多相流瞬态模拟仿真软件,模拟目标管道的流动状态,确定室内模拟试验的流速范围,选择L320钢进行CO_(2)/O_(2)共存体系下不同流速的高温高压动态反应釜试验,采用扫描电镜、X射线衍射仪对腐蚀产物进行微观形貌表征和成分分析。结果表明:温度和压力随着里程的增加呈现下降的趋势;管道气体流速和壁面剪切力随着里程的增加呈现逐渐上升的趋势。基于Pearson相关系数法,确定了流速是影响腐蚀速率的主控因素。随着流速的增加,L320在CO_(2)/O_(2)共存条件下的均匀腐蚀速率逐渐增大。CO_(2)/O_(2)共存体系的腐蚀产物为Fe 2 O_(3)、FeOOH、Fe(OH)3、Fe 3 O 4、FeCO_(3)等。研究结论可为不同流速下的L320钢在CO_(2)/O_(2)共存环境中的防护提供借鉴。

棉花γ_2代性状间的相关性研究 Ⅰ棉花γ_2代主要经济性状间的相关分析

以高产品种鄂棉１５γ２代与品系０５①００６γ２代的正常型、非正常型及相应的未辐射材料为试材，研究了它们的皮棉产量等６个主要经济性状间的相关性。结果表明：辐射能显著地改变棉花数量性状间的相关，明显地表现在经济性状间相关的改变上，但依不同的基因型而异。在γ２代正常型中，能选出高产、优质、早熟于一体的单株，解决了常规育种难以融三者于一体的问题。在鄂棉１５γ２代的正常型中，选择结铃性强的单株，可以较好地协调产量组分间的关系，将高产、优质、早熟结合起来；但是在０５①００６γ２代的正常型中选株则要注意协调产量组分间的关系。γ２代非正常型的植株难以协调产量组分间及其与高产、优质、早熟之间的关系。

棉花γ_2代性状间的相关研究 Ⅱ棉花γ_2代主要经济性状与农艺性状间的相关分析

以高产品种鄂棉１５γ２代和新品系０５①００６γ２代的正常型、非正常型与相应的未辐射材料为对象，研究了它们的皮棉产量等６个主要经济性状与株高等９个农艺性状间的相关性。结果表明：辐射能显著地改变棉花数量性状间的相关，明显地表现在经济性状与农艺性状间相关的改变上，但依不同的基因型而异。在γ２代正常型中，能选出集高产、优质、早熟综合于一体的单株，所选优株应具备棉株较高、主茎节距较大、果枝夹角适中、第一果枝着生高度较低、中下部果枝较长、果节适量等农艺性状。

跨临界CO_(2)热泵系统最优排气压力的实验研究

为了研究跨临界CO_(2)热泵系统中不同热水出水温度下,环境温度对系统最优排气压力的影响,通过理论结合实验分析,以跨临界CO_(2)热泵机组为平台,在环境室进行了热泵热水器的性能研究。研究结果表明:环境温度和出水温度的上升都会导致系统最优排气压力的上升。出水温度为50℃时,随着环境温度从-20℃上升至3℃,系统的最优排气压力从8.26 MPa上升至9.07 MPa。拟合出以环境温度为自变量的最优排气压力关联式,关联式预测值和实验值最大偏差为1.33%。以环境温度和出水温度为自变量,通过曲面拟合的方法得到适用于该机组的最优排气压力关联式,关联式预测值和实验值最大偏差为1.26%。后者拟合的关联式具有更高的准确性。

云海-2掩星探测资料在全球数值天气预报模式中的同化效果评估

本文基于T799L91全球数值天气预报模式及其四维变分同化系统,构建了云海-2掩星探测资料的同化流程,并以2019年7月开展了为期一个月的云海-2掩星探测资料同化预报试验。对东亚区域、北半球和南半球的同化预报结果评估表明:在全球数值天气预报模式中,同化云海-2掩星探测资料能够有效提高预报场的准确性,提高的幅度随着预报时效和预报日数的增加逐渐增大;在更长时效的72 h、120 h、168 h预报中,云海-2掩星探测资料与GPS(Global Positioning System)掩星探测资料的同化效果在中前期相当,在中后期,同化云海-2掩星探测资料逐渐优于GPS掩星探测资料;随着预报日数的增加,联合同化云海-2掩星探测资料和GPS掩星探测资料的优势逐步显现。

Structural characterization of steam-heat treated Tectona grandis wood analyzed by FT-IR and 2D-IR correlation spectroscopy

The properties of wood can be improved through steam-heat treatment.There are many studies about mechanical properties of steam-heat treated wood,but very few studies are on the aspects of chemical modifications.In this study,FT-IR spectra combined with SD-IR spectra,correlation coefficients and 2DIR spectra are employed to analyze the chemical modifications of teak[Tectona grandis L.F.） wood during steam-heat treatment under treatment temperatures from 120 ℃ to 220 ℃ at intervals of 20 ℃.Acetic acid,which is produced during steam-heat treatment,acts as a catalyst of condensation and degradation reactions of wood components.The changes of wood components are more and more intense with increasing the treatment temperature.The sensitivity of wood samples to thermal perturbation rises initially with increasing treatment temperature before falling back.The steam-heat treated wood under180℃ is the most sensitive.

基于机器学习的汽车二氧化碳排放量预测研究

针对汽车尾气排放物中二氧化碳(CO_(2))的排放量测量设备价格昂贵且测量精度低的问题,进行基于机器学习的汽车二氧化碳排放量预测研究。首先,利用斯皮尔曼等级相关系数分析汽车特征之间的相关性,并过滤冗余特征;然后,利用随机森林算法筛选出影响CO_(2)排放量的4个核心特征;最后,分别基于线性回归、梯度提升树、XGBoost、支持向量机4种机器学习算法建立CO_(2)排放量的预测模型,并通过模型效果对比和网格搜索调参,确定最佳的预测模型为基于梯度提升树算法构建的模型。预测值和真实值的对比结果表明,基于梯度提升树算法构建的模型具有较高的预测精度,能有效预测不同汽车每公里的CO_(2)排放量。

山西绵山植被木本植物优势种群种间关联

采用2×2列联表的χ2检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验,研究了山西绵山植被21个优势种群、210个种对间的种间关联性。结果表明:1)χ2检验有109个种对呈正相关,101个种对呈负相关,正负关联比为1.08;Pearson相关系数检验87个种对正相关,122个种对呈负相关,正负关联比为0.71;Spearman秩相关系数检验99个种对呈正相关,111个种对呈负相关,正负关联比为0.89。2)按照21个优势种对环境的适应方式和主导生态因素,它们被划分为两大生态种组。3)与Pearson相关系数检验相比,Spearman秩相关系数检验具有较高的灵敏度。4)种对间的正关联或正相关,主要是由于它们具有相近的生物学特性,对生境具有相似的生态适应性和相互重叠的生态位所致;而种对间的负关联或负相关,则主要是由于它们具有不同的生物学特性,对生境具有不同的生态适应性和相互分离的生态位所致。

山西黄河湿地植被优势种群种间关系

在样方调查的基础上,应用2×2列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验了山西黄河湿地植被优势种群的种间关系,分别测定了24个优势种,共73个种对的种间关联。结果表明:(1)2×2列联表的精确检验共有33个种对为正关联,4个种对为负关联;Pearson相关系数有16个种对呈正相关,没有种对出现负关联;Spearman秩相关系数有40个种对呈正相关,4个种对为负关联。(2)2×2列联表的精确检验不能精确反映种对间的数量变化关系,只能反映种对间关联与否;应用Pearson相关系数和Sperman秩相关检验可帮助刻划种对间的数量变化关系。(3)依Spearman秩相关系数的半矩阵图将24个优势种分为旱生、中生、湿生、水生4个生态种组,各生态种组内的种对具有相同的资源利用方式和生态要求。

九连山常绿阔叶林乔木优势种群的种间关联性分析

九连山国家级自然保护区分布着原生的典型常绿阔叶林,且已形成不同的优势群落,目前尚不清楚群落乔木层中优势物种之间的作用关系。采用2×2联列表,通过方差分析,χ2检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验,对九连山常绿阔叶林乔木层中重要值较高的28个优势种群、378个种对间的关联性进行定量研究。方差分析表明:28个优势种群的总体种间关联性呈显著的正关联,反映该群落处于较稳定的顶极阶段。不同检验结果表明:χ2检验结果有140个种对呈正相关,238个种对呈负相关,正负关联比为0.588;Pearson相关系数检验有104个种对呈正相关,274个种对呈负相关,正负关联比为0.380;Spearman秩相关系数检验有144个种对呈正相关,234个种对呈负相关,正负关联比为0.615;与Pearson相关系数检验方法相比,Spearman秩相关系数检验具有较高的灵敏度。378个种对中,绝大多数种对的联结关系未达到显著水平,种对间的独立性相对较强,这种种间联结的松散性可能与群落目前的发展阶段及物种本身的生态学特性有关,各群落正处于稳定的顶极阶段。根据28个优势种群对环境的适应方式和主导生态因素,可将它们划分为阳生植物和阴生植物两大生态种组。

五台山蓝花棘豆群落优势种群的种间关系分析

应用2×2列联表的χ2检验和Spearman秩相关系数研究了五台山蓝花棘豆群落(Oxytropiscoeruleacommunity)的种间关系,分别测定了18种植物,共153个种对的种间关联(或相关)。结果表明,χ2检验仅有6个种对为显著或极显著正(或负)关联,而相关系数表明有10个种对呈显著正相关,8个种对呈显著负相关。整体来看,大多数种群之间关系松散。种群之间正关联或正相关主要是由于它们具有相近的生物学特性,对生境的需求相似;而种对间的负关联和负相关,则主要是由于它们具有不同的生物学特性,对生境具有不同的生态适应性或相互竞争所致。

昆嵛山典型林下灌草层植物种间关系研究

用χ2检验、Ochiai关联度指数、Pearson相关和Spearman秩相关指数对昆嵛山典型林下灌草层植物的种间关系进行了研究.结果表明:(1)负相关的种对数远远大于正相关的种对数,呈显著相关和极显著相关的种对数所占比例较少,昆嵛山灌草层群落还处于演替当中.(2)Pearson相关检验在研究中有较大偏差,Spearman秩相关检验的灵敏度要大于χ2检验、Ochiai关联度检验和Pearson相关检验.(3)极显著相关的种对数:灌木和草本层之间的种对数>灌木层的种对数>草本层的种对数,灌木的存在为草本提供了良好的生存空间.(4)不同林型下灌草层物种的种间关系有所差异,杂木林的演替程度最高.

旅游干扰对历山亚高山草甸优势种群种间相关性的影响

基于2×2列联表,应用方差比率法、χ2检验、Pearson相关系数检验及Spearm an秩相关系数检验等数量分析方法研究了旅游干扰对山西历山舜王坪亚高山草甸种间关联程度的影响。结果表明:(1)不同旅游距离带的联结指数(VR)均大于1,但统计量W均界于χ2分布的上下临界值之间。群落总体呈正关联,但联结性较弱,种的分布相对独立。(2)随着距游径距离的增加,4条不同旅游距离带的联结指数(VR)呈下降趋势;正负关联比有所增加,2χ检验显著率、Pearson相关检验显著率和Spearm an秩相关检验显著率都明显下降,说明旅游干扰对舜王坪亚高山草甸种间关联程度产生了一定的影响,距离游径越远,种间关联越趋于随机性,但这种影响尚未引起种间联结性的改变。(3)χ2检验与Pearson相关系数检验、Spearm an秩相关系数检验结果用来刻划种间相关性具有一定的相似之处,但仍存在一定差异,结合使用效果更好。与Pearson相关检验相比,Spearm an秩相关检验更具灵敏性。4)本研究结果支持随着群落演替进程的发展,群落种群总体向着无关联发展的观点。

承德县人工油松林林下草本植物种间关系研究

为研究林下草本层植物种间联结性,以承德县人工油松林林下草本植物为研究对象,采用χ2检验、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析检验了35个物种595个种对间的关联性,研究结果表明:在表征种间关联方面,Spearman秩相关分析较χ2检验、Pearson相关分析灵敏度高;3种检验方法的一致结果为:负相关的种对数远多于正相关,而极显著和显著相关的种对数所占比例较低,大多数种间关系松散,独立性相对较强,群落还处于演替之中;种对间的正相关是由于它们的生态适应性相近,是生态位重叠的表现;而种对间的负相关正是生态位分离的结果。

南昌市区二氧化硫污染影响因素分析

通过对南昌市区地面风、污染系数、污染源、SO2 浓度和各气象因素的关联性及相关性等进行分析 ,可以得知南昌市东北方向的污染系数大 ,工业布局不合理对市区的污染影响很大 .主导风向及其风速、气压、降水量和 2时稳定度是影响南昌市空气SO2 浓度的重要因素 .各测点SO2 浓度与气压、降水量、清晨 2时稳定度等的关联度大 ,但不是简单的线性相关关系 .