基于物理意义的二维散点图类型划分与遥感蚀变信息提取

遥感图像的二维散点图是表达2个波段组合光谱空间结构信息的最佳图示方式,但以往的工作只是研究了光谱数据点阵空间的背景-异常子空间模型,遥感图像二维散点图的分布规律、形态规则、多层次聚类套叠等基本空间几何结构特征,基于2个波段概率密度联合高斯分布模型估计二维散点图的椭圆几何参数,以及遥感图像背景、干扰与蚀变异常同二维散点图空间结构的关系等。该文进一步研究了基于物理意义的遥感图像二维散点图的类型划分问题,并通过实例分析阐述了不同类型的二维散点图在遥感蚀变信息提取中的应用,表明依据这样的类型划分不仅能够定位出相应遥感图像的背景、干扰与蚀变信息,而且可以为遥感蚀变信息提取方法的选择提供理论依据,具有较好的应用效果。

空间U统计量法在遥感蚀变信息提取中的应用研究

鉴于传统蚀变异常信息提取方法的局限性,试图在二维光谱特征空间(即散点图)中研究遥感蚀变信息的提取方法。在二维散点图中,两个波段灰度值的联合分布体现了各向异性的特点,聚类常呈类似椭圆形分布。对散点图中点的频数使用空间U统计量法逐个获得地物聚类的椭圆参数,将每个椭圆内的点映射到遥感图像上,经过目视解译,最终获得蚀变异常信息的空间分布。以青海省巴音山地区蚀变信息提取为例,对空间U统计量方法进行了应用,并将提取的异常区域与已获得的各种数据进行对比,发现铁化和泥化区域吻合度较高,取得了比主成分分析更好的蚀变信息提取效果。

基于LabVIEW的发动机万有特性曲线建立

发动机万有特性图通常包括等油耗曲线和等功率曲线。采用LabVIEW 2011编程,先通过ActiveX控件读取Excel文件中的试验数据。然后构造曲面网格,利用Biharmonic Spline二维离散点插值方法拟合三维曲面。最后,采用Contour Line.vi绘制等高线水平可定义的等油耗曲线和等功率曲线(二维等高线图),并由三次样条插值得到的外特性曲线和坐标轴构成的多边形边界删除等油耗曲线和等功率曲线的界外点,成功建立万有特性曲线。

典型地物光谱空间结构特征与基本统计参数分析

分别从光谱曲线及光谱特征空间入手,对内蒙古突泉与青海同仁研究区野外实测岩石、土壤和植被等3类典型地物的光谱数据进行了分析,发现研究区无论在光谱曲线空间,还是在光谱特征空间,同类地物的分布形态基本一致,而不同之处是由不同地区的地质地貌、生态环境与气候因素决定的,但不影响其空间分布形态的整体特征。通过分析与实验,发现了几种能够在光谱特征空间对上述3类特征地物进行较好区分的波段组合,可以利用这几种波段组合指导根据遥感图像生成的二维散点图对这3类地物的分类,有助于改进遥感蚀变信息提取方法。

基于光谱特征空间的苏必利尔湖型铁矿高光谱遥感蚀变信息提取方法

由于境外铁矿床位置偏远,现场研究困难,旨在探讨苏必利尔湖型铁矿的高光谱遥感蚀变信息提取方法,为境外找矿提供依据.鉴于传统蚀变信息提取方法的局限性,研究了在二维光谱特征空间中提取蚀变信息的方法.高光谱影像经主成分变换后,包含较多地物信息的两个主成分的二维光谱特征空间体现了各向异性的特点,不同地物的聚类常呈类似椭圆分布.在蚀变信息的聚类椭圆中圈定散点,并应用波谱特征拟合,将异常散点的平均光谱与美国地质调查局(United States Geological Survey,USGS)光谱库中的矿物光谱匹配,确定蚀变矿物类型.以苏必利尔湖型铁矿——巴西Aguas Claras铁矿区为例,提取了赤铁矿、绿泥石等蚀变矿物,结果表明矿物的类型和分布与该区地质概况吻合.