核燃料棒芯块^(235)U丰度检测方法研究

核燃料棒中UO_(2)芯块的^(235)U丰度检测是保证核反应堆正常运行的重要环节,根据铀样品能谱谱形,通过迭代拟合算法精确选取目标信号的能量范围,减少了测量精度受UO_(2)芯块年龄的影响,扩大了目标信号能量选取范围,基于小波变换法,过滤无关频率信号,提高了突变信号的识别精度,进一步提高了检测速度。通过模拟存在异常丰度芯块燃料棒检测验证了方法的可行性。

基于JPEG2000的电能质量扰动数据压缩方法

JPEG2000是最新静态图像压缩的国际标准,虽然JPEG2000编解码器主要用于图像压缩,但是本文展示了其用于一维电能质量扰动数据的压缩。对于实际电网中采集的各类电能质量扰动信号,JPEG2000的压缩性能好于常见的一些二维压缩方法,特别是使用已有的JPEG2000编解码器的软硬件资源,可以省去专门的硬件开发成本。另外JPEG2000编解码器的一些优良特性,诸如精确的码率控制和累进式传输,也将得到保留。

用子波变换提取CO_2焊电流波形特征的研究

在介绍了子波变换基本理论的基础上，着重论述了应用基数样条双正交子波变换模极大值来提取信息特征的方法。

对角存储的JPEG2000二维小波正/反变换VLSI体系设计

为提高 JPEG2000 小波变换的数据吞吐能力,提出了一个新的基于用行列模式二维小波正/反变换 VLSI 体系。在此体系中,块存储器以对角存储的方式被划分为八块双口 SRAM,一维离散小波运算单元采用流水线技术设计。此体系可支持 JPEG2000 5/3 和 9/7 两种小波,并且可以节省熵编码所需的码块存储器。设计的一维离散小波运算单元,可以在一个周期内处理四个像素的数据。经测试,此设计工作在 20MHZ 频率下,外加数据缓存时,完成一张 512×512×8 比特的灰白图像“lenna”的三级小波分解需要 13.31ms,不加数据缓存,需要 16.6ms。

Curvelet变换结合(2D)~2PCA的人脸识别算法

作为一种新的多尺度多方向性的信号分析工具,Curvelet变换不但具有小波变换多尺度和多分辨率的特点,还具有很强的方向性,对包含大量面部轮廓和五官曲线信息的人脸图像能实现最优的稀疏表示。本文提出并实现了一种基于Curvelet变换结合双向二维主成分分析((2D)~2PCA)的人脸识别算法,以Yale人脸数据库进行人脸识别实验,结果表明,该算法相对于传统基于小波变换的人脸识别算法,能有效提高识别率,缩短识别时间。

基于小波变换的融合两种2DPCA的人像认证算法

目的为了解决单一2DPCA方法在人像识别中的局限性问题,提出一种在小波变换降维的基础上融合两种2DPCA的人像认证算法.方法采用2维小波变换对人像进行分解,抽取低频信息构成新的特征描述,再分别使用基于总协方差矩阵和类间散布矩阵的2DPCA方法进行初次判决,最后融合2组判决结果得出最终判决,实现基于人像的身份认证.结果在ORL数据库上进行实验,小样本和全部样本情况下最高识别率分别达到99.92%和94.25%,表明了算法的有效性.结论算法优于二维主成分分析方法、单一的基于小波变换的二维主成分分析方法及二维独立元方法,且对表情、姿态及光照变化有一定稳定性.

基于SLR与GRACE卫星重力场2阶项位系数分析

为了研究地球2阶重力场的时变规律,分别利用CSR发布的从2003—2014年这12a的SLR观测数据与GRACE卫星数据解算得到的地球重力场2阶项位系数,构造时间序列并进行分析;同时用小波分析探究其时间序列的周期特性。结果表明,基于GRACE卫星数据解算得到的结果半年周期性强于基于SLR观测数据解算的结果,除了C_(21)以外,基于二者解算得到的结果都有较明显的周年周期特性;利用交叉小波和相干小波相干谱分析得到,基于二者解算的2阶项位系数C_(20)、C_(22)、C_(21)、S_(22)在周年周期上具有较强的相关性。

基于2D-LPEWT的特征提取方法在电缆局部放电分析中的应用

局部放电检测对识别电力电缆绝缘缺陷具有重要意义,其中提取有效的特征参量为其研究重点。该文提出一种基于二维Littlewood-Paley经验小波变换(2D-LPEWT)的特征提取方法,可实现电缆局部放电不同缺陷类型的准确识别。通过搭建电缆绝缘局部放电检测平台,利用2DLPEWT对四种典型缺陷模型下局部放电产生的?-Q-n图谱进行分解,对得到的经验小波系数子图提取了Tamura特征、矩特征和熵特征,并讨论了不同的特征提取方法对KNN、决策树、支持向量机(SVM)三种分类算法性能的影响。结果表明所提出的特征提取方法在不同的分类器下均可达到很高的识别精度,具有很好的实用性。

一种基于Gabor小波和2DPCA的掌纹识别改进算法

提出一种改进的基于Gabor小波变换和二维主分量分析2DPCA(2-Dimensional Principal component analysis)的掌纹识别。2DPCA克服了传统Gabor小波变换后直接进行主分量分析PCA(Principal component analysis)遇到的维数灾难问题,并且将PCA与Fisher线性判别FLD(Fisher Linear Discriminate)结合起来,利用了以前仅用于降维的PCA特征和FLD特征相融合进行掌纹识别。基于PolyU掌纹库的实验结果表明,该方法不仅有更高的识别率,而且维数更低。

应用于JPEG2000的5/3提升小波的VLSI结构设计

提出一种基于提升算法(lifting scheme)实现JPEG2000编码系统中的二维离散小波变换(Discrete WaveletTransform)的并行阵列式的VLSI结构设计方法.该结构由一个行处理器和一个列处理器组成,行、列处理器通过时分复用同时进行滤波,用优化的移位加操作替代乘法操作,采用嵌入式数据延拓算法处理边界延拓.整个结构采用流水线设计方法,减少了运算量,提高了硬件资源利用率,该结构可应用于JPEG2000图像编码芯片中.

基于2D-DTCWT的超精密车削表面形貌多尺度分析

在超精密加工中,工件三维表面形貌的多尺度分析常用于纹理特征的提取和误差溯源。传统的二维离散实小波变换存在频率混叠严重和方向选择性差等缺陷,影响其对超精密车削表面中多方向性线形纹理特征的提取效果。文章基于车削实验,将二维双树复小波变换应用于超精密车削表面的分析中,并且针对小波变换层数的选取问题,对各层尺度系数重构表面的峭度及其相对于原始表面形貌数据的均方根误差进行分析,确定了小波变换层数的选择准则。为了评估二维双树复小波变换的分析效果,从能量泄漏和纹理特征两方面将其与二维离散实小波变换进行对比,验证了二维双树复小波变换分析超精密车削表面的优越性。

基于小波变换和希尔伯特变换的N_(2)红土层厚度识别方法研究——以西北地区崔木矿区为例

西北地区N红土层其区域煤层上覆有关键隔水层,其厚度对于浅表层水资源保护具有重要意义。文章以西北地区崔木矿为研究区,结合小波变换和希尔伯特变换技术,利用测井曲线和三维地震资料,对区内N红土层厚度进行了研究。首先通过模型研究,得出了利用测井曲线确定N红土层厚度的特征规律。在此基础上,对实际数据进行了处理,得到研究区内N红土层厚度分布结果。该研究结果可为西北地区浅埋煤层开采时浅表层水资源保护提供参考。

基于混沌序列的多重数字图像水印算法

采用一维混沌映射 ,根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列 ,进而得到性能良好的多重数字图像水印信号 ,有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题 .同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱 ,随机均匀地叠加在图像小波变换的中低频系数上 ,各水印信号的嵌入和提取可以互不干扰 ,解决了多重数字图像水印的嵌入问题 .实验结果表明 ,该算法对各种常见的攻击均具备了一定的抵抗能力 ,可有效地解决数字图像产品的多著作权问题 .

抗几何攻击的小波变换域图像水印算法

综述了抗几何攻击的水印技术的研究现状,并提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法.该算法具有如下特点:(1)应用BCH编码和二维交织技术,具有纠正随机错误和突发错误的能力;(2)应用图像配准技术,能够抵抗旋转、缩放和平移(RST);(3)在512×512×8bits的图像中隐藏高达536bits的信息.实验结果表明:该算法所隐藏的水印不但可以对抗一般的信号处理,还可以抵抗RST、改变长宽比、小尺寸裁剪、随机去行去列和伴随裁剪的旋转等几何攻击.相对于目前的一些水印算法,本文算法具有隐藏数据量大和更好的特别是对抗几何攻击的稳健性等优点.

基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空—时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空—时特征,去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理.采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.

小波滤噪对多光谱遥感水深反演精度的影响分析

为了深入探究小波滤噪尺度与多光谱遥感水深反演精度间的关系,本文以西沙东岛周边20m以浅海域为实验区,选用WorldView-2多光谱影像和实测水深为反演数据源,开展了基于三波段对数线性模型的实验区原始影像及一级至五级小波滤噪后影像的遥感水深反演实验,并从总体、分段和不同滤噪方法的反演精度对比三个方面进行了分析。结果表明:1)小波滤噪后影像较原始影像反演精度要高,反演精度最高的是三级小波滤噪影像,其平均相对误差为27.5%,平均绝对误差为1.1m。2)随着深度增加,小波滤噪前后影像水深反演的平均相对误差均减小,平均绝对误差先减小后增大;较小尺度小波滤噪适用于浅水区,而较大尺度小波滤噪适用于深水区。3)当窗口较小时,小波滤噪或均值滤波影像的水深反演精度均优于中值滤波;当滤噪强度增加到一定程度时,3种滤波方法在反演精度上均表现出提升减缓甚至开始降低的趋势。

基于小波域隐马尔科夫模型的文本图像子带分割方法

本文在已有文献的基础上 ,通过分析不同子带小波系数之间的相关性 ,提出了一类基于小波域HMT(HiddenMarkovTree)模型文本图像分割方法 .其基本思想是先在子带分类的基础上 ,综合考虑不同尺度上的分类 ,进行多尺度文本图像分割 ,最后根据后验像素信息对上述方法所得分割结果进行修正 ,得到优于已有文献的分割效果 ,而且在一定程度上减少了分割算法的计算量 .

一种基于整数小波变换的图像编码算法

针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利于零树编码(embedded zerotree wavelet coding)的缺点,采用“从1开始的整数平方”代替“2的整数次幂”作为零树编码的量化阈值,缩短了量化阈值间隔,通过减少重要系数在较低量化阈值中出现的机会,增加了编码过程中的零树数量;同时通过减少参与编码的字符数及对最高频带零树不编码,简化了编码过程。实验结果表明,整数平方量化阈值下的零树编码(integer square zerotree wavelet coding)解决了整数小波变换中零树编码的低效问题,提高了静止图像的编码效率。

基于视觉和二维条形码的数字水印

根据人的视觉系统(HVS)的频率响应特性和JND特性,将二维条形码压缩编码后作为数字水印,利用离散小波变换(DWT)嵌入到被保护的数字图像中,较好地解决了二维条形码信息量大与水印隐蔽性之间的问题,同时使二维条码水印在数字图像中有很好的隐蔽性和鲁棒性;嵌入了二维条形码数字水印的图像,经过低通滤波或高通滤波都能提取很好的水印。

基于二维小波变换的虹膜识别方法

提出一种基于二维小波变换的虹膜识别方法;对虹膜图像预处理后,将二维小波变换与积分图像相结合,实现虹膜纹理的特征提取;实验检验了算法的有效性.