一种2DDCT快速实现方法

2DDCT用于图象压缩标准,传统实现方法存在计算量大、结构不规则的缺点,需要系统资源较多。本文在DA算法的基础上提出了一种新的实现方法,结构规则,节省系统资源且能有效提高运算速度。

一种2DDCT与压缩感知结合的人脸识别

针对压缩感知(Compressed Sensing,CS)方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,计算复杂等缺点,提出二维离散余弦变换(2DDCT)和压缩感知(Compressed Sensing,CS)相结合的人脸识别方法。新方法首先利用2DDCT将图像变换到频域,压缩人脸图像以去掉人眼不敏感的中频分量与高频分量,这样有效降低了所需特征的维数,减少了计算量;然后通过感知算法进行特征提取得到人脸识别特征,最后运用最近邻分类器完成人脸的识别。在ORL、Yale及Feret人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性与稳健性,特别是在YaleB人脸数据库运用该方法得到了很好的试验结果。

一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法

提出了一种基于隐马尔可夫模型 (HMM)的人脸图像识别方法。对归一化的人脸图像 ,该方法 2D DCT变换域提取人脸图像的一维特征矢量。通过对HMM的训练和识别实验表明 ,文中提出的方法计算量少 ,运行速度较快 ,是一种比较适合工程应用的人脸识别算法。

一种动态精度匹配的面积优化2-DDCT/IDCT的实现

提出了一种JPEG标准推荐的2-DDCT/IDCT的改进型Loeffler算法的ASIC实现。该设计采用硬件复用的方法,在正向和反向变换过程中使用同一运算电路,达到了面积优化的目的;并对输入数据进行系数预判,在特定输入情况下,有效提高了处理速度和降低功耗;还根据JPEG体系结构,在DCT变换和量化器之间建立动态的精度匹配,保证了不同压缩比下的图像质量和功耗效率。该电路应用于140万像素数码相机的JPEG图像处理ASIC芯片中,已成功通过了FPGA验证和流片测试。

二维DCT的一种新算法

本文提出一种利用２ＤＤＨＴ计算２ＤＤＣＴ的新算法。由于采用ＦＮＴ来实现２ＤＤＨＴ，从而大大提高了算法的效率。