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频域基于灰度共生矩阵的人群密度估计
被引量:
6
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作者
刘小锐
周激流
李晓华
《微计算机信息》
北大核心
2008年第34期310-311,314,共3页
人群密度估计对于大型公共设施的设计和人群的安全十分重要。本文提出了一种基于二维快速傅立叶变换和灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法.主要思想是依据不同密度的人群图像在其频谱图上的不同,将频谱图视为纹理图像,利用纹理分析的...
人群密度估计对于大型公共设施的设计和人群的安全十分重要。本文提出了一种基于二维快速傅立叶变换和灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法.主要思想是依据不同密度的人群图像在其频谱图上的不同,将频谱图视为纹理图像,利用纹理分析的方法提取能够表现这些不同的纹理特征。进而利用Adaboost实现人群密度级别的分类。实验结果表明本文提出的方法在具有不逊于其他算法的准确率的情况下,计算速度明显提高。
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关键词
人群密度估计
二维快速傅立叶变换
灰度共生矩阵
ADABOOST
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职称材料
题名
频域基于灰度共生矩阵的人群密度估计
被引量:
6
1
作者
刘小锐
周激流
李晓华
机构
四川大学计算机学院
四川大学
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第34期310-311,314,共3页
文摘
人群密度估计对于大型公共设施的设计和人群的安全十分重要。本文提出了一种基于二维快速傅立叶变换和灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法.主要思想是依据不同密度的人群图像在其频谱图上的不同,将频谱图视为纹理图像,利用纹理分析的方法提取能够表现这些不同的纹理特征。进而利用Adaboost实现人群密度级别的分类。实验结果表明本文提出的方法在具有不逊于其他算法的准确率的情况下,计算速度明显提高。
关键词
人群密度估计
二维快速傅立叶变换
灰度共生矩阵
ADABOOST
Keywords
crowd density estimation
2d_fft
GLDM
adaboost
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
频域基于灰度共生矩阵的人群密度估计
刘小锐
周激流
李晓华
《微计算机信息》
北大核心
2008
6
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