基于自动机状态转移的I2LSB隐秘图像检测算法

通过将图像的像素对看成不同状态,分析隐秘信息嵌入前后状态的转移,并构造一个有穷自动机,然后利用状态间的相互关系构造检测方程,估计隐秘信息的长度,采用基于状态转移图的方法实现两位LSB隐秘信息的检测。实验结果表明这种方法比现有的检测方法具有更好的检测性能。

基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法

图像2LSB(Two Least Significant Bits,最低两位比特)替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。