知识表示在政府知识管理系统中的应用研究

传统的知识表示方法主要有产生式规则、框架等,这些方法的缺点是对数据的完整性要求严格,无法灵活的表示人类知识.通过对政府环境下的知识元素进行分析和分类,引入了一种新的知识表示方法———三值逻辑神经网络.它的语义和符号表示的双重特性赋予了它强大的知识表示能力,不仅能表示格式化的文档知识,还能表示常规的、主观的人类知识,而这两者在政府的日常工作中是并存的.

神经逻辑网络 NLN

给出一个使用３－值神经逻辑推理机的专家系统框架。神经逻辑可以执行除ＡＮＤ、ＯＲ和ＮＯＴ之外的许多逻辑操作，也可执行非标准逻辑操作和概率及模糊推理。由于其良好的网络结构，系统可并行地激活规则。