基于3D-SPIHT的立体视频图像压缩编码

该文提出一种新的立体视频编码方案:在辅助序列中进行视差补偿预测和三维等级数集合分区(3D-SPIHT)编码,3D-SPIHT算法建立在真三维小波分解基础上,通过定义一种新的时空方向树结构,实现了静止图像SPIHT算法的三维扩展,实验结果表明该方案的编码性能略高于传统方案,具有较低的计算复杂度,所产生的嵌入式辅助序列码流,可根据通道带宽自适应调整输出码率,最大限度地提高辅助序列的质量。

基于不对称树结构的3D-SPIHT算法改进

对3D-SPIHT视频编码算法中时空方向树结构进行研究。虽然采用不对称树结构取代对称树结构,可以提高3D-SPIHT算法的压缩性能,但是在使用不对称树的条件下,如果每个GOF编码单元选取的比较小,会产生明显的边界效应,影响压缩性能。为此采用全样本对称周期延拓的方法进行边界延拓。实验结果表明,改进后不对称树结构的3D-SPIHT算法的压缩性能得到显著提升,从而证明经过边界延拓之后,基于不对称树结构的3D-SPIHT算法在不同的压缩率条件下信噪比均优越于对称树算法。

基于改进3D SPIHT的MRI序列图像压缩方法

目的研究一种有效的MRI序列图像压缩方法。方法以2组不同数量、不同层厚的MRI序列图像为例,针对3D SPIHT算法运算复杂度,在对D型、L型表项重复判断的不足上,提出了一种改进的3DSPIHT方法;同时,根据MRI序列图像的相关性特点,提出了分组编/解码的方法,结合3D小波变换和应用改进的3D SPIHT方法,实现了MRI序列图像压缩。结果分组结合改进3D SPIHT方法与2DSPIHT,3D SPIHT相比,能够得到较好重构图像,同时,峰值信噪比(PSNR)提高了1～8 dB左右。结论在相同码率下,分组结合改进3D SPIHT的方法提高了PSNR和图像恢复质量,可以更好地解决大量MRI序列图像存储与传输问题。

Fast Encoding-Decoding of 3D Hyperspectral Images Using a Non-Supervised Multimodal Compression Scheme

We introduce in this paper an extension of the Multimodal Compression technique (MC) for the purpose of coding hyperspectral image sequences. The main idea requires few steps, namely: (1) reducing the size of the sequence by inserting smooth images containing less information into the remaining images of the same sequence, (2) then coding the new compacted sequence using 3D-SPIHT algorithm. In this new scheme, called MC-3D-SPIHT, the insertion is achieved only in the contour of each image, according to a non-supervised way, so that one can preserve the Region of Interest (ROI) quality. For this purpose, a mixing function is employed. After the decoding process, inserted images are extracted by a separation function and the original sequence is reconstructed. By considering data from AVIRIS database, we will show how one decrease significantly the computing time for both coding and decoding.

面向ZigBee的视频多描述编码及其传输性能仿真

针对视频码流在ZigBee等不可靠低速无线网络传输时易发生编码信息包丢失而导致接收端无法正确解码这一问题,提出一种基于3D-SPIHT视频多描述编码方案。与传统多描述编码如MDSQ相比,该方案创建的各描述质量平衡,并能通过去除视频帧间冗余来提高压缩比;与国际标准(H.264等)相比,该方案具有算法简单、能够在任意码流截断处解码、码率可连续分级和无明显块效应等优点。实验表明,该编码方案能够较好地应用于ZigBee多信道网络,并在较大压缩比的情况下仍能获取质量较好的重建图像,具有较高的应用价值。

基于SCTP协议的多码流视频信号传输的研究与实现

本文主要研究了基于3D-SPIHT的视频图像多码流传输的方法,提出一种改进的多码流算法,同时利用SCTP协议的多流特性实现视频信号的实时传输,并在接收端引入错误隐藏,克服由于丢包引起的图像质量的下降。通过分析和仿真发现,视频信号的多码流编码结合SCTP的传输特性,大大增强了视频图像传输的鲁棒性。

充分减小树间冗余的优化三维VSPIHT视频编码方法

用 3D- DWT及 3D -SPIHT算法获得高压缩率的视频编码近年来受到人们的关注 ,在现有算法的基础上 ,提出一种优化的 2D&MT 3D- VSPIHT方法 该方法尽可能地消除了树间冗余 ,改进了编码的每一个细节 ,有效地减少了SPIHT算法中的冗余扫描 ,合理地处理了最低频子带系数 实验结果证明 ,在同样的压缩倍数下 ,编解码后视频图像的PSNR比现有的三维SPIHT方法高 1～

一种抗误码能力强的视频压缩SPIHT改进算法

基于小波域的3D-SPIHT算法是一种高效的视频压缩编码方法,但其抗误码能力仍有待提高。本文提出了一种改进的3-D DWT-SPIHT分树编码方法。在不改变原算法小波树结构的前提下,插入编解码链表同步点,将整个帧组分为多棵子树独立编码和传输,从而将差错传播局限在每棵独立子树内,控制了差错传播范围。通过仿真实验证明了该算法与原算法相比具有较高的抗误码能力。