北海电厂320MW机组控制系统优化

针对中电投北海电厂320 MW机组控制系统存在的磨煤机起、停和锅炉蒸汽/激波吹灰过程中机组协调控制及送风（氧量）自动控制无法正常投入、主蒸汽温度波动大、汽包水位自动调节特性差等问题,采用OPT-K优化软件包对控制系统进行了优化。对常规PID参数的自整定和引入现代控制理论构建的状态观测器,使控制系统自动投入率及其调节品质明显提高,解决了起、停磨煤机时导致的汽包水位波动大、蒸汽温度扰动大等问题,汽轮机、锅炉协调控制系统投入情况良好。

基于BP神经网络的热经济性在线计算模型

借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力构建了基于BP神经网络的热经济性在线计算模型。以某台320 MW机组为例,针对特定的热经济性指标,根据指标的热力学特性,充分利用神经网络的优点构建了汽轮机热耗率的模型。与常规方法计算所得结果的对比表明,该模型具有较高的准确性和稳定性,非稳态运行引起的参数波动对其计算结果影响很小,为热经济性指标在线计算提供了一种新的思路和方法。