一种基于3D-DCT的彩色图像信息隐藏算法(英文)

提出了一种基于 3D DCT的彩色图像信息隐藏盲检测算法 .本算法不但可以在 5 12×5 12的RGB彩色图像中嵌入多达 2 0 4 8字节的数据 ,而且实现了完全盲检测 ,即在信息检测时 ,该算法不需要原始图像和任何附加信息 .同时 ,采用 3D DCT和算法中的信息嵌入方式 ,能充分地利用信息载体的容量 ,很好地平衡隐藏信息的不可见性和稳健性之间的矛盾 .算法采用了纠错编码技术和数据扰乱技术 ,以提高算法抵抗各类攻击的性能 .实验证明 ,该算法所隐藏的信息在StirMark的攻击下 ,对高达 3× 10 - 1～ 10 - 2 的误比特率 。

基于3D-DCT和混沌加密的医学体数据多水印算法

含有病患信息的多媒体医疗数据在网络上存储、传输时,易受到恶意篡改或攻击,降低其安全性。基于三维DCT和混沌加密技术,提出了一种医学体数据鲁棒多水印算法。应用三维DCT变换提取医学体数据的视觉特征向量,结合Hash函数和第三方概念来进行多水印的嵌入和提取;使用混沌加密技术对多水印进行加密,提高其安全性。实验结果表明,该算法在提高水印容量的同时对常规攻击和几何攻击仍有很好的鲁棒性,实现了零水印嵌入和水印的盲提取,更好地保护了医学体数据。

基于DCT的战机3D模型多重水印算法

为有效保证战斗武器装备3D(Three Dimensions)模型的独创性与安全性,以战机3D模型为例,利用数字水印技术,将自身版权信息嵌入其中,并提出了一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)变换的3D网格模型多重水印算法。该算法将3D模型进行仿射变换,以模型重心为三维笛卡尔坐标系原点,分别抽取3D模型经主元分析后的顶点在XOY、XOZ、YOZ 3个2D(Two Dimensions)平面上的投影坐标数组。针对3组2D离散信号分别进行2D-DCT变换,并将2D数字图像水印分别嵌入到3组变换后的中频系数中。多重水印的嵌入,使其在仿射不变空间下,实现了3D模型对简化、噪声、剪切等攻击的鲁棒性。实验结果表明,该方法不仅具有较强的鲁棒性,而且具有良好的水印不可见性,进而有效防止了战斗武器装备模型的非法二次开发或应用。

一种用于三维图像压缩的3D DCT硬件结构

设计实现了一种用于多视点三维图像压缩的三维离散余弦变换(3DDCT)。该电路结构需要3N2/2个乘法器和5N2/2+7N/2个加法器来实现N×N×N点DCT运算。为了提高系统处理效率,电路采用了流水线结构,数据吞吐率为N点每周期。整个电路采用模块化的设计方法,并用Verilog硬件描述语言对所设计电路的功能进行了仿真验证。

彩色图像3D-DCT的熵编码方法研究

在彩色图像的三维离散余弦变换压缩体系中,交流系数游程编码后存在大量的长零游程,传统的JPEG基于(Run,Level)统计进行熵编码,压缩性能较差;通过对交流系数分布的研究,提出基于(Run Level,Level)的联合概率分布进行熵编码的改进方法,该方法码表简单,且可直接复用JPEG码表,有很大潜力应用于更高维的视频图像变换压缩领域。另外,根据非零系数的分布特点和编码效率分析,对密集区和疏散区域采用不同的编码方法。实验结果表明,在相同的PSNR下,较JEPG基线标准有11%的码流节省。

基于Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印

提出了一种新颖的Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印算法,Contourlet变换采用方向滤波器组,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本算法首先对原始视频的每帧图像进行Contourlet变换,取其变换后的低频图像,然后对低频图像进行分组,每一组分别进行伪3D-DCT,最后在变换后的直流系数中嵌入经过Arnold变换置乱后的水印,提取算法简单并实现了水印的盲提取,实验结果表明,本算法在保证不可见性的前提下显著提高了嵌入水印的鲁棒性,能够有效地抵抗MPEG压缩及其他常见的攻击。

基于3D-DCT视频压缩编码的算法改进

基于3D DCT的视频压缩方法具有计算简单并且编解码结构对称的优点,对实现移动条件下的实时视频通信具有极大的潜力。文中给出一种简单有效的由JPEG推荐量化表生成三维量化矩阵的方法,并通过分类处理和直流帧差分的办法在降低运算量的同时提高了压缩比。

一种改进的伪3D-DCT域的视频零水印算法

为进一步提高视频水印算法的鲁棒性,提出了一种改进的伪三维离散余弦变换(3D-DCT)的视频零水印算法。该算法首先采用帧间欧氏距离法选取关键帧,然后,利用三帧差分法得到关键帧的运动目标,并对关键帧的运动目标图像进行分块,同时对运动目标的几何形心坐标所在块进行伪3D-DCT变换。将变换后的AC系数用于构造视频的特征值序列,并将混沌映射加密的水印嵌入特征值序列中构造零水印。最后将零水印在数据库中进行注册。实验表明,该算法对噪声、滤波攻击,帧剪切、旋转、缩放等攻击具有很强的不可见性和鲁棒性。

块活跃性自适应帧差预测3D-DCT编码的研究

目前高压缩比低码率的压缩方法成为图象编码领域的研究热点。提出的三维变换编码克服了以往运动补偿帧差预测和二维变换的局限性，在保证一定质量的前提下，大大提高了压缩比。而块活跃性自适应概念的引入，进一步提高了编码效率和图象质量。

伪3D-DCT域的视频零水印算法

为了更好地平衡水印的不可见性和鲁棒性,本文提出了一种伪3D-DCT域的视频零水印算法。首先用到了关键帧提取技术,用欧式距离法提取测试视频中的关键帧,接着通过帧间差分法获取得到关键帧的运动目标形心块,然后对分块后的关键帧图像的运动目标形心块进行伪3D-DCT变换,最后通过变换后得到的AC系数构造的关键帧特征值序列与加密后的水印序列异或操作生成零水印。实验表明,该算法能够很好地抵抗高斯噪声、椒盐噪声、几何攻击和滤波攻击,很好地处理了水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾。

基于块连续性的自适应帧差预测3D-DCT编码

提出的三维变换编码克服了以往运动补偿帧差预测和二维变换的局限性，在保证一定质量的前提下，大大提高了压缩比．而块连续性自适应概念的引入，更好地适应了图像序列的整体和局部变化特征。

基于3D-DCT的RGB图像双水印设计与实现

传统基于量化的水印方法抗JPEG压缩性能较好,但是抗噪声的性能较差,而基于关系的水印方法对噪声等攻击具有较好的性能。因此,为了进一步提高嵌入水印信号的鲁棒性能,提出一种新的基于三维离散余弦变换的RGB图像双水印方案。首先,为了提高嵌入二值水印图像的安全性,设计了一种基于混沌的加密算法对选择的水印信号进行加密处理;其次对载体图像进行互不重叠的分块并随机选择分块进行三维离散余弦变换;最后分别采用关系和量化方法嵌入加密后的水印信号。提取水印时,分别采用关系和量化方法提取出两个水印信号并选择与原始水印相似性较好的信号作为最终提取的水印信号。开发了一个数字水印仿真系统对本文算法进行测试,结果表明本文算法具有较好的不可感知性和抵抗多种攻击的能力。将本文算法与同类算法相比较,对大多数的攻击本文算法具有更优越的性能。

一种基于连续视差的3D集成图像的3D-DCT自适应压缩算法

集成图像作为三维成像系统的一部分，具有宽视觉区域内连续视差全彩图像的显示功能。但捕获并呈现出高分辨率的集成三维图像需要巨大的数据量。本文对集成三维图像的巨大数据信息提出了一种新的压缩方法。该算法是是使用三维离散余弦变换计算中运用不同数量的微透镜图像（或子图像）。本算法JPEG以及与传统3D—DCT压缩方法相比，图像质量显著提高。

基于3D-DCT能量感知的DASH-HDA视频传输方案

针对视频无线传输,提出一种基于3D-DCT能量感知的动态自适应流媒体混数模DASH-HDA视频传输方案。取代参考方案DASH-HDA中的2D-DCT,利用3D-DCT对视频帧的模拟部分进一步去除时间相关性;根据3D-DCT系数的能量大小,对模拟信号进行重要性排序打包,并将系数包重组为优先级不同的DASH层。实验结果表明,与参考方案相比,在较低的信道码率条件下,由于可以传输能量较大的数据包,所提方案提升了视频的重构质量;当可用的信道码率逐渐升高时,由于采用了混合模拟数字编码方式,所提方案可以降低视频质量的“阶梯效应”。

A New Robust Color Image Watermarking Scheme Based on 3D-DCT

In this paper, for color image copyright protection application, a new and blind color image watermarking algorithm based on quantitation method in three dimensional discrete cosine transform (3D-DCT) is proposed. Firstly, the original RGB color image is divided into non-overlapping blocks sized 8 × 8 × 3, and then performs 3D-DCT transform on each block. Secondly, embed a bit watermarking signal into each block’s 3D-DCT direct-current (DC) coefficient by quantization method. The results show that the proposed scheme has very good imperceptibility and robustness against the common image processing attacks. Compared with similar algorithm, the proposed scheme has better robustness performance for most attacks.

基于三维DCT的彩色图象自适应水印算法

本文提出了一种基于 3D DCT的彩色图象自适应水印算法 .证实了RGB彩色图象的 3D DCT比 2D DCT具有更好的能量汇聚性质并因此具有更大的感觉容量 ,从而允许嵌入更强的水印信号 .在此基础上 ,提出了利用人眼彩色视觉特性来自适应控制水印嵌入强度的方法 .实验证明该算法较好地平衡了隐形水印的不可见性和稳健性之间的矛盾 ,所隐藏的水印对常规性攻击 ,如JPEG压缩、加性噪声、图象滤波、彩色变化和亮度 /对比度变化等 。

基于三维DCT变换的NURBS模型鲁棒数字水印嵌入算法

随着计算机多媒体技术的快速发展,如何保护数字产品不被复制、盗用、篡改已成为信息安全领域中亟待解决的问题,数字水印技术成为解决该问题的一种新方法。本文基于三维离散余弦变换(3D-DCT)技术和扩频通信技术提出非均匀有理B样条(NURBS)曲面模型鲁棒水印嵌入算法。算法将原始水印利用扩频通信技术生成能够直接嵌入的水印信息;利用NURBS控制点作为水印嵌入对象,在3D-DCT变换域内实现水印嵌入。该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗节点插入、节点删除、节点细化、次数提升和仿射变换(平移、旋转、缩放)等NURBS模型常见攻击。仿真实验验证了算法的有效性。

基于DCT的三维网格模型数字水印算法

基于离散余弦变换(DCT)技术和扩频通信技术提出三维模型稳健水印嵌入算法.算法将原始的一维二值水印序列利用扩频通信技术生成可以直接嵌入的水印信息;利用主成分分析(PCA)方法,将原始模型变换到仿射(旋转、平移和均匀缩放)不变空间中,选取模型顶点到其中心距离作为水印嵌入单元,基于双极性量化嵌入单元离散余弦变换系数的方法嵌入水印并实现水印的盲提取.该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗模型的旋转、平移、均匀缩放等常见攻击.仿真实验验证了算法的有效性.

一种DCT压缩域中基于三维椭圆模型的自适应肤色分割算法

肤色分割是彩色图像人脸检测中常用的算法．本文提出了一种应用于DCT（Discrete Cosine Transfom）压缩域的肤色分割算法．采用三维椭圆模型对肤色在YCbCr空间的聚类进行准确描述．统计表明亮度对肤色在色度平面上的聚类有非线性的影响．为了准确描述这种非线性关系，依据亮度变化采用不同参数的椭圆表示肤色在色度平面上的聚类，形成三维椭圆模型．利用亮度分量的交流系数对上述固定模型的初分割结果进行自适应修正，进一步去除背景噪声．实验结果表明本文提出的算法是一种有效的压缩域肤色分割方法．

基于3D高效率视频编码背景的信息隐藏算法

针对秘密信息在公开网络传输的安全性和容量性问题,提出了一种基于高效率视频编码(HEVC)背景的信息隐藏算法。利用HEVC中多视点图像的背景图作为载体,首先对其进行lαβ分解得到三个灰度分量子图,然后选取α和β分量子图作离散余弦变换,最后将秘密信息重复嵌入到载体区域中。隐藏区域选取能量权重较低的α及β分量子图的离散余弦变换中频系数区域,且进行重复嵌入,使得算法具有良好的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,所提算法比基于帧间和帧内算法不可见性分别提高16.1%和11.4%,鲁棒性分别提高55.5%和20.2%。