立体视频的4维矩阵DCT编码算法(英文)

基于4维矩阵DCT变换理论提出了一种有效的立体视频编码方法。通常的方法是对每个立体对都进行视差估计和运动估计,该论文的方法采用4维矩阵DCT变换去除双目图像数据间的冗余,因此只需进行三分之一的运动估计计算而不需做任何视差估计。第一个立体对被称为"I立体对",接下来的每三个相邻的立体对被称为一个"P立体对",并且以4维单元的形式进行保存。仅对"P立体对"的中间时刻的块进行运动估计,中间时刻的运动矢量被视为4维单元的统一的运动矢量来计算运动补偿。然后,用4维矩阵DCT变换进一步的去除时域和空域上的冗余性。实验结果表明在计算复杂度大大降低的情况下该方法可以得到较好的编码性能。

彩色视频的四维矩阵离散余弦变换编码

为了在高信噪比条件下获得对彩色视频的高倍压缩 ,提出了 4维矩阵及 4维矩阵离散余弦变换理论 ,并将该理论应用于彩色视频编码 .基于 4维矩阵离散余弦变换的彩色视频编码方法将彩色视频的多个帧放在一个统一的数学模型 (即 ,4维矩阵 )中考虑 ,利用 4维矩阵离散余弦变换去除其间的各种相关性 ,并通过矢量量化对变换系数进行压缩编码 .其方法可以同时全面利用彩色视频图象相邻像素间、彩色空间 Y、U、V 3分量间 ,以及视频图象相邻帧之间的相关性 .实验结果证明 ,对可视电话和视频会议等应用中的彩色视频序列图象 。

多维矩阵视频压缩算法的实时性研究

该文讨论并实时实现了多维矩阵视频压缩算法。结合多维矩阵视频压缩算法的特点,在以TMS320C6201为处理核心的并行DSP系统上进行了压缩算法的实时性研究。采用流水线的工作方式,在编码和解码端均有两片DSP并行来完成编码和解码。对于实时的仿真实验给出了重建图像,并将实验数据与MPEG进行了比较。实验结果证明,该算法及结构可实时实现视频图像的压缩,并具有高压缩比、高信噪比的特点,具有广阔的应用前景。