利用4D地震数据校正储层静态模型的集合卡尔曼滤波方法

储层静态模型是利用已知数据,结合先验性认识对未知储层空间进行插值预测,由此得到的结果与实际生产观测数据以及4D地震观测数据之间存在较大差异。基于集合卡尔曼滤波方法,通过观测数据反推系统模型的状态向量,对储层静态模型加以校正使得校正后的储层静态模型和观测数据之间差异最小化。选择4D地震属性差异作为观测数据,通过合理地抽取观测点,提高了运算效率。模型试验表明,校正后的静态模型能够较好地反映储层非均质性,并且与4D地震数据有较好的一致性。

四维多波地震在油藏动态监测中的应用

研究区位于加拿大阿萨巴斯卡油砂区,该区目的层埋深极小,地表条件复杂,油藏开发时间短。因此,开发前、后地震数据差异小,四维地震一致性处理、提取可靠的油藏变化信息及二次测井数据难度大,限制了四维地震反演方法的推广、应用。为此,提出了一种基于低频模型驱动的四维多波联合反演方法,在反演模型中考虑了两期转换波的差异信息,在反演过程中加入转换波数据,利用四维三分量(4D3C)地震资料,充分融合"四维"和"多波"两项前沿地震勘探技术,实现了油藏精细描述及动态监测。获得以下认识:(1)处理与解释实时结合,逐步质控,提高了非油藏信息的一致性,保留并突出了油藏信息真实差异。(2)岩石物理分析结果表明,纵横波速度比对油藏变化最敏感,可作为油藏动态监测的敏感参数。(3)充分利用纵波与转换波时移量信息,建立了反映油藏变化趋势的低频模型,规避了缺少二次测井数据的限制,方法简单易行,蒸汽腔预测结果准确、可靠。

基于贝叶斯理论的四维地震与生产动态数据的油藏历史拟合新方法

针对油藏历史拟合现有方法效率低、准确度差和难以拟合地震数据的不足,研究改进了多次数据吸收的集合平滑(ES-MDA)算法,提出了一种基于四维地震数据和井口生产数据的油藏历史拟合新方法。该方法通过对四维地震数据的粗化与稀疏化处理,并基于岩石物理学模型,建立起油藏状态与地震波响应的数学模型,形成油藏流体—地震属性耦合模拟程序;最后通过对ES-MDA算法的适应性改进,将由四维地震监测获得的纵波波阻抗数据与井口生产数据结合,实现四维地震与井口生产数据的联合历史拟合。对某海相油藏的应用研究表明,基于四维地震数据的油藏历史拟合方法增加了油田生产全过程油藏流体状态约束条件,历史拟合后的地质模型质量得到明显改善。

叠前随机噪声衰减及其应用技巧

本文简要地介绍GeoEast系统中叠前随机噪声衰减模块的基本原理,并且着重介绍该模块中能量比值加权、算子外推、预测算子长度、处理的起始频率和终止频率、时间和空间长度及其重叠的百分数等几个重要参数的作用,同时介绍了这些参数与计算机机时的关系以及这些参数的应用技巧。