GC-AED的CIC法定量测定神经性毒剂研究

用气相色谱-原子发射光谱仪(GC-AED)对沙林(GB)、梭曼(GD)、维埃克斯(VX)进行了分析,确定了气相色谱的最佳分离条件;运用GC-AED特有的化合物无关校正曲线法(CIC法),建立了GB、GD、VX CIC定量测定方法,计算出了各种方法的相对误差,总结了CIC法的误差规律;并利用建立的方法对实际染毒土壤样品进行定性定量测定,进一步验证了结论的正确性。

非自身标样定量测定DNTF的分析方法

为了在标准物质缺乏的情况下能够准确定量3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF),采用气相色谱-原子发射光谱(GC-AED)联用技术,建立了一种DNTF的非含能非自身标样定量测定方法;通过对比DNTF和5种非含能材料(二苯胺、苯甲酸、乙酰苯胺、DBS、DBP)的C元素标准曲线,选择相对定量响应因子最接近1的非含能材料作外标物定量DNTF的C元素,再结合分子式对DNTF进行定量。结果表明,苯甲酸的相对定量响应因子最接近1,用苯甲酸的C元素标准曲线定量DNTF的C元素,得到DNTF的C元素线性范围为17.43～426.92μg/mL,相关系数(r)为0.9992;以3倍信噪比计算检测限,得到DNTF的C元素方法检测限为0.0096μg/mL;相同条件下,DNTF在线性范围内高、中、低浓度下的加标回收率分别为104.9%,103.7%和109.4%,相对标准偏差分别为3.3%、1.1%和1.5%;该方法具有较好的准确度和精密度,可以实现在自身标准物质缺乏的情况下用非含能材料作外标物对DNTF的准确定量。

方言语音识别关键技术研究及其在空调上的应用

为了使语音空调不仅可以支持某种特定方言识别能力,更能精准智能判断用户所使用的方言种类,整体模型架构上优选Attention-based Encoder-Decoder端到端系统算法结合SMAD技术,采用以语音发音特征、发音位置等微观表示的方法,搭建跨方言语音端到端识别系统,以及基于Conformer-Transformer的方言和唤醒词联合训练方法,最终实现语音空调基于小数据集的方言识别引擎建模,并在小资源系统上完成方言唤醒和语种自适应判断的功能。