高质量4～8kb/s变速率有限状态ACELP 语音编码算法研究

４～８ｋｂ／ｓ变速率有限状态代数码激励线性预测语音编码（ＶＲ－ＦＳ－ＡＣＥＬ）是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，使用预测式分裂式矢量量化，获得很高的量化效率．在自适应码本搜索上，采用了有限状态控制分数延时搜索的算法，有效地降低了运算量．对于随机码本，采用了具有多模结构的代数码本，提高语音合成质量．对于激励码序列的增益，采用了预测式矢量量化，有效地提高了量化精度．经非正式听音测试，其中４ｋｂ／ｓ的合成语音质量超过了北美 ８ｋｂ／ｓ ＶＳＥＬＰ，接近长途质量，而６ｋｂ／ｓ和 ８ｋｂ／ｓ合成语音质量达到了长途质量，与 Ｇ．７２９８ｋｂ／ｓ ＣＳＡＣＥＬＰ相当．

一种高质量的8kb／s ACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率为８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器．它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构、码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度．在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＳ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统．通过信噪比及人耳主观听觉实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ语音编码算法而算法的复杂度却与ＶＳＥＬＰ相当．

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法

针对ITU-T的G．723．1算法的高复杂度，本文提出了一种基于预搜索策略的语音编码器-PS－ACELP。这个编码器与G．723.1的5.3kbps编码器的码流兼容，语音质量相当。算法复杂度约12MIPS。本文第二部分详细分析了我们算法是如何取得低的运算复杂度的．由于具有高音质、低复杂度、与G．723．1的5．3kbps编码器码流兼容的特点，PS－ACELP算法可以广泛的应用在多通道语音录放、Voicemail、InternetPhone等方面．

ACELP算法在PC上实时播放的实现

对TETRA系统中所采用的ACELP(Algebraic CELP)语音压缩算法进行了分析,该算法是基于CELP的改进算法,在语音编码中具有较强的代表性。在Windows XP环境下,利用VS2005实现将声卡采集到的数据进行压缩和解压缩,延时10s后通过声卡播放出来。实现过程用到许多Windows核心程序开发知识,并且给出了关键部分的源代码。对语音编码研究人员和程序员都有一定的借鉴意义。

TETRA中的ACELP语音压缩编码

介绍了欧洲数字集群系统(TETRA)中声码器所使用的语音压缩编码算法———ACELP,着重阐述了代数码本结构及代数码本搜索中采用的聚焦搜索技术,并给出了ACELP算法仿真的结果。结果表明,该算法在较低码率上可获得较高的语音质量。

基于共轭结构ACELP语音编码算法的优化及DSP实时实现

使用高质量、高压缩率的语音编解码器,可以在保证通话质量的前提下有效地提高通信系统的容量。这里首先介绍了基于共轭结构ACELP语音编解码算法,并针对该算法特点提出算法优化方法,如固定码本搜索优化,开环基音分析优化,运算移位溢出检查处理等;然后给出在TI公司16位定点DSP芯片TMS320VC549上实时实现该优化后算法的方案和过程,分析了编解码语音的质量和算法的性能,最后得出实时实现的结果。实验结果表明,优化后的CS-ACELP语音编码算法在定点DSP上的实时实现,能得到良好的语音音质,所用的资源和功耗极低。

基于DSP器件的ACELP语音编码算法的实现

本文研究了语音编码中代数码激励线性预测 (ACELP)的算法 ,并给出了其基于数字信号处理 (DSP)的实现方法。首先本文介绍了ACELP编码的基本原理 ,然后给出了线性预测 (LP)系数与线谱对 (LSP)之间的转化关系。最后给出了基于DSP实现的ACELP编码的框图。实验结果证明 。

TETRA中ACELP算法的仿真研究

ETSI发布的欧洲新一代全数字集群系统TETRA是当今最先进的移动通信系统之一。介绍了TETRA中的ACELP语音压缩编码算法,并用MATLAB6.5和VC++7.0对ACELP算法进行了仿真。对仿真结果作了较为详细的分析。

一种基于ACELP的4.8kb/s高质量语音编码算法

介绍了一种基于代数码激励线性预测 (ACELP)的 4.8kb/s语音编码算法。首先对算法进行了概述 ,然后分别对算法所采用的基音周期估计、基音预测、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍。重点对算法所采用的代数码本搜索技术进行了详细分析。定点 C语言模拟结果表明 ,该算法在 4.8kb/s速率上可以合成很高音质的话音。

基于ACELP语音编译码算法的软件实现及应用

文中针对Tetra通信系统中采用的ACELP算法,分析了该算法的基本原理,介绍了其算法基于VC++6.0的软件实现过程,重点阐述了ACELP在网络通信中的实现及应用情况。

一种基于ACELP的4.75kb/s语音编码算法

基于代数码激励线性预测 ( ACELP)算法 ,介绍了一种编码速率为 4.75 kb/s的语音编码算法。算法采用高效的码本结构和码本搜索技术。该算法运算量小 ,延时小。首先对算法进行了概述 ,然后分别对算法所采用的开环基音周期分析、自适应码本搜索、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍 ,重点对算法的代数码本结构和所采用的代数码本搜索方式进行了详细分析。定点 C语言模拟结果表明 ,该算法在4.75

8.0kbit/sACELP声码器的GSM平台仿真

目的 研究恶劣传输环境下 8.0 kbit/s代数码激励线性预测 ( ACEL P)声码器的译码算法的改进及其在 GSM典型信道上的传输性能 .方法 在集成软件仿真平台中引入稳健信道编码模块 ,以消除衰落噪声和高斯噪声的影响 ,并完成 ACEL P声码器到 GSM全速率语音业务信道 ( TCH/FS)的速率适配任务 ;在 ACEL P译码器中引入错误帧隐藏单元( ECU ) ,以提高恶劣信道环境下的合成语音质量 .结果与结论 错误帧隐藏单元与相应的高效稳健的信道编码相结合 ,基本上消除了恶劣的传输环境带来的大量尖峰噪声 ,明显改善了合成语音的听觉效果 .

ITU G.729CS_ACELP语音编码系统

应用共轭结构代数码激励线性预测 (CS- ACEL P)算法的 G.72 9协议是国际电信联盟 (ITU)颁布的适用于多媒体通信的低比特率线性预测语音编码标准。介绍了 G.72 9语音声码器编解码的基本结构 ,并对其性能指标 :比特率、编解码的复杂度、时延和合成语音质量进行了分析。

基于G.729A的CS-ACELP语音编码算法的优化改进

介绍了G.729A的现状以及在发展过程中其语音编码的改进方向及具体方法。提出了一种结合WD-LSP(Weighted Delta-LSP)并采用次最优部分码本快速搜索的CS-ACELP语音编码算法,同时采用基于声学心理模型的知觉加权滤波器,使语音编码在不降低语音质量的情况下降低计算复杂度。

一种基于G.729的CS-ACELP新算法

在G.729的基本框架下,码本搜索采用次最优部分码本快速搜索法,知觉加权滤波器使用基于声学心理模型的知觉加权滤波器,使得8Kb/s共扼结构代数码激励线性预测语音编码在不降低语音质量的情况下降低计算复杂度。次最优部分码本快速搜索方法虽然降低搜索准确度,但是大大减小了搜索时的数据处理量;声学心理滤波器考虑人耳对不同频率信号的不同敏感度因而能获得更好的主观音质效果。仿真结果表明,该算法复杂度降低,并取得满意的合成语音质量。

CS-ACELP语音编码算法的优化及其在DSP上的实现

针对CS-ACELP语音编码算法编码复杂度较高、DSP实时实现比较困难的问题,提出了一种可降低CS-ACELP语音编码算法复杂度的优化方法,分析了CS-ACELP语音编码算法原理,详细介绍了优化的CS-ACELP语音编码算法从固定码本搜索上降低算法复杂度的实现,并给出了在16位定点DSP芯片TMS320VC5402上实现CS-ACELP语音编解码方案的硬件及软件设计。实验结果表明,优化的CS-ACELP语音编码算法降低了运算复杂度,提高了运行速度,重建的语音符合标准的编解码要求。

ACELP在RISC处理器上的移植与实时性优化

通过对G.723.1语音低速率编解码中所使用的ACELP算法的分析,介绍将其移植到典型的RISC嵌入式处理器平台的基本方法。通过利用ACELP算法的一些特性提高算法在本平台上的实现性能,并根据RISC嵌入式处理器平台指令级上的优化。

基于TETRA的低速ACELP语音编码算法及其仿真

描述了TETRA中的低速率语音编码算法实现过程 ,并在CCS 2 .0中对其进行了软件仿真 .由于这种低速率 ( 4 .5 67Kbps)的ACELP算法与应用于多媒体通信的变速率G .72 3标准、应用于未来个人通信的 8Kbps的G .72 9标准、第三代移动通信的语音压缩编码有许多相似之处 。

基于MATLAB的8kb/s CS-ACELP语音编码算法及实现

CS- ACEL P是 ITU- T规定的 8kb/ s语音编码标准即 G.72 9称为共轭结构代数码激励线性预测技术 ,是一种比较通用且有较高语音质量的语音压缩技术。介绍了 CS- ACEL P编码算法的特殊码书结构、高效码书搜索策略等结构特点 ,并提出采用 MATL AB语言实现的方法 。

低速率CS-ACELP语音编码算法研究及实现

介绍了 8kb/sCS ACELP语音编码算法的基本原理 ,即采用LSP参数量化和代数结构的固定码书 ,同时对增益的量化使用共轭结构 ;对该算法进行了仿真实现。结果表明 ,CS