基于MFCC与改进ACF的汽车声音识别算法研究

汽车声音识别是汽车声源定位等研究的基础,对交通事故鉴定、犯罪举证和犯罪现场还原等具有重要意义。现有汽车声音识别算法存在算法复杂度高和识别率相对较低等问题。针对现行问题,将以梅尔倒谱系数(MFCC)特征与自相关函数(ACF)方差作为混合特征的汽车声音识别算法应用到汽车声音识别系统中。该算法使用高斯混合模型(GMM)进行汽车声音建模和识别,获得比MFCC特征及其一阶差分特征组成的混合特征更好的识别效果。并通过仿真实验证明了该算法的有效性。

一种基于改进ACF特征的手部检测方法

如何在存在噪声和类肤色背景的环境中进行高效精确的手部检测,是手部检测研究的一大问题.提出一种基于改进ACF的检测方法.该算法在基于多色彩空间肤色模型和边缘直方图基础上对ACF特征进行改进,以多色彩空间肤色模型来突出肤色物体与非肤色物体之间的差异,以边缘直方图来描述物体间的边界信息.同时为提高算法性能,对物体检测算法框架进行了改进.一方面改进特征计算过程,对于每个图像只进行一次特征计算;另一方面利用Edge Boxes获取候选窗口,以此减少候选窗口的数量.最后使用Xgboost对每个候选窗口对应的特征进行判别.实验证明,在存在高斯噪声和受人脸干扰的情况下,该方法可以有效地进行手部检测.

基于自编码神经网络与AdaBoost的快速行人检测算法

针对传统基于HOG特征与Ada Boost算法分类器在目标检测中存在检测速度慢、误差率大的问题,提出了一种基于自编码神经网络与Ada Boost的快速行人检测算法.该算法首先利用基于ACF模型的目标检测算法对图像进行预处理,获得疑似目标区域;然后对获取的子区域进行尺度归一化,提取HOG特征,并输入到自编码神经网络中进行降维;最后利用Ada Boost分类器对分类检测,输出检测到的行人区域.实验结果表明:文中所提算法的行人检测性能超过现有的检测算法,其检测速度也超过大多数算法.

资本结构与会计稳健性——以2002—2013年中国反倾销涉案企业为例

以2002—2013年我国遭遇反倾销指控的82家上市公司为研究样本,实证检验了反倾销涉案上市公司资本结构属性对其会计稳健性的影响。结果表明:债务资本比率与股本资本比率能显著提高会计稳健性水平,而留存收益资本比率会弱化会计稳健性;涉案企业的会计稳健性水平对反倾销指控的反应敏感,遭遇反倾销指控后资本结构属性对会计稳健性的影响更加显著。这一研究结论对反倾销涉案企业优化资本结构、提高反倾销会计信息证据效力及构建反倾销会计战略具有重要启示意义。

基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测

依据2008年《陕西统计年鉴》与1952～2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检验,然后对2002～2007年的实际值与预测值作比较,并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测。结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5%以内,该模型的预测效果相对较好;根据模型预测的2008～2013年陕西GDP数据分别为6477.50亿、7656.62亿、9058.66亿、10735.10亿、12744.69亿、15158.20亿元,从预测结果看,陕西省的GDP在2008～2013年6年内仍将呈现出较高的增长趋势;该模型得出的预测结果只是一个预测值,而国民经济是一个复杂多变的动态系统,应随时注意经济运行中蕴藏着调整的风险,适时根据实际情况调整相应的目标值。

计及AC-UHVDC系统无功补偿和谐波特性的UHVDC交流滤波器可靠性建模

特高压直流输电(ultra high voltage direct current,UHVDC)故障对电网影响严重,建立精确的可靠性模型十分必要。交流滤波器(ACfilter,ACF)子系统与交流母线并联,可补偿无功,减少谐波。谐波过大或无功不足均可能导致UHVDC降额。提出一种计及无功补偿和谐波特性的ACF可靠性模型,用矩阵组合将单一型号滤波器状态空间(state space,SS)合并成ACF所有配置方案的SS模型。由ACUHVDC基波潮流确定ACF需提供无功容量等级,进而将配置方案分组。由谐波潮流计算各配置方案的谐波指标,若谐波电流超标,将配置方案移至容量等级较低分组。根据分组情况,合并配置方案为五状态容量模型。算例表明,配置方案按无功补偿分组后,可能会因不满足滤波指标而被移至0%CL分组,故0%CL状态概率可能比75%CL、50%CL或25%CL状态高。

中国民航货运量的时间序列模型

主要运用时间序列分析的方法及EViews与SPSS统计软件对时间序列建立乘积季节模型,并搜集了中国1993年1月～2000年12月的民航货运量数据,对其进行分析.根据Box-Jenkins的建模方法,建立了中国民航货运量的模型,并对模型进行适应性检验.同时通过比较预测数据与预留数据间的差别,表明模型较为合理.

活性炭纤维吸附甲烷的理论计算

采用理想狭缝孔模型、微孔容积填充理论和分段吸附机理 ,用 L angmuir公式计算活性炭纤维理想的甲烷吸附等温线 ,并通过与实测结果的比较分析 ,对 L angmuir公式进行了修正 ,引入与微孔孔径分布有关的修正系数 k.研究结果表明 :相对于孔径小于 1nm的微孔 ,活性炭纤维 1～ 2 nm微孔对吸附量影响较大 ;用修正公式计算的结果与实测数据吻合较好 .

化学改性强化活性炭纤维吸附重金属离子

为提高活性炭纤维(ACF)对水中重金属离子的吸附性能,采用两种不同改性方法对ACF进行改性处理,比较其对水中Pb(II)、Cu(II)和Co(II)的竞争吸附效能,并对改性前后ACF表面的物理化学特征变化进行分析.结果表明:改性ACF均具有较大的比表面积和孔容积;HNO3及Fe改性后ACF结晶程度较未改性ACF有所降低,且Fe改性ACF具有明显的Fe衍射峰.ACF对重金属离子吸附速率较快,60 min吸附基本达到平衡,HNO3及Fe改性ACF的吸附平衡时间有所增加.初始p H变化直接影响ACF对Pb(II)、Cu(II)和Co(II)的去除效果.3种ACF对重金属离子的亲和力顺序均为Pb(II)>Cu(II)>Co(II),随着平衡质量浓度的增加,其对Pb(II)和Cu(II)的吸附量增大,而对Co(II)的吸附量呈先增加再下降趋势.Langmuir和Freundlich模型均能较好地描述竞争吸附中Pb(II)和Cu(II)离子的吸附过程,但不能有效模拟Co(II)离子的吸附过程.

基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测(英文)

依据2008年陕西统计年鉴与1952～2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检验,然后对2002～2007年的实际值与预测值作比较,并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测。结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5%以内,该模型的预测效果相对较好;根据模型预测的2008～2013年陕西GDP数据分别为6477.50亿、7656.62亿、9058.66亿、10735.10亿、12744.69亿、15158.20亿元,从预测结果看,陕西省的GDP在2008～2013年6年内仍将呈现出较高的增长趋势;该模型得出的预测结果只是一个预测值,而国民经济是一个复杂多变的动态系统,应随时注意经济运行中蕴藏着调整的风险,适时根据实际情况调整相应的目标值。

利用最小二乘配置预报全球电离层总电子含量

将全球电离层垂直总电子含量（VTEC）分解为非随机的系统部分和随机的信号部分,采用4阶自回归模型拟合滤波信号的自协方差函数,并基于最小二乘配置法原理,对全球电离层总电子含量进行长期预报和短期预报分析。结果表明,长期预报的系统部分与欧洲定轨中心（CODE）的全球电离层模型值之间的相关系数为0.812,模型拟合值与参考值残差在4 TECu以内。短期预报在南半球预报精度比北半球要低,地磁赤道南北纬20°区域和海洋区域预报精度最低。全球模型预报精度为1~7 TECu,北半球预报精度约为2.4 TECu,相比CODE方法提高约20.14%;南半球预报精度约为3.5 TECu,相比CODE方法略差;全球预报精度约为3.0 TECu,相比CODE方法提高约8.25%。

基于时间序列模型的区域收入差异预测和分析

当前,我国区域收入的差距明显,特别是东西部之间,由于各种因素的影响,城镇居民收入增长数量和增长速度的差距越拉越大,已成为构建和谐社会征程中的不利因素。本文搜集了全国、浙江和四川城镇居民人均可支配收入的历年数据,运用EViews与SPSS统计软件对其进行了分析和建模,预测和分析了全国、浙江省和四川省城镇居民人均可支配收入的发展趋势,并提出了相关的建议。

红塔系列香烟月均价格的时间序列分析

本文利用时间序列的方法,对带有删失数据的红塔烟草系列的月度平均价格进行了统计分析。得到了一定置信水平下的时间序列模型。为进一步的定性分析提供了模型基础。

基于自回归移动平均模型的国际金融危机对四川经济的影响分析研究

2008年发生的美国次贷危机引发的全球金融危机给世界各国的经济特别是金融行业带来了强烈的冲击。金融危机主要通过投资渠道、贸易渠道、汇率渠道以及预期渠道直接或间接影响四川经济。为估算这种影响,文章基于自回归移动平均模型(ARIMA)的特殊性,选取了2000～2008年的样本数据,运用时间序列建模技术,从直接影响和间接影响两个维度7项指标所描述的经济发展指标上,详尽分析研究了国际金融危机对四川经济的影响。文章克服了实际工作部门在测算该种影响时,不考虑经济序列长期发展趋势的不足,并就其对我国经济和四川经济发展的影响作了探讨,在此基础上,提出四川省市应对经济危机的措施,以供相关部门决策时参考。

行人检测模型向平躺人体检测的迁移及其性能分析

人体检测是计算机视觉研究中的难点和热点,具有很好的理论意义和应用价值,它可分为行人检测和平躺人体检测.平躺人体检测的研究正处于起步阶段,存在视角变化大、姿态多样、背景复杂等尚未解决的问题.为此本文借鉴行人检测研究成果,将梯度方向直方图和支持向量机模型(HOG+SVM)、形变部位模型(DPM)和聚合通道特征(ACF)三大主流行人检测模型迁移到平躺人体检测中,验证它们的检测效果和分析检测性能.总结行人检测和平躺人体检测的异同,找出平躺人体检测存在的关键问题,为建立适应平躺人体检测建模提供了理论依据和实践经验,最后给出平躺人体检测模型的一些研究建议.

玻璃覆晶封装中导电粒子弹性模量对节点电阻的影响

玻璃覆晶(COG)封装中,导电粒子的非线性力学行为对封装节点的电性能精确建模提出了挑战。提出了一种结合内聚力模型的位移-静电场顺序耦合方法,分析了玻璃覆晶封装中不同弹性模量导电粒子在键合压力和温度共同作用下的破裂与接触行为,探讨了节点电阻的形成机理与非线性变化规律,揭示了导电粒子弹性模量对节点电阻和机械可靠性的影响规律,进而提出了导电粒子最优弹性模量范围。研究结果表明:当弹性模量较小时,导电粒子与凸点/焊盘的接触面为圆环,使得节点电阻过大;随着弹性模量的逐渐增大,接触面会变为实心圆,但封装节点机械可靠性变差。

金融科技视角下计算实验金融建模分析

该文简略阐述了计算实验金融研究方法及其优劣势,介绍计算实验金融建模过程中所涉及的新型技术,并基于金融科技的发展,对计算实验金融建模的主要类型和实际建模方法进行详细分析,旨在为相关研究人员提供参考,使其能够充分了解到计算实验金融建模的发展历程和其中所存在的问题,进而不断总结经验对计算实验金融建模进行持续优化完善。

AR(2)模型自相关函数计算公式的回顾

本文基于AR(2)模型的Yule-Walker方程组,利用二阶线性常系数递推关系的一般理论,导出了AR(2)过程自相关函数计算公式.

活性炭纤维电极电还原产H_2O_2的实验研究

利用活性炭纤维作为阴极,比较了活性炭纤维电极和石墨板电极产H2O2的浓度,并对影响活性炭纤维电极产H2O2的因素(pH、电流密度和电解质浓度)进行了研究.研究发现,活性炭纤维电极电还原产生H2O2的浓度远大于石墨板电极.当实验在pH=3.00、电流密度8.89 mA/cm2和电解质(Na2SO4)浓度0.05 mol/L的条件下,240 min的电解时间内电还原产生H2O2的浓度最高可达556.11μmol/L.但是,由于大量副反应的发生,该系统与其他电解系统相比,其电还原产H2O2的电流效率偏低;此外,建立了一个活性炭纤维电极电还原产H2O2的新动力学模型,通过对实验数据的拟合,结果表明该模型与实际结果具有很好的相关性.