目的:基于美国放射学院(American College of Radiology,ACR)标准对MRI设备的图像信噪比(signal to noise ratio,SNR)及几何精度进行测量。方法:采用ACR体模,对Siemens Skyra 3.0T、Siemens Trio 3.0T与GE Excite HD1.5T 3台MRI设备的图...目的:基于美国放射学院(American College of Radiology,ACR)标准对MRI设备的图像信噪比(signal to noise ratio,SNR)及几何精度进行测量。方法:采用ACR体模,对Siemens Skyra 3.0T、Siemens Trio 3.0T与GE Excite HD1.5T 3台MRI设备的图像SNR及几何精度进行检测。图像SNR测量在第7层或8~11层进行,几何精度的测量在第5层和矢状位定位像进行。结果:Siemens Skyra 3.0T、Siemens Trio 3.0T与GE Excite HD 1.5T MRI设备所测的图像SNR分别为589.98、438.50、277.12;几何精度分别为-1.93%(X方向)、-3.20%(Y方向)、0.68%(Z方向),-0.87%(X方向)、-2.33%(Y方向)、1.49%(Z方向),0.20%(X方向)、-1.53%(Y方向)、1.69%(Z方向)。结论:对MRI设备的关键参数SNR和几何精度进行质控检测,有利于保证优质的图像,有效保障设备良好运行。展开更多
目的:设计基于ACR(American College of Radiology,美国放射学会)体模的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)质量控制自动评价软件。方法 :分析图像预处理、图像信噪比、图像均匀性、空间分辨力、低对比度分辨力、空间线性、层...目的:设计基于ACR(American College of Radiology,美国放射学会)体模的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)质量控制自动评价软件。方法 :分析图像预处理、图像信噪比、图像均匀性、空间分辨力、低对比度分辨力、空间线性、层厚等几个主要的MRI质量控制参数,找到软件实现方法。结果:基于MATLAB图像处理功能可以实现其主要参数的自动评价。结论:该软件的开发是磁共振质量控制自动评价系统的开端,也是质量控制自动化的重要组成部分。展开更多
目的基于ACR体模对MRI系统进行质量控制,设计图像信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)及均匀度自动测量软件,提高质控检测参数测算的效率。方法基于ACR体模质控检测SNR及图像均匀度测算方法,并根据图像特征,在Matlab R2013b平台设计编写...目的基于ACR体模对MRI系统进行质量控制,设计图像信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)及均匀度自动测量软件,提高质控检测参数测算的效率。方法基于ACR体模质控检测SNR及图像均匀度测算方法,并根据图像特征,在Matlab R2013b平台设计编写图像预处理、特征提取等算法,实现对SNR及图像均匀度自动化处理及分析,并采用Bland-Altman统计学方法评价手工测算与自动测量两种方法的一致性。结果基于Matlab R2013b平台设计编写的自动检测程序实现了对SNR及图像均匀度的自动测量,Bland-Altman图显示,手工测算和自动测算测得的SNR的数据点均位于一致性界限的范围内(-53.1,40.5),图像均匀度的数据点均位于一致性界限的范围内(-4.7%,3.0%),说明两种方法的一致性较好。结论基于Matlab平台的自动化评估算法易于实现,可极大提高质控参数测算效率,有望与手工测量相互替代。展开更多
目的基于美国放射学院(American College of Radiology,ACR)标准,探讨MRI自动质量控制系统对层厚、几何精度检测的可行性。方法采用ACR体模,通过手动与自动两种测量方式,对GE 750w 3.0 T MRI设备图像的层厚及几何精度进行检测。图像层...目的基于美国放射学院(American College of Radiology,ACR)标准,探讨MRI自动质量控制系统对层厚、几何精度检测的可行性。方法采用ACR体模,通过手动与自动两种测量方式,对GE 750w 3.0 T MRI设备图像的层厚及几何精度进行检测。图像层厚测量在第1层进行,几何精度在第5层进行。结果设备自动与手动层厚测量值分别(4.99±0.04)mm和(5.24±0.23)mm,精确度分别为99.20%±0.39%和94.66%±3.93%。体模长轴自动与手动测量值分别为(147.54±0.26)mm和(147.45±0.32)mm,精确度分别为99.69%±0.17%和99.57%±0.22%;体模左右径自动与手动测量值分别为(190.04±0.18)mm和(190.05±0.65)mm,精确度分别为99.92%±0.06%、99.74%±0.22%;体模前后径自动与手动测量值分别为(190.20±0.36)mm和(190.26±0.89)mm,精确度分别为99.84%±0.13%、99.58%±0.24%。对于层厚与几何精度,自动与手动两种测量方式得到的测量值之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论MRI自动质量评价系统可用于MRI质量控制,且该方法优于手动处理。展开更多
文摘目的:设计基于ACR(American College of Radiology,美国放射学会)体模的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)质量控制自动评价软件。方法 :分析图像预处理、图像信噪比、图像均匀性、空间分辨力、低对比度分辨力、空间线性、层厚等几个主要的MRI质量控制参数,找到软件实现方法。结果:基于MATLAB图像处理功能可以实现其主要参数的自动评价。结论:该软件的开发是磁共振质量控制自动评价系统的开端,也是质量控制自动化的重要组成部分。
文摘目的:基于美国放射学会(ACR)模体检测MRI定位系统的稳定性和图像质量,并将该方法纳入质量控制流程,以保证临床扫描数据的可靠性。方法:收集2019-2020年(每月1次,共12次)内在德国西门子3.0T Skyra大孔径MRI定位机上的T_(1)、T_(2)序列扫描ACR Large Phantom模体图像数据。根据ACR模体指南,分析比较ACR Large Phantom模体图像数据与MRI定位系统扫描图像的几何精度(误差±2 mm)、高对比度空间分辨率(≥1 mm)、图像均匀性(≥82%)、信号伪影率(≤0.025)和低对比度分辨率[可观测总轮辐数T_(1)加权成像(T_(1)WI)≥35,T_(2)WI≥31]。结果:矢状位、T_(1)WI和T_(2)WI图像的几何精度差异均<±1.5 mm;T_(1)WI和T_(2)WI图像的高对比度空间分辨率为1.0 mm,图像均匀度百分比(PIU)平均值分别为88.86%和85.00%,平均信号伪影分别为0.0014和0.0035,测量低对比度分辨率的可观测总轮辐数均值分别为39和37。各评价指标均满足临床图像质量需求和ACR模体指南处置限值。结论:基于ACR模体掌握MRI图像质量检测方法,并定期进行图像质量检测,是保证MRI系统稳定和图像质量的重要质量控制手段,可用于长期检测MRI系统和成像质量,不断提高临床诊疗水平。
文摘目的基于美国放射学院(American College of Radiology,ACR)标准,探讨MRI自动质量控制系统对层厚、几何精度检测的可行性。方法采用ACR体模,通过手动与自动两种测量方式,对GE 750w 3.0 T MRI设备图像的层厚及几何精度进行检测。图像层厚测量在第1层进行,几何精度在第5层进行。结果设备自动与手动层厚测量值分别(4.99±0.04)mm和(5.24±0.23)mm,精确度分别为99.20%±0.39%和94.66%±3.93%。体模长轴自动与手动测量值分别为(147.54±0.26)mm和(147.45±0.32)mm,精确度分别为99.69%±0.17%和99.57%±0.22%;体模左右径自动与手动测量值分别为(190.04±0.18)mm和(190.05±0.65)mm,精确度分别为99.92%±0.06%、99.74%±0.22%;体模前后径自动与手动测量值分别为(190.20±0.36)mm和(190.26±0.89)mm,精确度分别为99.84%±0.13%、99.58%±0.24%。对于层厚与几何精度,自动与手动两种测量方式得到的测量值之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论MRI自动质量评价系统可用于MRI质量控制,且该方法优于手动处理。
