基于AD8232芯片的便携式心电监护仪设计

设计了一种基于手机的便携式心电监护仪。该系统使用ADI公司新推出的单导联心率监护仪模拟前端的AD8232芯片,仅需2个电极连接便可测量人体的心电信号,并通过蓝牙通信技术实时地把心电信号显示在手机上。叙述了软硬件设计。此系统具备心电信号分析、心率计算、心律失常检测、失常心电图的回放、导联脱落检测、快速自动恢复心电信号等功能。结果表明该心电监护仪具有低成本、低功耗、小尺寸、便于携带等优点。

基于AD8232和MLX90615的心电与体温测量系统设计

心电、体温是反映人体健康状况的重要参数,对心电、体温进行长期准确的测量与监护能够为预防和诊断疾病起到至关重要的作用。介绍了一种便携式心电、体温测量系统的解决方案,采用AD8232生物电传感器和MLX90615红外温度传感器来分别实现对人体心电和体温的测量。处理器将采集到的心电、体温数据进行处理后,通过蓝牙发送给手机、电脑等终端设备。该测量系统不仅体积小、功耗低,便于携带和长时间测量,而且成本低廉、操作简便,利于普及和推广。

基于AD8232和CC2530的无线心电监护仪的设计和实现

基于心电模拟前端AD8232芯片和Zigbee片上系统解决方案CC2530单片机,该文实现了无线心电监护仪,以实现对心电模拟信号的采集、处理和无线发送,并实现了实时心率的计算和无线传输。该无线心电监护仪具有低功耗,小体积,操作简单等特点。实验结果显示它能够获取较好心电波形数据并实时显示心率数据。

基于AD8232的表面肌电信号采集系统设计

表面肌电信号是人体表面肌肉通过收缩产生的生物电,能够反应人体肌肉的活动状况,在医学领域有重要的研究价值。由于表面肌电信号是微弱信号,较小的噪声就能产生较大的干扰;针对其这一弱点,本文设计了一款体积小、功耗低、抗干扰能力强的表面肌电信号采集系统。设计使用AD8232作为采集芯片,结合放大、滤波、模数转换电路,使用STM32进行数据处理,最后将数据通过低功耗蓝牙发送到上位机。测试结果表明:表面肌电信号能量主要集中在50~150 Hz,300 Hz以上明显衰减,受低频信号干扰较大。经过硬件滤波与小波降噪算法处理后,干扰得到较好抑制,尤其对低频干扰有显著衰减。系统有较强的抗干扰能力和可靠性,有着良好的市场前景。

人体生理参数测量系统低功耗设计与实现

为解决无市电情况下人体生理参数的长期监测问题,采用近年新推出的光反射器NJL5501R和心电监护模拟前端芯片AD8232,利用动态电源管理、动态时钟频率控制等低功耗技术,设计了一种以STM32L152微处理器为核心的人体生理参数测量系统。实验结果表明:该系统能够完成人体血氧、心电、温度等参数的测量,具有低功耗、小体积的特点,可实现生理参数的长时间监测。

基于穿戴式心电信号监测系统设计

应对当前心电信号(ECG)监测系统的不足,设计了一种基于穿戴式心电信号监测系统,系统架构由AD8232生物芯片、超低功耗微控制器MSP430FR5738以及Micro—SD卡组成。详细介绍了系统软硬件的具体设计,并提出了一种动态双阈值的实时心率提取算法。通过对于本系统的功耗测试与实时心率算法的验证,得出本系统具备体积小、低功耗等穿戴式设备的优越性。

一种实时心电监测系统设计

鉴于目前医院实时长期监测心电仪的费用高和心电图打印及看图的专业性,设计一种基于单导联的实时心电监测系统。该系统由单导联电极探头、心电信号调理AD8232模块、嵌入式STM32F103VET6单片机、3.2寸触摸屏、蓝牙HC-05模块、锂电池模块、上位手机等组成。调理模块包括仪表放大器、高通滤波器、增益调整器、低通滤波器、基准电压缓冲器、集成右腿驱动(RLD)放大器等,结合数字卡尔曼滤波和迭代滤波方法,有效克服了心电检测信号的基线漂移和低频噪声干扰等问题,从微弱电信号中拾取到有效心电信号。采用整形缩放和阈值设置来提取波形数据的特征,实验测试结果与医院心电测试仪误差在±1%以内。

基于ARM的心电监护仪的设计与实现

心电监护仪能长时间连续记录心电数据,一直以来是医院病房不可缺少的医疗仪器,如今在家庭中的应用也越来越普及。基于ARM微处理器,设计开发了一种心电监护仪。采用AD8232作为ECG前端采集芯片来获取心电信号,结合放大、滤波电路,将前端信号放大后再进行滤波除噪处理。使用STM32微处理器作为心电信号处理芯片,对心电信号进行模数转换,通过蓝牙模块ATK-HC05发送至智能终端,实现在智能终端上的心电图形绘制与实时显示。系统设计中,充分考虑了心电电极的导联脱落检测以及低功耗模式实现,因此实现的心电监护仪具有数据准确,携带便捷等优点,必将在市场上得到广泛使用。

低成本高精度单导联心电信号采集电路设计

为解决心电信号采集过程易受噪声干扰、电路复杂等问题,设计了低成本高精度心电采集电路,采用芯片AD8232采集并放大心电信号,引入100 Hz低通滤波器、0.05 Hz高通滤波器及50 Hz陷波电路。实验表明,高频干扰衰减60 dB(10倍频),50 Hz噪声衰减了41.08 dB。该电路有效地滤除了单导联心电信号中掺杂的共模干扰、肌电干扰、基线漂移和工频干扰等,提高了单导联心电采集精度,可应用于家用医疗监护、便携式可穿戴式心电监测设备。

基于低功耗与强穿透的ECG传感器节点的设计与实现

针对矿井下信道环境的复杂性与特殊性,设计并实现了基于低功耗与强穿透的ECG传感器节点.通过对比论证传感器节点各模块选型,提出了基于AD8232为心电信号采集芯片、STM32F103C8T6为处理器以及SI4463为无线收发芯片的ECG传感器节点设计方案.在阐述传感器节点的软件设计思路与低功耗策略的基础上,对ECG传感器节点的功耗以及对于矿工ECG信号采集传输性能进行测试与分析.

基于Kalman滤波的人体心电跟踪监测系统设计

针对家庭心电健康监护,以及提高低功耗心电监测系统监测的准确性,设计并实现了一种采用卡尔曼滤波的心电监测系统。该系统采用AD8232作为模拟前段对通过电极和三导联心电采集线提取的微弱心电信号进行滤波放大,再经STM32处理器进行卡尔曼滤波处理,最终在LCD得到清晰稳定的生物电信号及心率。经实验样机初步测试,在人体保持安静的情况下,LCD显示的心电信号清晰稳定,能够反映人体实际心电特征。结果表明该设计较好地完成了心电信号的滤波处理,能够满足家庭心电监测的需求,对于家庭医疗设备有一定参考价值。

智能上肢康复机器人的设计

本文针对现有康复机器人系统的不足,提出了智能上肢康复机器人的设计方法。文章首先指出机器人结构设计方法并辅以仿真证明方法的正确性。然后提出利用AD8232传感器测量心率并根据心率负荷要求,通过STM32单片机依据BP神经网络算法智能化控制机器人训练强度,保证康复人员安全的方法。文章给出了Matlab软件仿真方法,仿真结果和样机实验结果证实了设计的可靠性和可行性。

远程动态实时心电信号监测系统设计

针对常规心电图机体积大、便携性差、Holter操作复杂、不能实现远程监测等问题,设计了一种基于LabVIEW和Android的远程动态心电监测系统,该系统由动态心电监测终端、云端服务器和心电监测平台组成.由心电传感器采集的心电信号经AD8232调理后进行数字化,以STM32为主控器,通过无线蓝牙技术将监测数据传输至用户手机App,并实时上传云端服务器,远程监控中心可通过访问数据库的方式进行数据查看.经实验验证,本系统可实现心电信号的实时远程监控,采集的心电波形具有良好的医学参考价值,可为未来心血管疾病的远程医疗提供一定的技术支持.

便携式心电监测系统的硬件设计与实现

介绍了一种基于AD8232模拟电路和PSOC4 BLE可编程芯片的便携式心电监测系统的硬件设计,AD8232内置多个运放能够设计前置放大器、滤波电路和主放大电路,非常符合心电信号采集的要求,而PSOC4 BLE可编程芯片内含A/D转换、蓝牙等可编程模拟和数字电路,硬件设计体积非常小,便于携带,能够实现实时、低功耗和无线移动传输功能,又包括了软件滤波,处理后的波形验证了本设计的可行性。

基于STM32和LabVIEW的心电信号采集系统设计

文中介绍了一种基于STM32和LabVIEW的心电信号采集系统。系统采用STM32作为下位机主芯片进行硬件和软件设计,同时将PC作为上位机并使用LabVIEW编写程序实现波形显示、信号处理和存储。根据人的生理信号特点,采用电极夹从人体中获取微弱的心电信号,使用AD8232芯片配置电阻电容设计心电放大滤波电路,经STM32单片机对放大滤波后的信号进行模数转换,并控制HM-13蓝牙模块将数字化的心电信号无线传输到LabVIEW中,对心电信号进行波峰特征提取,计算心率。测试结果表明,该系统能够准确测量人的心电信号,实现了对患者远程的心电监护功能。

场地自行车运动员生理参数实时监测系统

场地自行车比赛是一项高速运动,比赛或训练中实时获取运动员的生理参数已成为越来越多的教练员和运动员的需求。设计了一套实时获取运动员心电、体温数据的监测系统,采用AD8232和GYMCU90615完成对运动员心电和体温的采集,处理器把采集到的数据进行封装后,通过Zigbee发送给LabVIEW上位机,上位机软件以友好的界面实时地把数据展示给用户。该监测系统使用方便、实时性强、准确度高,而且成本低廉,有很好的应用前景。

基于STM32单片机的心电监测系统

针对目前市面上的心电图监测设备存在体积庞大、价格昂贵等问题,设计了一款轻便小巧,价格相对便宜,操作简单的心电监测系统。本设计使用AD8232方案作为模拟前端,通过STM32单片机对心电信号进行处理,最后通过OLED屏幕,或者通过蓝牙与上位机等终端设备连接来显示心电图及心率,从而实现心电监测的基本功能。经实际测量的结果显示,本设计在使用上满足应用的测量精度同时也非常便捷,有较高实用价值。

基于低功耗、双模蓝牙通信的心电监护系统设计

针对便携式心脏健康监护需求的增多,设计了一种基于低功耗、双模蓝牙通信的心电监护系统。通过低功耗、双模蓝牙模组HM-13及制定的数据传输协议,实现系统上位机与下位机间的通信;利用双手腕部的可重复电极,实现心电信号的采集;采用AD8232设计硬件低通滤波与放大电路,STM32微处理器进行软件滤波与下位机系统设计,并基于LabVIEW开发信号预处理程序与上位机监测界面。其中,信号预处理过程主要包括低通滤波、工频陷波与经验模态分解、R波检测与心率计算等。经实验验证,该设计能够准确、实时监测人体心电图与心率等特征,实现了便携式心脏健康监护功能。

智慧医疗平台控制检测系统的设计与研究

本文研究了智慧医疗平台控制检测系统原理,基于STM32F103VC平台可采集人体健康体征参数通过触摸屏显示五个生命体征的波形图及数据,同时可达到存储、调用、设置参数等功能,并提供Wi-Fi通信模块、USB通信模块,设计电脑客户端程序方便用户获取实时生命体征信息,通过按键控制的模式,可以实现体征数据开始测试后一小时内,可任意调取时间片段,查询并打印的功能,具有便捷性、有效性、实时性等特点,可给医院提供客观分析,并设置健康预警,也可用于社区服务,提高生活质量,在智能化时代及研究领域具有一定的借鉴价值。

基于物联网的心电检测系统的设计

本文运用物联网技术,设计了一套远程心电检测系统,系统能够采集到医院病人的心电图,然后通过物联网技术把采集到的心电图发送到护士和医生终端上。心电图的采集使用的是AD8232模块,可以用于心电图采集,数据的传递是采用Zigbee通信协议,护士和医生用终端设备方便快捷的进行诊断,从而提高了医疗诊断的效率。