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New 4-imino-4H-Chromeno[2,3-d]Pyrimidin-3(5H)-Amine: Synthesis, Cytotoxic Effects on Tumoral Cell Lines and in Silico ADMET Properties
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作者 Marwa Dhiabi Sirine Karoui +7 位作者 Mehdi Fakhfakh Souhir Abid Emmanuelle Limanton Rémy Le Guével Thierry Charlier Ludovic Paquin Jean-Pierre Bazureau Houcine Ammar 《International Journal of Organic Chemistry》 2024年第3期107-122,共16页
The synthesis of new 4-imino-4H-chromeno[2,3-d]pyrimidin-3(5H)-amine in four steps including one step under microwave dielectric heating is reported. The structural identity of the synthesized compounds was establishe... The synthesis of new 4-imino-4H-chromeno[2,3-d]pyrimidin-3(5H)-amine in four steps including one step under microwave dielectric heating is reported. The structural identity of the synthesized compounds was established according to their spectroscopic analysis, such as FT-IR, NMR and mass spectroscopy. These new compounds were tested for their antiproliferative activities on seven representative human tumoral cell lines (Huh7 D12, Caco2, MDA-MB231, MDA-MB468, HCT116, PC3 and MCF7) and also on fibroblasts. Among them, only the compounds 6c showed micromolar cytotoxic activity on tumor cell lines (1.8 50 50 > 25 μM). Finally, in silico ADMET studies ware performed to investigate the possibility of using of the identified compound 6c as potential anti-tumor compound. 展开更多
关键词 2-Amino-4H-Chromene 4H-Chromeno[2 3-d]Pyrimidin-3(5H)-Amine Microwave Irradiation Tumoral Cell Line in Silico admet
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基于随机森林和深度神经网络的药物ADMET性质预测 被引量:1
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作者 王肖成 阮昊 +2 位作者 鹏奕锟 李成堃 陈雪 《微处理机》 2023年第2期39-43,共5页
针对抗乳腺癌药物研发中ADMET占据比例过大且难以准确预测等问题,提出一种基于随机森林及深度神经网络模型的候选药物ADMET性质预测模型。模型在保留分子结构信息的前提下,能够减少特征冗余和样本维度,以随机森林算法及特征选择过程结... 针对抗乳腺癌药物研发中ADMET占据比例过大且难以准确预测等问题,提出一种基于随机森林及深度神经网络模型的候选药物ADMET性质预测模型。模型在保留分子结构信息的前提下,能够减少特征冗余和样本维度,以随机森林算法及特征选择过程结合变量重要性评分方法,获取最优分子描述符变量特征。通过改进DNN模型结构中各层之间的快捷连接方式,更有效地保留分子结构信息。在公开数据集中进行对比试验,结果表明所模型在测试集中5种ADMET性质分类预测平均准确度可达89.15%,优于当前主流模型,具有更强的适用性。 展开更多
关键词 随机森林 深度神经网络 分子描述符变量 admet性质 药物研发
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基于随机森林的逻辑回归预测抗乳腺癌药物的ADMET性质 被引量:2
3
作者 张襄松 高秀秀 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 2023年第6期481-487,共7页
药物的ADMET性质(即药代动力学性质和安全性)是影响药物研发成败的最主要因素。为提高抗乳腺癌候选药物的研发成功率并减少开发成本,针对抗乳腺癌药物ADMET性质预测,采用一种基于随机森林的逻辑回归模型。基于该模型对抗乳腺癌药物ADME... 药物的ADMET性质(即药代动力学性质和安全性)是影响药物研发成败的最主要因素。为提高抗乳腺癌候选药物的研发成功率并减少开发成本,针对抗乳腺癌药物ADMET性质预测,采用一种基于随机森林的逻辑回归模型。基于该模型对抗乳腺癌药物ADMET性质进行预测,并进行对比验证。结果表明,该方法对抗乳腺癌药物ADMET性质预测的准确率较高且性能良好,为优化抗乳腺癌药物ADMET性质的预测提供了新的方案。 展开更多
关键词 admet性质 随机森林 逻辑回归 抗乳腺癌药物
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盐酸罗格列酮中杂质的ADMET毒性预测分析
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作者 郑媛媛 杨烨 聂鹏 《广东化工》 CAS 2023年第9期196-198,共3页
目的:对盐酸罗格列酮的3种杂质进行毒性预测分析。方法:采用AI算法,通过来自文献和制药企业授权的数据,进行ADMET性质的毒性分析。结果:在内分泌毒性预测方面,杂质B可能会产生雌激素受体毒性;在过敏预测方面,三种杂质均可能会导致皮肤... 目的:对盐酸罗格列酮的3种杂质进行毒性预测分析。方法:采用AI算法,通过来自文献和制药企业授权的数据,进行ADMET性质的毒性分析。结果:在内分泌毒性预测方面,杂质B可能会产生雌激素受体毒性;在过敏预测方面,三种杂质均可能会导致皮肤过敏反应,并且杂质A和杂质C可能会有呼吸过敏性;在基因毒性的预测方面,杂质A可能会导致培养的哺乳动物细胞染色体变异;在肝脏不良反应预测方面,三种杂质可引起γ-谷氨酰转肽酶水平升高,肝脏毒性可能性较大。结论:对3种杂质整体评价,ADMET风险系数均较低,提示风险较小,并且该三种杂质毒性打分均低于限度,毒性均较低,但杂质A可能具有基因毒性,需进一步深入研究。 展开更多
关键词 盐酸罗格列酮 杂质 毒性预测
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基于从头设计及ADMET的木姜子属中木脂素类化合物5-LOX抑制剂筛选研究(Ⅱ) 被引量:1
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作者 夏侯真如 汪欣怡 +5 位作者 潘捷 杨平 李碧桃 文政琦 汪云松 杨靖华 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期800-811,共12页
5-脂氧合酶(5-LOX)作为白三烯生物合成的关键酶之一,是炎症反应研究中的重要靶点.目前其相关上市药物存在肝毒性、半衰期短等不足,因此肝毒性较小且抑制活性较高的5-LOX抑制剂具有开发研究的必要.文章在前期研究基础上,发现传统药物资... 5-脂氧合酶(5-LOX)作为白三烯生物合成的关键酶之一,是炎症反应研究中的重要靶点.目前其相关上市药物存在肝毒性、半衰期短等不足,因此肝毒性较小且抑制活性较高的5-LOX抑制剂具有开发研究的必要.文章在前期研究基础上,发现传统药物资源木姜子属植物中的木脂素类化合物可能具有一定的5-LOX抑制活性,因此采用从头设计、类药规则和ADMET筛选等计算机辅助药物设计技术,对其进行深入研究.研究发现从头设计碎片生长分子均有较好的筛选结果,且其中有11个小分子,分子对接打分值较高,残基结合模式与齐留通较为类似,特别是其具有肝毒性较小、血浆蛋白结合率较低的优势特性.研究结果显示木姜子属植物中木脂素类化合物的11个从头设计衍生小分子具有一定的潜在5-LOX抑制活性,且具有肝毒性较小、血浆蛋白结合率较低的优势,具有一定深入研究价值,并且通过对残基相互作用模式的分析,为后续研究提供了一定的参考. 展开更多
关键词 木姜子属 木脂素 5-LOX抑制剂 从头设计 admet筛选
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石斛酚与丁香酸的ADMET分子模拟预测 被引量:1
6
作者 肖婷 魏小勇 +6 位作者 高欣欣 顾琼 王岭 方花 古练权 戚辉 易艳群 《西北药学杂志》 CAS 2011年第3期211-213,共3页
目的分子模拟预测石斛酚与丁香酸的吸收、分布、代谢、排泄和毒理性(ADMET),为进一步开发研究奠定基础。方法采用DS2.1中ADMET模块,从吸收性、水溶性、血脑屏障穿透性、与人细胞色素P450 2D6酶结合、肝毒性、与血浆蛋白结合6个方面进行... 目的分子模拟预测石斛酚与丁香酸的吸收、分布、代谢、排泄和毒理性(ADMET),为进一步开发研究奠定基础。方法采用DS2.1中ADMET模块,从吸收性、水溶性、血脑屏障穿透性、与人细胞色素P450 2D6酶结合、肝毒性、与血浆蛋白结合6个方面进行测定。结果石斛酚的肝毒性比标准稍高,石斛酚与丁香酸的其他各方面的预测值都在正常范围内。结论石斛酚、丁香酸的ADMET测定结果符合药物研究开发的标准,可作为新药进一步研究。 展开更多
关键词 石斛酚 丁香酸 admet
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化合物ADMET性质预测平台的构建 被引量:6
7
作者 李晓 李达 +1 位作者 周雪松 赵勇 《生物信息学》 2017年第3期179-185,共7页
在药物研发早期阶段对化合物成药性和安全性进行评估,对于提高药物研发成功率、降低研发成本具有十分重要的意义。为了能够帮助药物研究工作者快速准确地判断候选化合物的成药性与安全性,开发了一个基于计算机方法的化合物ADMET性质预... 在药物研发早期阶段对化合物成药性和安全性进行评估,对于提高药物研发成功率、降低研发成本具有十分重要的意义。为了能够帮助药物研究工作者快速准确地判断候选化合物的成药性与安全性,开发了一个基于计算机方法的化合物ADMET性质预测平台。首先,通过文本挖掘的方法收集了化合物药代动力学性质和毒性(ADMET)的高质量实验数据。然后,根据原始文献复原了13个预测模型,同时采用支持向量机方法自建了15个具有较高预测能力的计算模型。最后,基于分布式架构,结合高性能计算集群优势,开发了化合物ADMET性质预测平台(http://www.vslead.com/?r=admet/index),用于预测28种重要的化合物ADMET性质。研究者可以使用这一平台快捷方便地对药物研究中比较重要的ADMET性质进行预测,在药物研发早期对候选化合物进行成药性评价和风险评估,有助于提高药物研的成功率,节省研发时间和经费的投入。 展开更多
关键词 药物研发 admet性质 机器学习
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基于机器学习方法的药物化合物ADMET性质分类预测 被引量:1
8
作者 彭奕萍 《山西化工》 2022年第7期25-27,共3页
化合物作为药物成分必须有良好的ADMET性质,在药物研发早期对化合物的ADMET性质进行评估,有助于提高药物研发的成功率,降低研发成本。本文使用机器学习方法,对1974个化合物建立ADMET性质分类预测模型。首先利用低方差过滤法和带L1正则... 化合物作为药物成分必须有良好的ADMET性质,在药物研发早期对化合物的ADMET性质进行评估,有助于提高药物研发的成功率,降低研发成本。本文使用机器学习方法,对1974个化合物建立ADMET性质分类预测模型。首先利用低方差过滤法和带L1正则的逻辑斯蒂回归进行特征选择,从729个特征中选取50个变量作为建模的主要特征。接着引入逻辑斯蒂回归、线性支持向量机、非线性支持向量机、随机森林、梯度提升树五类机器学习算法对化合物的5个ADMET性质构建25个分类预测模型进行预测,以AUC值作为预测结果的评价指标,对其分类预测能力作出对比分析,在针对这5个ADMET性质(Caco-2、CYP3A4、hERG、HOB、MN)的分类预测任务中,效果最佳的模型分别取得了0.970、0.973、0.976、0.975、0.962的曲线下面积的模型表现。 展开更多
关键词 机器学习 药物研发 admet性质 算法对比
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Biological activities of the Ornithogalum orthophyllum and its in silico ADMET profile
9
作者 Duygu Taşkın ŞeydaŞentürk +4 位作者 Eray Metin Güler Ahmet Doğan Gülden Zehra Omurtag Mizgin Ermanoğlu Turgut Taşkın 《Traditional Medicine Research》 2021年第6期59-66,共8页
Background:The bulbs and aerial parts of Ornithogalum are used in Turkey both as food and to treat various ailments,and some of its medical applications are well known.However,the biological activities of Ornithogalum... Background:The bulbs and aerial parts of Ornithogalum are used in Turkey both as food and to treat various ailments,and some of its medical applications are well known.However,the biological activities of Ornithogalum orthophyllum have not yet been investigated.The objective of this study was to examine the antioxidant,urease and cholinesterase enzyme inhibition,and cytotoxic activities of different extracts obtained from the bulb and aerial parts of the O.orthophyllum plant.In addition,the absorption,distribution,metabolism,excretion,and toxicity properties of some phenolic compounds in plants were examined in silico.Methods:The antioxidant activity of the extracts obtained from the aerial parts of O.orthophyllum was investigated using the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl,2,2-azinobis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid),ferric reducing antioxidant power,and cupric reducing antioxidant capacity methods.Urease and cholinesterase enzyme inhibition were determined by using the indophenol and Ellman methods,respectively.The cytotoxic activity of the extracts was measured using a test based on the luminometric readings of the adenosine triphosphate levels of the cells.pkCSM,a free online web server(http://structure.bioc.cam.ac.uk/pkcsm)was used to predict the properties of the compounds analyzed.Results:The methanol extract of the aerial parts of O.orthophyllum was observed to have strong antioxidant and acetylcholinesterase enzyme inhibition potential.The petroleum ether extract of the aerial parts showed the highest anti-urease activity.The chloroform extract of the aerial parts exhibited the highest cytotoxic effect against A431 human epidermoid carcinoma cells.The absorption percentages of protocatechuic acid,p-hydroxybenzoic acid,vanillic acid,and p-coumaric acid compounds from the small intestine were between 71.17%and 93.49%,which were quite high.All the compounds were predicted to be unable to penetrate the central nervous system due to their inability to cross the blood-brain barrier.Not all compounds analyzed were predicted to have mutagenic,hepatotoxic,or minnow toxicity effects.Conclusion:The extracts obtained from the aerial parts of O.orthophyllum have strong biological activity and contain compounds that are well-absorbed and do not have mutagenic,hepatotoxic,or minnow toxicity effects,suggesting that they can be used as natural medicinal and nutritional sources in the future. 展开更多
关键词 Ornithogalum orthophyllum ANTIOXIDANT CYTOTOXIC ANTICHOLINESTERASE anti-urease admet
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Molecular Modeling, Docking and ADMET of Dimethylthiohydantoin Derivatives for Prostate Cancer Treatment
10
作者 Khaled Lotfy 《Journal of Biophysical Chemistry》 2015年第4期91-117,共27页
In silico technique was applied to screen potential of 16 compounds of 5,5-dimethylthiohydantoin derivatives as androgen antagonist. The 3D structure of the protein was obtained from PDB database. Docking analysis of ... In silico technique was applied to screen potential of 16 compounds of 5,5-dimethylthiohydantoin derivatives as androgen antagonist. The 3D structure of the protein was obtained from PDB database. Docking analysis of the compounds was performed using hex docking. Molecular modeling analysis exhibits relatively low LUMO-HOMO energy gap of the studied molecules, indicating that it would be kinetically stable. None of the compounds violated Lipinski’s parameters, making them potentially promising agents for biological activities. The title compounds exhibited the lowest docking energy of protein-ligand complex. Finally, the results indicate that these compounds are potentially as an androgen antagonist, and expected to be effective in prostate cancer treatment. 展开更多
关键词 ANDROGEN Receptor PROSTATE Cancer MOLECULAR Modeling MOLECULAR DOCKING admet
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面向知识发现的药物ADMET情报预测方法 被引量:2
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作者 郭勇 罗敏 幸芮 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2023年第2期95-100,156,共7页
【目的/意义】挖掘药物筛选工作中的隐性知识,借助机器学习的预测能力替代生物实验方法,减少制药流程的研发时间和经济成本。【方法/过程】提出一种面向知识发现的ADMET情报预测理论框架,以4种传统机器学习方法和2种集成学习方法,分别构... 【目的/意义】挖掘药物筛选工作中的隐性知识,借助机器学习的预测能力替代生物实验方法,减少制药流程的研发时间和经济成本。【方法/过程】提出一种面向知识发现的ADMET情报预测理论框架,以4种传统机器学习方法和2种集成学习方法,分别构建6种分类预测模型,提取药物的隐性知识,比较不同模型的优越性,评估最优模型的经济价值。【结果/结论】以药物分子描述符信息预测ADMET具有可行性,6种模型性能表现综合排序结果为随机森林、梯度提升决策树、Logistic回归、支持向量机、K近邻、高斯朴素贝叶斯。前沿信息技术能够有效应用于药物知识发现,信息经济学分析可预见创造可观收益,是未来制药工艺降本增效的重要手段。【创新/局限】未来应融合专家知识、追加试验验证、丰富参考指标。 展开更多
关键词 机器学习 情报预测 知识发现 admet 经济价值
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Machine Learning-Based Quantitative Structure-Activity Relationship and ADMET Prediction Models for ERα Activity of Anti-Breast Cancer Drug Candidates 被引量:3
12
作者 XU Zonghuang 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2023年第3期257-270,共14页
Breast cancer is presently one of the most common malignancies worldwide,with a higher fatality rate.In this study,a quantitative structure-activity relationship(QSAR)model of compound biological activity and ADMET(Ab... Breast cancer is presently one of the most common malignancies worldwide,with a higher fatality rate.In this study,a quantitative structure-activity relationship(QSAR)model of compound biological activity and ADMET(Absorption,Distribution,Metabolism,Excretion,Toxicity)properties prediction model were performed using estrogen receptor alpha(ERα)antagonist information collected from compound samples.We first utilized grey relation analysis(GRA)in conjunction with the random forest(RF)algorithm to identify the top 20 molecular descriptor variables that have the greatest influence on biological activity,and then we used Spearman correlation analysis to identify 16 independent variables.Second,a QSAR model of the compound were developed based on BP neural network(BPNN),genetic algorithm optimized BP neural network(GA-BPNN),and support vector regression(SVR).The BPNN,the SVR,and the logistic regression(LR)models were then used to identify and predict the ADMET properties of substances,with the prediction impacts of each model compared and assessed.The results reveal that a SVR model was used in QSAR quantitative prediction,and in the classification prediction of ADMET properties:the SVR model predicts the Caco-2 and hERG(human Ether-a-go-go Related Gene)properties,the LR model predicts the cytochrome P450 enzyme 3A4 subtype(CYP3A4)and Micronucleus(MN)properties,and the BPNN model predicts the Human Oral Bioavailability(HOB)properties.Finally,information entropy theory is used to validate the rationality of variable screening,and sensitivity analysis of the model demonstrates that the constructed model has high accuracy and stability,which can be used as a reference for screening probable active compounds and drug discovery. 展开更多
关键词 anti-breast cancer drug discovery quantitative structure-activity relationship(QSAR)model admet(Absorption Distribution Metabolism Excretion Toxicity)prediction machine learning
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喹啉酮类BRD4抑制剂的3D-QSAR研究
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作者 刘亚平 程平 张淑平 《广州化学》 CAS 2024年第1期56-61,I0003,共7页
使用比较分子力场分析法(CoMFA)和比较分子相似性指数法(CoMSIA)对33个已报道的喹啉酮类BRD4抑制剂进行3D-QSAR模型建立,研究了其化学结构和生物活性间的关系,并用计算机辅助药物设计(computer-aided drug design,CADD)设计出7个喹啉酮... 使用比较分子力场分析法(CoMFA)和比较分子相似性指数法(CoMSIA)对33个已报道的喹啉酮类BRD4抑制剂进行3D-QSAR模型建立,研究了其化学结构和生物活性间的关系,并用计算机辅助药物设计(computer-aided drug design,CADD)设计出7个喹啉酮类抑制剂。结果表明,建立的CoMFA(q^(2)=0.926,r^(2)=0.997,r^(2)_(pred)=0.744)和CoMSIA(q^(2)=0.939,r^(2)=0.991,r^(2)_(pred)=0.786)模型具有较好的预测能力,基于这些模型设计的7个新喹啉酮类BRD4抑制剂具有高活性,并对其进行ADMET性质评价和类药性分析。以上研究结果有助于改造和开发更加有效的喹啉酮类BRD4抑制剂。 展开更多
关键词 喹啉酮 BRD4抑制剂 3D-QSAR COMFA COMSIA admet 类药性
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吴茱萸肝毒性机制的阐明——基于QSAR毒性预测和代谢组学研究
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作者 杨春启 赖成材 +11 位作者 茹毅 沈宝英 吴香军 崔佳露 李方杨 张程 师卓 钱庆元 肖成荣 王宇光 张伯礼 高月 《Acupuncture and Herbal Medicine》 2024年第2期257-270,I0013,I0014,共16页
[目的]吴茱萸是临床上治疗胃肠道疾病的中药,已被广泛应用。然而,吴茱萸在《中国药典》及本草著作中被认为是一种“小毒”的中药。本研究采用毒性预测与体内外研究相结合的方法,鉴定吴茱萸的毒性成分和毒性靶器官,并从代谢角度探讨其毒... [目的]吴茱萸是临床上治疗胃肠道疾病的中药,已被广泛应用。然而,吴茱萸在《中国药典》及本草著作中被认为是一种“小毒”的中药。本研究采用毒性预测与体内外研究相结合的方法,鉴定吴茱萸的毒性成分和毒性靶器官,并从代谢角度探讨其毒性机制。[方法]通过体外和体内研究,对吴茱萸的毒性靶器官进行鉴定。通过生物碱富集和分离进行体外毒性筛选。基于定量构效关系(QSAR)构建,通过吸收、分布、代谢、排泄和毒性预测因子(ADMET Prodictor)预测化合物的潜在毒性。此外,研究整合了服用潜在毒性成分后的血清代谢组学分析,以阐明潜在毒性物质对小鼠代谢的影响。[结果]比较不同提取方法及炮制前后对小鼠的急性毒性,吴茱萸醇提物毒性最高,吴茱萸毒性的靶器官为肝脏。吴茱萸醇提物的生物碱组分具有较强的细胞毒性。ADMET Predictor对吴茱萸的潜在毒性进行了计算和预测,认为生物碱是导致吴茱萸毒性的主要原因。而吴茱萸碱在体外显著减少细胞数量,提高线粒体膜电位。吴茱萸碱给药后,小鼠血清代谢组学对不同的代谢产物进行了显著鉴定,其中胆汁酸代谢和类固醇激素生物合成是肝毒性的关键途径。[结论]通过比较不同提取方法在加工前后的急性毒性,阐明吴茱萸炮制品临床应用的科学意义。将基于QSAR的毒性预测与体内外毒性筛选相结合,可以鉴定吴茱萸的潜在毒性靶器官和毒性成分。通过代谢组学研究,初步揭示吴茱萸的肝毒性可能与胆汁酸代谢和类固醇激素生物合成有关。本研究为阐明吴茱萸的作用机理、评价其安全性和质量奠定了基础。 展开更多
关键词 admet Prodictor 吴茱萸 吴茱萸碱 肝毒性 LD50 代谢组学
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罗格列酮衍生物的设计、合成与抗炎活性评价
15
作者 张刚 陈婷婷 +5 位作者 徐菁 彭涛 温晓雪 刘曙晨 张首国 王林 《化学研究与应用》 CAS 北大核心 2024年第8期1868-1878,共11页
以罗格列酮为先导化合物,设计并合成了9个衍生物,其结构经^(1)H NMR、^(13)C NMR和HRMS表征和确证。用脂多糖(LPS)刺激RAW264.7巨噬细胞,建立体外炎症损伤模型,评估目标化合物对一氧化氮(NO),肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素-6(IL... 以罗格列酮为先导化合物,设计并合成了9个衍生物,其结构经^(1)H NMR、^(13)C NMR和HRMS表征和确证。用脂多糖(LPS)刺激RAW264.7巨噬细胞,建立体外炎症损伤模型,评估目标化合物对一氧化氮(NO),肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素-6(IL-6)的抑制活性。结果表明,化合物5a,5d,5e,5f可有效抑制NO、TNF-α和IL-6的释放。其中,5d具有高抗炎活性且无明显细胞毒性,在给药浓度为20μmol·L^(-1)时,对NO,TNF-α和IL-6的抑制率分别达到98.3%,46.9%,53.4%。ADMET预测显示5d具有较好的成药性和安全性,分子对接表明5d能与PPARγ受体较好地结合。本研究为包含5d在内的衍生物作为PPARγ激动剂开展进一步研究提供了实验依据。 展开更多
关键词 罗格列酮 抗炎 admet预测 分子对接
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维胺酯原料药的有关物质分析
16
作者 李钰鑫 兰文 刘雁鸣 《中南药学》 CAS 2024年第2期499-503,共5页
目的建立测定维胺酯原料药中有关物质的高效液相色谱法,对其主要杂质的结构及毒理性质进行分析。方法采用安捷伦Eclipse XDB C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以甲醇-水(93∶7)为流动相,检测波长370 nm,流速1.0 mL·min^(-1);... 目的建立测定维胺酯原料药中有关物质的高效液相色谱法,对其主要杂质的结构及毒理性质进行分析。方法采用安捷伦Eclipse XDB C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以甲醇-水(93∶7)为流动相,检测波长370 nm,流速1.0 mL·min^(-1);主要未知杂质采用液质联用进行结构分析,并采用ADMET Predictor软件对维胺酯及主要杂质进行毒性预测。结果在选定色谱条件下,维胺酯与各杂质峰均能良好地分离,方法学考察符合分析检测要求。根据质谱数据初步确认主要未知杂质为维胺酯的同分异构体,软件预测维胺酯及其主要杂质对肝脏可能产生的毒性损伤。结论该方法操作简单、准确度高、重现性好,可同时测定维A酸和相关杂质,通过对杂质的结构鉴定和毒性分析,为维胺酯的质量控制提供了数据支撑。 展开更多
关键词 维胺酯 有关物质 液质联用 admet Predictor软件
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早期ADMET筛选技术在中药创新药物发现中的应用
17
作者 迟雪洁 黄伟 孙蓉 《中药药理与临床》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期101-104,共4页
目的:总结早期ADMET筛选技术及其在中药创新药物发现中的作用,为提高中药创新药物研发的成功率提供文献依据和研究思路。方法:对近15年来国内外发表的相关文献进行分析、整理和归纳。结果:早期ADMET筛选技术主要用于中药候选药物的体外... 目的:总结早期ADMET筛选技术及其在中药创新药物发现中的作用,为提高中药创新药物研发的成功率提供文献依据和研究思路。方法:对近15年来国内外发表的相关文献进行分析、整理和归纳。结果:早期ADMET筛选技术主要用于中药候选药物的体外评估,即可显著提高中药新药研发成功率,又可预测其毒性作用。结论:随着计算机和LC/MS及LC/MS/MS等现代分析技术在ADMET筛选技术中的应用,中药的ADMET分析系统的建立必将成为研究热点。 展开更多
关键词 admet筛选技术 中药创新药物 应用前景
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基于图注意力网络的药物ADMET分类预测模型构建方法 被引量:15
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作者 顾耀文 张博文 +2 位作者 郑思 杨丰春 李姣 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期76-85,共10页
【目的】对药物的吸收、分布、代谢、排泄、毒性(Absorption,Distribution,Metabolism,Excretion,Toxicity,ADMET)中的代谢、毒性属性进行建模,用于虚拟筛选中的药物性质评价。【方法】提出一种图注意力网络构建药物ADMET预测模型,基于... 【目的】对药物的吸收、分布、代谢、排泄、毒性(Absorption,Distribution,Metabolism,Excretion,Toxicity,ADMET)中的代谢、毒性属性进行建模,用于虚拟筛选中的药物性质评价。【方法】提出一种图注意力网络构建药物ADMET预测模型,基于开放数据库和科学文献的药物ADMET数据构造分子图作为分子结构特征,进一步将提出的模型与三种机器学习模型和两种传统的图神经网络模型进行性能比较。【结果】收集整合得到9个ADMET数据集共计149 457条数据。基于图注意力网络的ADMET预测模型在9个数据集中的平均准确率为0.825、平均F1分数为0.672。与机器学习和图神经网络基线模型相比,所提方法在平均准确率和平均F1分数指标上最大提升幅度达6.4%和26.0%。【局限】数据清洗步骤可以精细化处理,模型预测性能可以通过改进预训练策略进一步提升。【结论】所提图注意力网络模型在药物ADMET分类预测上取得良好性能,可将其应用于虚拟药物筛选流程,为计算机辅助药物设计和药物发现提供参考。 展开更多
关键词 图神经网络 图注意力网络 多源异构数据 admet 虚拟筛选
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Synthesis, docking and ADMET prediction of novel 5-((5-substituted-1-H-1,2,4-triazol-3-yl) methyl)-4,5,6,7-tetrahydrothieno[3,2-c]pyridine as antifungal agents 被引量:6
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作者 Jaiprakash N. Sangshetti Firoz A. Kalam Khan +2 位作者 Rashmi S. Chouthe Manoj G. Damale Devanand B. Shinde 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2014年第7期1033-1038,共6页
A novel series of 5-((5-substituted-1H-1,2,4-triazol-3-yl)methyl)-4,5,6,7-tetrahydrothieno[3,2-c]pyr- idines 5(a-i) has been synthesized from thienopyridine hydrazide, substituted aromatic nitriles using 4- dime... A novel series of 5-((5-substituted-1H-1,2,4-triazol-3-yl)methyl)-4,5,6,7-tetrahydrothieno[3,2-c]pyr- idines 5(a-i) has been synthesized from thienopyridine hydrazide, substituted aromatic nitriles using 4- dimethylaminopyridine (DMAP) as a catalyst under microwave irradiation and evaluated for their in vitro antifungal activity. Compound 5g is found to be more potent against Candida albicans when compared with miconazole. Docking study of the newly synthesized compounds was performed, and results showed good binding mode in the active site of fungal enzyme P450 cytochrome lanosterol 14α- demethylase. ADMET properties of synthesized compounds were also analyzed and showed good drug like properties. The results of in vitro antifungal activity, docking study and ADMET prediction revealed that the synthesized compounds have potential antifungal activity and can be further optimized and developed as a lead compound. 展开更多
关键词 1 2 4-TRIAZOLE Microwave irradiation Antifungal activity Docking study admet properties
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创新药物体外ADMET的高通量筛选技术研究进展
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作者 邓志婷 戚欣 李静 《现代生物医学进展》 CAS 2012年第6期1176-1178,共3页
目前的新药研发策略已从传统的以活性为主导的筛选模式,转变为在测定药效的同时平行评价化合物的ADMET性质,并建立了系列体外ADMET高通量筛选技术。本文综述了近年来药物体外ADMET高通量筛选技术的研究进展。
关键词 高通量筛选 理化性质 admet
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