基于ADMS-Urban的城市区域大气环境容量测算与规划

通过运用ADMS-Urban模型,以ArcGIS和线性规划模式为辅助,研究了某城市区域在两种不同气象条件下的环境容量的最优化分配方案,同时对不同气象条件下的SO_2的环境容量优化值进行了测算与分析,并模拟出污染物的浓度分布.结果表明,气象条件对环境容量的优化分配方案以及污染物的浓度分布有较大影响,但对优化分配后的环境容量影响一般.

基于ADMS-Urban的锦州城区SO_2环境容量测算

以利用新一代城市大气扩散模型系统(ADMS-Urban)模拟的二氧化硫浓度为基础,测算锦州市城区空气中SO2环境容量.通过建立锦州市城区SO2排放清单、建立空气质量扩散模型,模拟不同污染物排放量的环境质量状况,同时结合环境规划的实际做相应的削减计划,使各功能区控制目标分别达到国家一类区、二类区标准,从而确定锦州市城区大气中SO2实际环境容量.测算结果表明,锦州市城区大气SO2实际环境容量为45 520 t.

ADMS-Urban在机动车尾气扩散上的应用研究

ADMS_Urban (UrbanAirQualityManagementSystem)是一套城市大气质量管理系统。本文首先简单介绍了ADMS_Urban ,然后用ADMS_Urban模拟广州市天河区机动车尾气排放的ONX 的扩散过程 ,并将模拟结果与实测值、机动车尾气污染扩散数值模型的模拟结果进行对比。结果表明 ,风速对NOX 浓度分布有很大的影响 ,路网结构对浓度分布有一定的影响。ADMS_Urban能够很好地模拟有风 (风速≥ 1m/s)条件下NOX 的扩散过程 ,但只能近似模拟静风 (风速 <1m/s)条件下的NOX 扩散过程。

沈阳市ADMS-Urban大气扩散模型的验证及应用

利用沈阳市 1999年度污染源排放清单和全年逐时气象数据验证了针对总悬浮颗粒物和二氧化硫的ADMS -Urban大气扩散模型 。

利用ADMS-Urban模型测算顺德区SO_2环境容量

通过建立顺德区2004年的大气污染源排放清单、收集气象资料及大气自动监测站的SO2日均浓度数据，利用ADMS—Urban模型模拟了2004年1-12月期间12个大气自动监测站的SO2日均浓度，并与监测值进行了相关性分析。验证结果表明，模拟值与监测值相关性较好（相关性系数r=0．68），并通过相关性显著检验。利用修正后的ADMS—Urban模型和环境容量方程计算了顺德区SO2实际环境容量，计算值为5．1万t/a。

基于ADMS-Urban的大气污染浓度贡献率分析

采用ADMS-Urban模型,通过参数校正,建立了区域大气污染物扩散分布模拟模型,用于模拟某重工业区的大气污染扩散。模型计算各类主要污染源对控制点SO2、PM10环境空气浓度的贡献率,模拟中对各类污染源按有组织和无组织进行了区分。结果表明:经校正ADMS-Urban模型可以准确地计算出大气污染浓度贡献率,从而为制订工业区大气污染削减方案提供依据。

基于ADMS和线性规划的区域大气环境容量测算

基于ADMS-Urban和线性规划模型,构建了浓度-排放量反推模式,从区域自然生态环境和污染气象特征出发,以区域大气环境质量保护目标为约束条件,结合虚拟点源法测算区域大气环境容量.以北京市通州区进行案例分析,根据当地自然环境与污染气象特征等信息,在环境质量目标约束条件下,应用该方法测算出通州区的SO2环境容量为41 311 t/a;但其空间分布极为不均,主要分布于建成区以外的乡镇,建成区的环境容量较小.由于通州区SO2排放主要集中在采暖期的建成区,尽管全区的SO2年排放量远小于其环境容量,但是仍然在建成区造成了严重污染.

北京市水泥工业大气污染物排放清单及污染特征

采用排放因子法估算2010年北京市水泥工业颗粒物TSP和气态污染物SO2、NOx、氟化物的排放总量，从而建立了水泥工业大气污染物排放清单，并分析其主要大气污染物排放时空分布特征及对全市总排放量的贡献情况。结果表明：（1）水泥工业NOx污染较为严重，NOx排放占全市总排放量的6．72％；（2）水泥工业作为点源污染，在局部范围内对周围空气及居民有较大的影响；（3）利用ADMS—URBAN模型进行大气污染贡献分析，水泥工业TSP排放对环境空气质量贡献0．100-0．169μg／m3（1h），SOs排放对环境空气质量贡献0.0285-0．0652μg／m3（1h），NOx排放对环境空气质量贡献0．324-0．760μg／ma（1h），NOx对空气质量影响较大。

基于交通模型的道路机动车排放模拟研究

该文以交通模型为基础,利用基于主干路段的小时机动车动态排放清单的ADMS-Urban模型模拟机动车主要污染物扩散。基于交通模型的道路机动车排放NOx、PM10、PM2.5、VOCs排放量分别是264吨/日、19.6吨/日、17.5吨/日、83.6吨/日;基于ADMS模拟的早8点上海NOx、PM2.5(一次)、VOCs高浓度主要集中在内环、中环、外环线上,主干路及高速路段两侧的高浓度距离约1km,最大距离出现在下风向的100m左右;14个敏感点模拟的NOx浓度在55-6161 ug/m3,西北风、东南风、静风NOx最大值在沪闵路北松公路口分别为14.5mg/m3、15.3 mg/m3、19.3 mg/m3。

不同源排放对世博规划区SO_2浓度贡献数值分析

基于世博园区主要污染源的排污统计分析,运用ADMS-Urban模型对世博园区SO2浓度变化规律进行数值模拟计算,从风向、风速、云盖度及降雨等方面分析对SO2浓度扩散的影响程度,以及分析SO2污染世博规划区空气质量最严重的不利因素。结果发现,对世博规划区SO2浓度贡献最大的为杨树浦发电厂;云量对污染物浓度扩散有一定的抑制作用,云盖度越高,污染物浓度水平越高;降雨对污染物浓度有削减作用,降水量越大,污染物浓度水平越低。结果表明,降雨对污染物浓度的削减作用远大于云量的抑制作用,SO2污染世博规划区空气质量最严重的不利因素为36.8°或190.8°的风向,这两种风向下世博规划区SO2浓度严重超标,相应最低浓度为62μg/m3或108μg/m3,远超过世博规划区空气质量标准值40μg/m3。

重钢集团整体搬迁项目对主城区空气质量影响分析

基于重钢集团2005年排污状况,利用ADMS-Urban大气扩散模型模拟重钢集团搬迁前后及不同拟选厂址SO2、PM10排放浓度对重庆市主城区大气环境质量的影响并进行比较分析。结果表明,重钢搬迁到长寿新区后,其对主城区环境空气质量有一定的积极影响。

世博规划区SO_2浓度分布数值计算

基于世博园区主要污染源的排污统计分析,运用ADMS-Urban模型对世博园区SO2浓度变化规律进行数值模拟计算,分析了风向、风速、云盖度及降雨等方面分析对SO2浓度扩散的影响程度,以及SO2污染世博规划区空气质量最严重的不利因素。结果表明,对世博规划区SO2浓度贡献最大的为杨树浦发电厂,云盖度对污染物浓度扩散有一定的抑制作用,降雨对污染物浓度有削减作用,降雨对污染物浓度的削减作用远远大于云盖度的抑制作用,SO2污染世博规划区空气质量最严重的不利因素为36.8°或190.8°的风向,这两种风向下世博规划区SO2浓度严重超标。

基于交通信息的道路机动车排放NO_x模拟研究

以上海内环区域高架道路和地面主干道路的交通信息为基础,基于路段的机动车动态排放清单并利用ADMSUrban模型模拟NO_x扩散变化。结果表明:道路车流以轻型客车为主,分别占高架路、主干路的77%和60%;1 139条路段工作日平均车流量为95万辆/h,车速为37.5 km/h;NO_x小时排放量为127 kg/h^2 019 kg/h,日排放量为25.8 t,重型客车NO_x排放量为道路机动车排放NO_x的主要来源;模拟NO_x质量浓度占环境空气比例为6.6%~73.4%,2:00 NO_x质量浓度最低,8:00最高,与交通密度低谷和峰值同步。

Using ADMS models for Air Quality Assessment and Management in China

ADMS-Urban is the most widely used advanced dispersion model for urban areas, being used extensively in China and worldwide, providing a practical tool for assessing and managing urban air quality. In this paper we briefly describe the ADMS dispersion models and give an overview of their use in China. And it describes in more detail the use of ADMS-Urban in Fushun in Liaoning province and in Jinan in Shangdong province respectively, for studies of urban air quality. Finally the conclusions are presented.

兰州市3种主要污染物大气环境容量季节差异及排放总量控制

基于气象数据与大气污染物网格化排放清单,利用ADMS-Urban大气扩散模型,模拟了兰州市3种主要大气污染物ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))日均值的空间网格分布,结合线性规划模型反推得到污染物各季节的大气环境容量,采用指南推荐的修正A值法验证了该大气环境容量的准确性及合理性.基于兰州市2015年3种主要大气污染物排放量,估算了各行政区县3种主要大气污染物的剩余大气环境容量,提出以大气环境容量作为基准的总量控制目标值,并基于各行政区县2015年的排放水平提出了削减目标和对策.结果表明, ADMS-Urban模拟得到的ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))分别为108.9、37.8和35.4μg/m^(3),与2017年实际监测值的相对标准偏差在20%以内.基于模拟的质量浓度值,估算得到3种大气污染物的年大气环境容量D(PM_(10))、D(NO_(2))和D(SO_(2))分别为3.81×10^(5)、1.68×10^(5)、5.14×10^(5)t/a,各区县的大气环境容量由大到小依次为永登县>皋兰县>榆中县>红古区>西固区>城关区>七里河区>安宁区;环境容量由大到小的季节差异为夏季>春季>秋季>冬季.与2015年排放的3种主要污染物相比,兰州市全部区域整体大气环境容量均有剩余, SO_(2)的剩余量最大,其次为PM_(10)和NO_(2);各行政分区的大气环境容量中SO_(2)均有剩余, PM_(10)除永登、榆中以外的各行政区已无剩余大气环境容量,包括红古、西固、城关和七里河区的NO_(2)已无剩余大气环境容量.以大气环境容量、2015年排放量及空气质量二级标准为基准,兰州市整体仍需削减PM_(10)和NO_(2)的排放量为5.53×10^(4)和1.41×10^(4)t/a.

城区气象条件对大气污染物扩散影响规律

文中采用ADMS系列大气扩散模型对城市建筑密集区气象条件对大气污染物扩散影响规律进行数值模拟研究。模拟前,以现场实测结果对模型进行验证。模拟中,采用ADMS-Urban扩散模型获取模拟计算结果、采用ADMS-Industrial扩散模型绘制相应的风场图。对特征气象参数云量、气温、气压、相对湿度、风速、风向的影响规律进行系统地研究,以此提出对应的管理和控制措施,研究方法及研究成果对其他建筑密集的城市区域的大气污染扩散研究具有一定借鉴和推广价值。

城市建筑密集区烃类污染预警监控及应急响应

文中采用ADMS-Urban大气扩散模型对城市建筑密集区污染物扩散进行数值模拟研究,并结合以加油站为主的非甲烷总烃废气排放实例,建立大气污染预警监控及应急响应机制。模拟前,以现场实测结果对模型进行验证。模拟中,系统地研究主要气象参数风向、风速影响规律,展示超标区域范围,计算超标概率并统计时间分布规律,以此提出对应的管理和控制措施,研究方法及成果对其他建筑密集的城市区域的大气污染扩散研究具有一定借鉴和推广价值。

佛山市禅城区火电企业减排效果研究

为研究火电企业的减排的效果并用数值形式显示火电企业排放对周围环境的影响,利用大气扩散模式ADMS-Urban进行污染物数值模拟和地理信息系统ArcGIS插值渲染方法,选取佛山市禅城区内典型的火电企业福能电厂作为研究对象,评估其减排效果。在不利于污染物扩散的气象条件下,对电厂排放的污染物进行数值模拟,并对该电厂的减排空间做情景分析。结果表明,福能电厂减排效果明显,且该电厂仍有减排空间。提高电厂烟囱高度、增大烟囱直径以及提高电厂燃料中清洁燃料的比重均可以降低电厂排放污染物对周围居民生活环境的影响,提高清洁燃料比重的可行性强。

城市建筑密集区污染物铅垂方向扩散数值模拟

采用ADMS系列大气扩散模型对城市建筑密集区大气污染物铅垂方向扩散规律进行数值模拟研究。模拟前,以现场实测结果对模型进行验证。模拟中,采用ADMS-Urban扩散模型获取模拟计算结果、采用ADMS-Industrial扩散模型绘制相应的风场图。在特定的气象参数组合下,通过对敏感建筑各层不同高度处NMHC贡献浓度的模拟计算,得出相关规律,以此提出对应的管理和控制措施,研究方法及研究成果对其他建筑密集的城市区域的大气污染扩散研究具有一定借鉴和推广价值。

实测模拟法确定生活垃圾转运站恶臭排放源强

对北京某现有生活垃圾转运站布点监测恶臭污染物,采用ADMS-Urban反推恶臭无组织排放源强,进而获得该转运站技改工程生物除臭塔的有组织产生源强;通过对同类除臭工艺的监测,类比获得该转运站技改工程的除臭效率,进而确定其恶臭有组织排放源强,再以通量法类比监测同类除臭工艺垃圾进厂恶臭浓度,确定该转运站技改工程恶臭无组织排放源强。此套方法对同类生活垃圾转运站除臭技改工程确定恶臭排放源强具有一定借鉴和推广价值。