ADO组件Stream对象在Web信息发布系统图片上传中的应用

基于ASP技术的文件上传/下载服务是目前Web网站实现客户端和服务器端交流信息的一种常用方式,它主要是通过FSO(FileSystemObject)对象实现的。FSO可以实现创建、复制或移动一个文件等基本操作,但它无法直接操作二进制文件,导致图片上传和维护不便。在"华中农业信息网"的管理实践中,借助于ADO的Stream对象设计了Web图片信息发布上传系统,获得了良好效果。对相关技术、设计思路进行了讨论,并给出了系统中的主要功能模块及关键代码。

树状结构在数据流求均值中的应用

数据采集过程中,随着数据的增加,数据的平均值持续发生变化。为了研究平均值的变化过程,分析平均值序列的计算方法是有必要的。传统的方法是使用线性顺序存储方式计算均值序列,总的时间复杂度高达O(n2)。提出利用树状结构存储方法求取均值序列,并介绍其实现方法,该方法时间复杂度大大降低,仅为O(n*lnn)。

基于ADO.Net2.0实现数据库系统中BLOB数据的处理

数据库系统中可以存储图像、文档、音频、视频等BLOB数据。基于ADO.Net 2.0所提供的数据访问接口和文件流技术,可以对数据库系统中所存储的BLOB数据进行有效处理。提出数据库系统中BLOB数据的两种存储策略:数据表方式和"数据表+文件系统"方式,并对两者进行了分析和比较,在此基础上基于ADO.Net 2.0对两种策略下BLOB数据处理的关键操作进行了阐述。所提出的对于两种存储策略下BLOB数据的处理方法已成功运用于实际项目开发。

基于Binary-SADT的可疑金融交易识别方法

针对目前使用静态数据挖掘技术识别可疑金融交易所面临的监测时效性低、数据覆盖面不全的问题,通过分析可疑金融交易的特征,本文提出了基于流数据分类挖掘的可疑金融交易识别算法,即Binary-SADT算法。SADT算法能够动态解决数据流挖掘中的概念漂移,Binary-SADT在SADT的基础上利用二叉排序树处理金融交易数据流中的连续属性,构建并及时更新识别可疑金融交易的分类模型。理论分析和实验结果表明该算法所构建的分类模型符合业内专家总结的可疑金融交易特征,验证了该算法的可行性和有效性。

VC中使用ADO存取OLE对象类型数据

在数据库中的长二进制类型字段往往存储了如声音文件,"大文本文件"等大对象数据,并且这些数据以二进制流的形式存储,如何来存取这些数据就成了要解决的问题。文章以"大文本文件"为例,讨论了在VC++6.0中,如何利用ADO中对ACCESS数据库中的OLE对象类型的数据进行读取和存储。

GPS BINARY数据向RINEX数据转换方法

将GPS接收机接收到的二进制原始数据流转换成十进制数据,可以用于实时导航定位或者进行标准RINEX格式用于后处理及验证。针对Hemisphere GPS接收机二进制格式数据,进行了程序设计,定义了位段结构体,并结合位运算程序实现二进制数据到十进制数据或标准的RINEX文件数据实时转换,并给出了程序实现中设计的类与相应的结构体。最后结合实例分析验证了该方法的可靠性。

一种高效的数据流挖掘增量模糊决策树分类算法

数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,这些都给数据流挖掘领域的研究工作带来了新挑战,而其中分类算法更是当前的研究热点.Domingos等在VFDT中利用Hoeffding不等式很好地解决了在数据流上进行单遍扫描获取高精度决策树的问题.Gama等对VFDT进行扩展并实现了VFDTc,使系统能够处理连续属性.Peng等在传统数据挖掘环境下提出了基于模糊理论的连续属性平滑离散化方法.基于前述工作,作者设计并实现了一种基于线索化排序二叉树的增量模糊决策树分类算法fVFDT,其主要贡献有如下4点:(1)第一次设计并实现了数据流上的基于线索化二叉排序树(TBST)的连续属性处理方法.相比VFDT,fVFDT的样本插入时间复杂度由O(n2)降低到O(nlogn).当新样本到达时,VFDTc需要更新O(logn)个属性节点,而fVFDT只需要更新相应的一个节点即可;(2)改进了VFDTc连续属性的最佳划分节点选取的计算方法,使其时间复杂度由O(nlogn)降低到O(n);(3)根据Fayyad等的研究成果,相比VFDTc,fVFDT只需从更少的备选划分节点中选取最佳节点,备选划分节点数由O(n)降低到O(logn);(4)改进了传统数据挖掘环境下的基于模糊理论的连续属性平滑离散化方法,有效地处理了噪声数据,很好地提高了分类精度.

在VB中用OLE控件显示数据库中的BLOB数据

介绍了一种在VB中通过ADO(ActiveX Data Objects)的Stream对象操作数据库中BLOB(Binary LargeObject)数据(如图形、声音文件或带格式的大文本文件等),并将其显示在OLE控件中的简单、高效的方法,阐述其工作过程及特点,并以处理SQL Server中Image字段为例加以说明。

用VC++实现数据库中图片的存取与显示

介绍了在VC++环境中,利用ADO 2.5中所提供的Stream对象和Fields对象进行数据库中图片的存取,同时,还利用了IPicture接口实现多种格式图片的显示,并通过控件自画的方法解决了图片显示的刷新问题。

数据流中结构二叉树挖掘算法研究

针对传统数据流挖掘算法不能挖掘出频繁项之间的关系而且挖掘时间和空间复杂度高、准确度不高的问题,提出了一种数据流中结构二叉树挖掘算法(AMST)。该算法利用了二叉树结构的优势,将所处理事务数据库中的数据流转换成结构化二叉树,然后利用数据流矩阵对结构二叉树进行挖掘。整个过程只对事务数据库进行一次扫描,大大提高了挖掘的效率;此外,算法还找出了具有层次关系的频繁子树。实验结果表明,AMST算法性能稳定,在时间复杂度和空间复杂度方面有很大的优越性,能够快速准确地对数据流进行挖掘。

RINEX数据结构对GAMIT基线解算和效率的影响

RINEX数据格式是利用GPS接收机的数据进行GAMIT基线解算的一个重要环节。说明RINEX格式的主要观测数据文件和导航信息文件的内容和特征,分析针对Hemisphere GPS接收机的二进制格式数据转换为RINEX格式后,再使用C#编程简化转换后的RINEX数据采样频率,简化后的数据经GAMIT各模块进行基线解算,在解算结果比较中发现起算坐标的准确性会影响基线解算的精度,同时大数据量采样间隔的提高基本不影响一般短基线而且能提高解算效率,但在高精度预警测量上采样间隔不易提高。

改进的基于移动小波树的数据流异常检测方法

针对移动小波树数据流异常检测算法的不足,提出了一种改进的移动小波树异常检测方法,利用比率阈值去除颠簸数据的干扰,提高了检测精度;利用二分查找检测算法,提高了检测的效率;结合实时增量更新算法满足了数据流在线处理的要求;改进了阈值设定方法,可实现双边异常检测。用射线数据和电能质量扰动数据进行仿真实验,结果验证了方法的有效性。

基于.NET数据库BLOB数据处理技术在MIS开发中的应用

SQL Server作为后台数据库在数据发布和收集中扮演了一个重要角色,然而W eb收信与发布的信息是多方面的,如何将图片、文件、多媒体数据等二进制大对象(BOLB)在SQL Server数据库中存取,是一项应用广泛的技术,为解决远程BLOB数据在SQL SERVER数据库中存储及处理的难题,以ASP.NET为开发工具,利用二进制数据流技术,成功实现了基于B/S模式的BLOB数据在SQL Server中的存取,并将此技术应用到W eb信息管理系统的开发.

ASP.NET无组件上传图片到SQ LServer数据库的实现

讲述了ASP.NET中无组件上传图片到SQL Server数据库中的方法和技巧。介绍了图形数据库记录的插入、浏览、修改等内容,重点讨论了如何向数据库写入图片以及从数据库中读出图片。这些技巧在开发基于ASP.NET的网上数据库应用程序中很有实用价值。

基于web的图像存储技术

在基于浏览器/服务器结构的应用环境中,对于图片等二进制数据存取一直是困扰用户建设Web应用的难题之一。本文对基于Web的图像存储技术方法及实现原理作了论述,并给出了具体解决实例。

如何实现在MS Access数据库中图像的存储和显示

本文首先对 Dephi5中的 TStream这个抽象的数据类型及其子类作了较为全面的介绍 ,强调了流式数据的一些特殊应用 ;然后结合在开发一个管理信息系统中的体会 ,指出 Microsoft Access数据库在图像存储和显示方面存在着一些“理想与现实”之间的差距 ;最后 ,提供了如何利用流式数据和大二分对象 BL OB来消除这些差距的具体解决方案。

一种高效的基于排序二叉树的数据流挖掘算法

数据流挖掘分类技术是数据挖掘领域非常具有挑战性的工作。VFDT利用Hoeffding不等式很好地解决了在数据流上进行单遍扫描获取高精度决策树的问题;VFDTc改进了VFDT,使其能够处理连续属性。基于VFDT和VFDTc,我们设计并实现了一种基于排序二叉树的高效算法VFDT-BSTree。该算法解决了VFDTc中存在的问题,提高了样本动态插入和最佳划分节点选取的速度,从而提高了分类速度。实验结果表明,VFDT-BSTree在保持决策树大小和分类精度不变的基础上,执行时间相比VFDT平均减少32.25%,比VFDTc平均减少24.96%。

数据流中一种基于滑动窗口的前K个频繁项集挖掘算法

数据流频繁项集挖掘是当今数据挖掘和知识学习领域重要的研究课题之一。数据流高速性、连续性、无界性、实时性对挖掘算法在时间和空间方面提出了更高的要求。传统的数据挖掘算法由于其存储结构需要频繁地维护,其挖掘方式的精度和速度较低,空间、时间效率不高。在基于粒计算和ECLAT算法的基础上提出一种挖掘数据流滑动窗口中top-K频繁项集算法,采用二进制方式存储项,利用位移运算实现增量更新,实施与运算计算项集支持度,同时利用二分查找法插入到项目序表中,输出前K个频繁项。实验结果表明,该算法在K取值不太高时具有较好的时空高效性。

数据库中多媒体数据的处理技术研究

从自身的实际开发经验出发 ,针对当前数据库中多媒体数据的处理问题 ,提出了几种实用操作经验和技巧 ,并且对于每种技巧给出了具体的开发步骤。

网络管理系统日志输出的实现

在网络管理系统中,后台程序是24小时不断运行的。会有大量的数据流,在程序内部传递,或者封装到IP包中在网络中传递。介绍了一种可通用的数据流日志输出的实现方法,可按照一定格式将数据流内容记录成二进制日志文件,并且具有一定可读性,能够设置大小和个数和过滤条件。可广泛用于后台程序,准确记录实时的数据流,作为定位问题的依据。