电动汽车再生制动控制策略的研究

文章通过分析制动力安全分配区域,在优化后的制动力分配区域下,提出了新的制动力分配方案,提高了电动汽车的续驶里程,并尽可能地回收制动能量。利用电动汽车仿真软件ADVISOR2002,通过典型的道路循环工况,对纯电动汽车基于变比例阀的新控制策略进行了整车的仿真验证。仿真结果表明,采用该制动力分配策略,对再生制动能量的回收有了明显的改善,有利于车辆在有限能量的驱动下增加续驶里程。

模糊控制在PHEV中的应用与仿真分析

用模糊控制理论对PHEV进行控制,并通过ADVISOR2002进行了仿真分析。模糊控制理论可对PHEV进行有效的控制;可将SOC控制在合理的范围,提高电池组的使用寿命和工作效率;让发动机的工作点更加的集中,波动小,提高发动机效率。

基于城市干道的纯电动汽车多目标优化

纯电动汽车技术逐渐成熟,在城市工况中行驶也不断增加。为提高纯电动汽车在城市工况下的运行效率。研究某纯电动汽车在城市双向四车道交叉口场景下四种运行轨迹的安全、节能、舒适多目标问题,建立纯电动汽车安全、节能、和舒适多目标数学模型,并结合Advisor2002中的美国城市驱动工况(CYC_UDDS)仿真验证整车性能参数的影响,利用含有精英策略的NSGA-Ⅱ算法对车速、加速度、总加权加速度均方根值等约束条件下进行优化,得到最优解。结果表明,该多目标函数很好兼顾了纯电动汽车安全、节能、舒适性,提出了纯电动汽车在双向四车道交叉口下的最优运行轨迹和最佳道路宽度,为纯电动汽车检测提供了一种依据。

基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略仿真

为了使纯电动汽车在制动时既能保证安全性,又能获取最大的制动能量回馈效率,综合考虑了ECE法规线、I曲线、f线以及M线对制动力分配的规范作用,结合模糊控制算法,提出了一种以车速v、制动强度z以及蓄电池SOC三者为输入、制动能量回馈比例Kr为输出的模糊控制系统。在此基础上建立了再生制动模型,将其嵌入到ADVISOR 2002中,并在CYC_UDDS工况下进行仿真。研究结果表明,新的再生制动策略比ADVISOR 2002原有的控制方案回收率提高了6.36%,显著提高了电动汽车的实际续航里程。

并联式混合动力汽车模糊逻辑驱动控制策略研究

针对并联式混合动力汽车,建立以提高燃油经济性及延长动力电池寿命为主要目标的模糊逻辑控制策略,并在Matlab/Simulink环境下搭建该控制策略模型后,通过Advisor2002仿真软件进行对比仿真,仿真结果表明其控制效果具有一定的优越性。

优化的采样点卡尔曼滤波算法的剩余电量估计

为克服传统卡尔曼滤波算法只能应用在线性系统的限制,降低噪声估计的准确性,应用最优采样点卡尔曼滤波算法实时估计电动汽车磷酸亚铁锂电池的剩余电量,通过选择合适的电池模型,优化的样本点,运用ADVISOR 2002电动汽车仿真软件模拟路况,比较传统的卡尔曼滤波算法,得到最佳采样点卡尔曼滤波方法可以更准确的估计电池剩余电量,更好地优化噪声对估计的影响,该算法具有良好的鲁棒性.

太阳能主流乘用车动力总成建模及仿真

文中提出一款以太阳能为主要能源的新能源主流乘用车,以单轴并联混合动力汽车底盘为基础,采用燃油发动机和电动/发电机为汽车的动力系统,搭载薄膜太阳能电池板和蓄电池为能源系统。基于ADVISOR 2002仿真软件,搭建单轴并联混合动力汽车模型,对发动机和电机参数进行选择,并采用电机辅助控制策略。仿真结果表明,整车的动力性能达到传动主流乘用车的标准。在城市短途工况下,太阳能主流乘用车具有低使用成本、零排放的优势。

电池健康状态估算

电池健康状态(SOH)精准的预估有利于实时监测单体电池的健康信息,为自身的故障诊断提供可靠保障,提高电池组的整体寿命和动力性能。选用遗传与蚁群的混合算法(GAAA)对Elman神经网络进行改进,并利用Matlab仿真平台进行实验,在Advisor2002汽车仿真软件上搭建整车模型,获取样本数据,实验大大提高了预测的精度与速度。

纯电动垃圾压缩车动力系统参数匹配与仿真研究

运用后向仿真软件Advisor 2002,对纯电动垃圾压缩车进行参数匹配和建模,并在特定工况下的完成了仿真研究。分析了纯电动垃圾压缩车的动力性能、经济性能和续航能力,并与传统燃油的垃圾车进行了比较研究,证明了纯电动垃圾压缩车在动力性和经济性方面的优益特性,为纯电动垃圾压缩车的研究提供了参考。

集中式电动汽车再生制动策略研究

在满足车辆制动安全的基础上,对集中式电动汽车制动能量进行最大限度的回收,参考车辆制动安全范围的下界,提出了前后轴制动力的优化分配方案。综合考虑电机制动能力、车速、制动强度、蓄电池SOC对制动能量回收的影响,基于模糊控制算法建立了驱动轴电液制动力的分配策略。最后将控制策略的仿真模型嵌入Advisor2002进行仿真。结果表明:本文提出的再生制动策略能够进一步提高制动能量的回收效率,提升电动汽车系统的能量利用效率。