Identification method of crowded passenger flow based on automatic fare collection data of Nanjing Metro

To relieve traffic congestion in urban rail transit stations,a new identification method of crowded passenger flow based on automatic fare collection data is proposed.First,passenger travel characteristics are analyzed by observing the temporal distribution of inflow passengers each hour and the spatial distribution concerning cross-section passenger flow.Secondly,the identification method of crowded passenger flow is proposed to calculate the threshold via the probability density function fitted by Matlab and classify the early-warning situation based on the threshold obtained.Finally,a case study of Xinjiekou station is conducted to prove the validity and practicability of the proposed method.Compared to the traditional methods,the proposed comprehensive method can remove defects such as efficiency and delay.Furthermore,the proposed method is suitable for other rail transit companies equipped with automatic fare collection systems.

智慧化城市轨道交通AFC系统的应用研究

自动售检票系统在城市轨道交通“智慧化”发展趋势下,必须满足新型支付方式和网络化运营的基本要求。在分析了AFC系统现状、微服务架构技术的基础上,构建了基于云平台和微服务架构的AFC系统,将业务以微服务的形式呈现,可为智慧城轨形势下AFC系统的发展提供参考。

量子保密通信在AFC系统的应用

量子保密通信技术在理论上具有不可破解性,相比于传统加密手段安全防护能力更强。根据城市轨道交通自动售检票(A F C)系统实际需求,结合A F C系统架构及网络传输方案,提出量子保密通信在自动售检票系统中的应用设计方案。通过在清分中心、线路中心及车站分别部署量子安全设备,采用量子保密通信技术对A F C系统敏感信息进行加密传输,保证核心业务系统的数据传输安全,提升AFC系统的安全防护能力。此设计方案具备安全性高、对AFC系统影响小、实施难度小、可复制性强等特点,可以为其他各城市轨道交通A F C系统量子保密通信技术应用提供借鉴。

基于AFC数据的城市轨道交通乘客出行弹性研究

以北京市轨道交通AFC记录为依托,从时间、空间和出行强度3个维度定义波动系数,从乘客稳定性角度构建分类指标体系,使用SPSS Modeler对目标乘客进行聚类,以满足大样本量数据处理需求,根据聚类结果进一步分析乘客弹性出行特征,定义弹性出行乘客.本研究以乘客群体视角,提出1种识别乘客是否持个人交通卡出行的方法,并判断轨道交通弹性出行乘客,挖掘乘客出行规律,为相关交通策略制定提供一定的理论支撑.

南京地铁AFC系统网络信息安全等级保护方案

目前,经济全面复苏的需求日益迫切,受地缘政治的影响,我国面临的国际环境态势更加复杂多变,南京地铁售检票系统面临的网络、数据安全形势也日趋严峻。从南京地铁自动售检票(Automatic Fare Collection,AFC)系统网络安全等级保护定级和备案、安全保护等级测评、测评问题整改、整改后复核测评以及日常安全运营和维护等方面进行全面且系统的阐述。

基于AFC数据的城轨乘客出行路径选择比例估计方法

在分析城市轨道交通乘客旅行时间组成要素及其分布特性的基础上,提出了一种基于AFC数据的乘客出行路径选择比例估计方法.首先,采用单路径OD实际旅行时间数据,获得旅行时间组成要素的概率分布参数;然后,估计出多路径OD间各路径旅行时间的概率分布参数,并结合多路径OD实际旅行时间数据,得到各条路径的选择比例.仿真实验结果表明,在客流到达均衡、列车按图行车的假设前提下,该方法估计的路径选择比例误差小于1%.

轨道交通AFC系统票卡管理分析

在分析轨道交通票卡应用特点的基础上,把票卡分为回收类票卡和非回收类票卡,研究票卡库存的三级管理流程,详细分析清结算中心、线路中心和车站票卡库存的工作流程。提出回收类车票库存的宽松管理和严格管理,分析这两种方式的特点,并对票卡严格管理方案进行详细分析设计。

基于AFC数据的城轨站间客流量分布预测

基于轨道交通自动售检票系统(Automatic Fare Collection,AFC)统计获得的集计型客流数据,依据行为分析理论,提出1种适用于路网结构变化条件下的城轨站间客流量分布预测模型。首先,基于随机效用最大化理论,构建乘客目的地选择模型,选取终点站吸引客流量、列车运行时间、乘客在站换乘时间、乘客换乘次数、起终点站的线位关系和站点属性6个指标构建效用函数,以反映目的地吸引力、城轨服务水平、起终点站之间的线位匹配关系等对乘客目的地选择行为的影响,在此基础上,建立站间客流量分布预测模型;然后,利用代表个人法将AFC数据转化为非集计型数据,基于WESML(Weighted Exogenous Sampling Maximum Likelihood)估计方法,实现对目的地选择的非集计预测模型的参数标定。采用广州地铁6号线开通前后的AFC数据,对该预测模型的预测效果进行检验。结果表明:在新线接入导致地铁线网结构发生变化的条件下,全线网站间客流量分布预测的平均绝对误差仅为36人,因此该预测模型具有较高的预测精度。

网络化城市轨道交通AFC系统票务流转分析

为更好地完成车票管理工作、提高票务管理效率,根据管理方式将车票分为回收类和非回收类,分析这两类轨道交通专用车票的应用特点。在研究网络化运营环境下车票流转的运行模式的基础上,以中央清结算中心、线路中心和车站三级管理流程为例,详细分析回收类车票和非回收类车票的流转全过程,为今后网络化运营下AFC系统的车票流通管理提供理论参考。

因子分析在AFC设备故障事件分析中的应用

实际运行的轨道交通自动售检票(AFC)系统的终端设备的可靠性分析至今还没有找到合适的方法,关于这类设备的故障评估指标尚在完善中且依不同的车票媒介存有较大的差异.引入因子分析的理论和方法并应用于分析这类设备的故障事件.通过对实际的故障事件资料分析,揭示了在一个时间段中不同故障事件对设备运行可靠性的影响程度及其它们潜在的统计意义上的内在联系.

基于嵌入式系统的AFC车站终端设备

介绍轨道交通自动售检票系统车站终端设备的特点,分析自动售票机的应用需求,论述目前自动售票机应用软件技术及存在的缺陷。针对这些缺陷,提出基于国产实时嵌入式操作系统ReWorks的自动售票机软件的设计思想与方案。针对自动售票机应用需求,介绍了ReWorks操作系统组件的定制过程及应用软件的模块设计。

苏州轨道交通AFC系统智能化实践发展

介绍苏州轨道交通自动售检票(AFC,Automatic Fare Collection)系统的发展现状,分析系统发展趋势及思路;分析与AFC系统相关的新兴信息化技术,对相关技术进行适用性分析;将相关技术应用在苏州轨道交通AFC系统中,实现了语音识别、数字人民币使用、智能客服等功能。智能化技术及功能的应用,提升了AFC系统的智能化水平,提高了乘客服务质量,同时降低了运营成本。

数据与模型双核驱动的城市轨道交通自动售检票智能运维系统架构设计与实现

[目的]城市轨道交通传统AFC(自动售检票)系统存在维修速度慢、维修方法过时、维修计划不合理和维修成本高等问题。需要采用数字化与智能化主动监测维护方法,基于数据与模型双核驱动搭建城市轨道交通AFC智能运维系统,将周期性的计划修转变为状态修和预知修,进而提高运维效率,降低运维成本。[方法]介绍了城市轨道交通AFC智能运维系统的架构及主要功能。先通过多传感器融合收集终端设备的数据,并通过上传到大数据平台进行处理,再利用深度学习算法与天牛须搜索优化算法对收集的数据进行数据分析,并优化模型,进而识别故障模式和预测潜在的设备故障。此外,该系统还采用了自动化工作流程管理工具来分析运维任务的执行效率,以优化日常维护和紧急响应策略。[结果及结论]该系统在上海轨道交通3号线试点运行中表现出色,能实现智能维护、设备动态履历管理、远程监控、移动终端、无纸化维护等功能,其运行平稳、操作方便、流程顺畅。通过效益分析可知,该系统切实提高了工作维修效率,降低了运营成本。

北京轨道交通AFC多线共用线路中心应用研究

通过对比分析与经验总结的方式,对北京市轨道交通网络自动售检票系统多线共用线路中心的应用背景、实施情况、技术特点进行凝练。与传统单线线路中心系统的应用相比,MLC的自主创新打破了轨道交通售检票领域核心系统依赖外商研发的技术壁垒,使得系统的运营维护完全受控并能够根据轨道交通发展的需要实现快速升级改造。该线路中心的应用为北京轨道交通路网建设产生了显著的效益,可供其他城市轨道交通行业参考并推广。

嵌入式数据库在AFC系统中的应用

介绍嵌入式数据库SQLite在AFC系统的报文数据暂存,交易审计,日志记录相关功能领域的应用。使用跨平台的嵌入式数据库作为AFC系统中的任何通信节点的数据临时存储,有利于排查通信错误,复用上层软件系统的审计算法。利用数据库存储各节点的程序工作日志,对于硬件性能监视,增强软件的可跟踪性,具有重大意义。

计算机网络在地铁AFC中的应用

自动售检票系统(AFC)是基于计算机、通信、网络、自动控制等技术。实现轨道交通售票、检票、计费、收费、统计、清分、管理等全过程的自动化系统。这里通过对地铁AFC系统网络基础的描述,并综合某市地铁的AFC网络建设示例,分析了AFC系统的网络结构、功能实现、网络管理和网络实施安全等方面的内容。

AFC系统异常连接测试工具的设计与实现

北京地铁车站设备和系统对异常数据的处理是否符合北京轨道交通AFC系统设计及实施规范要求,是地铁新线接入测试的必须环节。针对当前测试方法自动化程度不高,测试人员需要对AFC系统有详细了解才能很好地完成异常数据处理测试的问题,通过分析测试工作的内容,归纳测试数据与测试流程的种类,设计实现了具有自动生成测试数据、自动执行测试用例功能的异常连接测试工具;通过实际测试验证了设计工具功能的有效性。

基于GTWR的站域建成环境对城市轨道交通客流量的时空影响

轨道交通客流量影响因素是轨道交通方面研究的一个关注点,不同站点客流量的时空非平稳性被认为与站域建成环境有关。通过构建时空地理加权(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型,揭示了土地多样性、密度、站点属性3个方面因素在时间和空间维度上对天津市轨道交通客流量的影响。结果表明:相较于传统的地理加权(geographically weighted regression,GWR)模型和最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型,GTWR具有更好的拟合优度;公交站点密度对轨道交通客流产生促进作用,尤其在工作日的早晚高峰时段和中心城区位置;市中心的商业设施在工作日晚高峰吸引更多的地铁乘客,而在近郊区它们在早高峰吸引更多的地铁乘客;人口密度促进轨道交通的客流量;充足的停车场设施数量可以吸引更多的轨道交通乘客。

南京地铁AFC系统管理方式的分析和研究

根据南京地铁建设规划,为进一步提高地铁自动售检票(AFC)系统规范化程度,简化后续线路AFC系统建设复杂度,降低后续工程建设投资,整合运营资源,提高资源共享度,减少后期运营投入,提出区域化管理的技术方案:路网各控制中心设置AFC区域管理中心,负责线路接入和运营管理,并在逻辑上将车站按区域划分进行日常管理。

苏州轨道交通AFC系统中票卡读写器设计

苏州轨道交通AFC系统中票卡读写器的设计存在软件开放性不足、硬件选型落后,以及对技术标准的执行不严等问题,对AFC系统的建设管理及后续维护等带来了一定影响。为此,在分析现有读写器软硬件技术的基础上,提出了可行的读写器设计方案,并通过测试验证了设计方案的可用性和可靠性。