数据与模型双核驱动的城市轨道交通自动售检票智能运维系统架构设计与实现

[目的]城市轨道交通传统AFC(自动售检票)系统存在维修速度慢、维修方法过时、维修计划不合理和维修成本高等问题。需要采用数字化与智能化主动监测维护方法,基于数据与模型双核驱动搭建城市轨道交通AFC智能运维系统,将周期性的计划修转变为状态修和预知修,进而提高运维效率,降低运维成本。[方法]介绍了城市轨道交通AFC智能运维系统的架构及主要功能。先通过多传感器融合收集终端设备的数据,并通过上传到大数据平台进行处理,再利用深度学习算法与天牛须搜索优化算法对收集的数据进行数据分析,并优化模型,进而识别故障模式和预测潜在的设备故障。此外,该系统还采用了自动化工作流程管理工具来分析运维任务的执行效率,以优化日常维护和紧急响应策略。[结果及结论]该系统在上海轨道交通3号线试点运行中表现出色,能实现智能维护、设备动态履历管理、远程监控、移动终端、无纸化维护等功能,其运行平稳、操作方便、流程顺畅。通过效益分析可知,该系统切实提高了工作维修效率,降低了运营成本。

智慧化城市轨道交通AFC系统的应用研究

自动售检票系统在城市轨道交通“智慧化”发展趋势下,必须满足新型支付方式和网络化运营的基本要求。在分析了AFC系统现状、微服务架构技术的基础上,构建了基于云平台和微服务架构的AFC系统,将业务以微服务的形式呈现,可为智慧城轨形势下AFC系统的发展提供参考。

城市轨道交通自动售检票智能支付系统研究

针对城市轨道交通自动售检票智能支付系统的安全优化问题,通过采用先进的加密技术、网络安全设备、身份认证和权限管理等多层次的安全策略有效提升了系统的安全性。详细介绍了这些安全优化措施,并对其实施效果进行了评估,最后还讨论了可能的改进和未来研究方向,旨在为城市轨道交通智能支付系统的安全性提供有益的参考。

基于GTWR的站域建成环境对城市轨道交通客流量的时空影响

轨道交通客流量影响因素是轨道交通方面研究的一个关注点,不同站点客流量的时空非平稳性被认为与站域建成环境有关。通过构建时空地理加权(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型,揭示了土地多样性、密度、站点属性3个方面因素在时间和空间维度上对天津市轨道交通客流量的影响。结果表明:相较于传统的地理加权(geographically weighted regression,GWR)模型和最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型,GTWR具有更好的拟合优度;公交站点密度对轨道交通客流产生促进作用,尤其在工作日的早晚高峰时段和中心城区位置;市中心的商业设施在工作日晚高峰吸引更多的地铁乘客,而在近郊区它们在早高峰吸引更多的地铁乘客;人口密度促进轨道交通的客流量;充足的停车场设施数量可以吸引更多的轨道交通乘客。

基于时空路径推算的城轨网络客流分配方法

针对城市轨道交通客流分布推算问题,根据自动客票采集系统(AFC)数据和列车时刻表数据,提出基于乘客出行时空路径推算的网络客流分配方法.首先,利用前述两类数据估算乘客出行时间参数;其次,使用基于插点法的可行路径搜索算法得到全网各OD(origin-destination)对的可行路径集合;再次,基于乘客进出站刷卡信息、列车时刻表数据及匹配的可行路径集合,构建乘客有效出行路径集和列车集的推算模型,获得有效出行结果集;进一步,结合所得有效结果集合与列车载客量限制,并根据列车时刻表完成列车运行推演,确定唯一的有效出行路径和所乘列车;最后,设计开发基于C#语言的城市轨道交通网络客流推算系统,对某城市轨道交通工作日客流数据进行案例研究.结果表明:客流推算系统所得的断面客流推算值与运营参照值的平均差异上、下行分别为2.03%、3.90%;列车满载率变化趋势符合线路路由特点;早晚高峰时段换乘站的换乘客流来源站点固定,但早高峰来源量比例较晚高峰稳定.

地铁智慧客服技术方案研究

随着物联网、人工智能、5G、大数据等新兴技术的不断发展和完善,“智慧出行”成为城市轨道交通行业的必然产物。为满足乘客不同的服务需求,提升乘客出行体验,丰富乘客服务手段,文章提出一种由智能客服中心、移动票务终端、智能客服机器人、自助票务处理机等智能终端设备组成的地铁智慧客服技术方案。

城市轨道交通智能客服终端的应用研究

智能客服终端的应用打破了地铁车站传统“人工服务为主”的服务模式,相比乘客自助终端,能为乘客提供更多自助客服功能,提高车站智慧化程度,进一步解放车站工作人员的劳动力。以广州地铁为例,针对智能客服终端的功能需求,提出智能客服终端的实现方案,并与乘客自助终端进行功能对比,最后对智能客服终端的应用所产生的社会效益、经济效益进行推算,以期为其他城市轨道交通应用智能客服终端提供参考。

数字人民币在地铁票务系统中的应用研究

从当前地铁领域票务系统支付方式的发展历程,分析了在数字经济时代将数字人民币支付手段应用在轨道交通售检票系统的需求,并分析数字人民币软硬钱包在票务系统中的不同及存在问题,最后对数字人民币支付在轨道交通领域带来的优点做出了阐述及展望。

基于AFC数据的城市轨道交通乘客出行弹性研究

以北京市轨道交通AFC记录为依托,从时间、空间和出行强度3个维度定义波动系数,从乘客稳定性角度构建分类指标体系,使用SPSS Modeler对目标乘客进行聚类,以满足大样本量数据处理需求,根据聚类结果进一步分析乘客弹性出行特征,定义弹性出行乘客.本研究以乘客群体视角,提出1种识别乘客是否持个人交通卡出行的方法,并判断轨道交通弹性出行乘客,挖掘乘客出行规律,为相关交通策略制定提供一定的理论支撑.

武汉地铁自动售检票系统研究

在地铁交通体系中,自动售检票系统(AFC系统)可以极大地提升乘客的进出站效率,是有效缓解地铁运营中人员流动瓶颈问题的重要手段。为充分挖掘AFC系统在自动化方面的价值,该文结合作者在工作中的具体实践,对武汉地铁自动售检票系统(AFC系统)的相关技术展开研究。首先分析武汉地铁AFC系统的发展历程,然后对其体系结构进行探究,并针对该体系中的车站计算机系统系统(SC系统)和车站终端系统系统(SLE系统)的实现机制进行讨论。

量子保密通信在AFC系统的应用

量子保密通信技术在理论上具有不可破解性,相比于传统加密手段安全防护能力更强。根据城市轨道交通自动售检票(A F C)系统实际需求,结合A F C系统架构及网络传输方案,提出量子保密通信在自动售检票系统中的应用设计方案。通过在清分中心、线路中心及车站分别部署量子安全设备,采用量子保密通信技术对A F C系统敏感信息进行加密传输,保证核心业务系统的数据传输安全,提升AFC系统的安全防护能力。此设计方案具备安全性高、对AFC系统影响小、实施难度小、可复制性强等特点,可以为其他各城市轨道交通A F C系统量子保密通信技术应用提供借鉴。

地铁自动售检票系统移动终端扫码过闸通行时间指标及影响因素研究

文章通过对城市轨道交通二维码乘车过程中二维码显码时间、扫码-扇门打开时间、通行通道步入-步出时间3项指标及对其产生影响的主要因素进行研究,并通过实验进行验证,根据实验数据提出可行性措施。文章的实验结论分析及相关措施为提高AFC设备可靠性和改善城市轨道交通车站客流的运营组织等提供必要的依据,同时也为提升城市轨道交通通行能力和服务水平提供决策参考。

城市轨道交通车站智慧客服系统的研究与实践

各城市地铁线网的不断发展和各种新技术在地铁的应用,乘客对地铁提供的服务要求越来越高。如何快速有效为乘客提供高质量的服务,是当前地铁亟待探索的课题。基于南京地铁,首先利用相关出行数据分析乘客的行为,从而引出智慧客服系统的概念,阐述智慧客服系统设计理念,通过系统层、应用层、管理层3个层次的改造,车站现场逐步向“无人化”值守转变,形成“一站式”快捷的智慧客服系统。节约车站运营人力,降低运营成本。

地铁自动售检票系统免费乘车模式设计方案

文章通过研究地铁自动售检票系统承担的辅助城市经济发展相关功能,提出地铁自动售检票系统免费乘车模式设计方案。该方案可在系统上配置任意单个、多个日期段或时间段的免费乘车功能,可解决当前地铁公司在当地政府统筹安排的经济提升活动中,无法提供免费刷卡(码)过闸乘车、无法统计免费客流数据、限制反向进站客流困难等现实问题,达到提升城市形象、提升地铁服务质量、精确数据统计、降低地铁运营管理成本的目的。

地铁自动售检票系统线网标准化建设方向探讨

文章通过对地铁行业中自动售检票系统软件技术应用现状和未来发展趋势进行分析,提出新型3层云架构与新型标准化大读写器设计方案,将自动售检票系统5层架构精简为“云-端-票”3层云架构,实现自动售检票系统线网标准化建设。该方案可解决当前已成网运营的地铁公司备受困扰的技术革新周期短、改造风险及费用高、受集成商技术制约多等难题,可降低新线建设成本、节约运营中线路改造成本、降低系统复杂度、提高系统稳定性,达到降本增效的目的。

武汉市轨道交通网络化运营前后客流特征对比分析

武汉市轨道交通建设正处于加速网络化阶段,但由于其“两江四岸”的天然地理特征,存在着中心城区轨道交通线网客流分布不均、部分车站客流集散量偏高、进出站不均匀系数差异过大等情况。结合2016年和2022年的武汉地铁AFC数据,利用Arcgis地理信息分析软件、Emme交通建模软件,挖掘轨道交通网络化运营前后进出站客流空间分布、站点进出站客流方向不均匀分布、区间客流空间分布、换乘客流空间分布的主要客流特征,在此基础上,为后期提升武汉市已运营线路客流效益、规划线路的客流规划重点、运营组织等提供相关建议。

南京地铁AFC系统网络信息安全等级保护方案

目前,经济全面复苏的需求日益迫切,受地缘政治的影响,我国面临的国际环境态势更加复杂多变,南京地铁售检票系统面临的网络、数据安全形势也日趋严峻。从南京地铁自动售检票(Automatic Fare Collection,AFC)系统网络安全等级保护定级和备案、安全保护等级测评、测评问题整改、整改后复核测评以及日常安全运营和维护等方面进行全面且系统的阐述。

基于旅客行为微观仿真的大型铁路客运站售票设备配置方案评估研究

本文运用旅客行为微观仿真方法,针对大型铁路客运站旅客对售票设备的使用行为进行建模,提出基于旅客行为微观仿真的售票设备评估指标体系,并建立仿真系统。最后,以北京南站为例进行模型的参数标定和实例验证,解决了车站售票设备现状评估、极限能力计算及远景数量配置等问题。仿真发现:北京南站售票设备能够满足近期和远期设计要求;现状窗口开放条件下,极限服务能力为10万人;远期所有窗口均开放时,极限服务能力为35万人。研究表明,应用旅客行为微观仿真方法较传统方法和排队论方法能够更精细刻画售票设备与旅客的相互作用、更为客观地反映评估结果,由此验证所提模型和系统具有广泛的适用性。

基于云计算技术的地铁自动售检票系统研究

针对地铁线网规模的不断扩大,原有地铁自动售检票系统出现建设成本高、资源利用率低、后期维护工作困难等问题,设计了一个基于云计算技术的地铁自动售检票系统(CAFC系统)。构建了系统的整体架构、物理拓扑结构、软件体系结构和云架构,精简了原有系统的架构、减少了系统容量、降低了系统投资;分析了系统各层次之间、系统与系统用户之间、系统与外部接口之间的业务逻辑关系;提出了基于防火墙、入侵检测系统、数据备份和PKI的系统安全解决方案。该系统能够完成地铁自动售检票和票务运营管理等功能,而且降低了投资成本、提高了资源利用率,为实现地铁低碳运营、绿色运营提供支持。

基于AFC数据的城轨乘客出行路径选择比例估计方法

在分析城市轨道交通乘客旅行时间组成要素及其分布特性的基础上,提出了一种基于AFC数据的乘客出行路径选择比例估计方法.首先,采用单路径OD实际旅行时间数据,获得旅行时间组成要素的概率分布参数;然后,估计出多路径OD间各路径旅行时间的概率分布参数,并结合多路径OD实际旅行时间数据,得到各条路径的选择比例.仿真实验结果表明,在客流到达均衡、列车按图行车的假设前提下,该方法估计的路径选择比例误差小于1%.