基于AFE4400的脉搏血氧饱和度检测系统

系统设计中介绍了一种基于TI(Texas Instruments)AFE4400集成芯片的血氧模拟采集电路,并以TivaTMCortex-M4为处理器的脉搏血氧饱和度检测系统的设计方案。采用AFE4400简化了电路设计、降低了系统功耗、减小了电路尺寸,从而降低系统成本、提高便携性,同时可以提高系统定标一致性。TivaTMCortex-M4具有足够的处理能力和存储空间,便于信号处理算法的实现和数据存储。系统设计过程中对比了几种基于小波变换的滤波算法去噪效果,充分利用TivaTMCortex-M4处理能力,在系统中完成了对血氧信号较优地去噪处理。系统原型样机经调试后,实现了脉搏血氧饱和度检测的功能。

基于AFE4400的反射式血氧饱和度检测系统

由于透射式血氧的检测方法受到使用范围限制,因此通过反射式来检测血氧饱和度成了发展的主流。介绍了一种以MSP430F5529为处理器,且基于TI血氧模拟前端芯片AFE4400的反射式脉搏血氧饱和度检测系统的设计方案。通过对比几种基于小波变换的滤波算法的去噪效果,选择最优的滤波算法,以MSP430F5529超微功耗单片机为核心处理器来实现对指尖脉搏信号的采集和降噪的处理。经过实际检验验证样机,基本实现了反射方式对脉搏血氧饱和度的检测功能。

基于AFE4400的无创血氧饱和度测量系统设计

血氧饱和度是临床诊断和家庭保健中常用的重要生理指标。在临床上,尤其在手术过程中,血氧饱和度的高低关系到病人的生命安全,因此常常需要检测人体的血氧饱和度。同时,监测人体血氧饱和度的变化对肺心病的预防和治疗也有重要的作用。因此,血氧饱和度的监测具有重要的意义。为了能够实时准确地显示脉搏波信号和血氧饱和度,文章设计了基于AFE4400的血氧饱和度测量系统及开发了相应的Android手机应用程序,不仅使其便于使用,同时进一步降低了成本。实验结果显示,设计的系统具有十分高的准确性。

嵌入式ARM-Linux血氧饱和度监测系统设计

氧是生命活动的基础,缺氧会导致许多疾病,为了实现对血氧饱和度这一重要人体生理参数的实时和精确监测,为了使系统具有良好的可移植性、稳定性以及功能的多样性,系统采用Samsung公司的ARM9核的S3C2440嵌入式微处理器,完成了嵌入式Linux操作系统2.6.30.4在S3C2440上的移植,驱动程序的编写、移植,以及基于yaffs2系统的根文件系统的构建。S3C2440通过SPI总线接口与集成模拟前端AFE4400进行通信,实现了血氧饱和度数据处理、分析和显示。实验证明,系统运行稳定且高效,并且具有良好的可扩展性,对构筑基于嵌入式ARM_Linux的医疗监测系统具有非常的重要意义。

MEMS传感器技术在人体摔倒检测中的应用

以多通道融合为指导思想,综合利用多种信号处理技术针对老年人的摔倒姿态进行检测。首先介绍了九轴传感器MPU9150和脉搏血氧传感器AFE4400,然后分析了人体在不同状态下合加速度的相关特征,并由此得出人体的摔倒过程有4个不同的状态组成,分别是行走状态、自由落体状态、碰撞状态和静止状态。基于该分析,给出了用于摔倒检测的方案。先通过加速计,初步判断是否有摔倒发生,在此基础上,利用了陀螺仪和磁力计,判断人体姿态是否出现了明显的改变,由此辅助判断摔倒,降低虚警率。最后,由于老年人在摔倒时,往往会伴随短时间的脉搏的突变,给出了利用脉搏进一步的摔倒检测,从而可大大提升摔倒检测的准确率。

基于MSP430的手持式脉动血氧仪设计

对血氧饱和度的检测十分重要,为了能够实时准确地监测并显示脉搏波信号和血氧饱和度,设计了一种基于AFE4400血氧模拟前端芯片与MSP430F5529单片机的血氧饱和度检测系统,实现了对于血氧饱和度的实时测量。