AFNI的数学基础及其在脑高级功能研究中的一个应用

介绍了脑功能成像分析软件AFNI的基本概念与基本原理 ,着重讨论了AFNI的数学基础 ,包括如何利用卷积公式对由实验得到的fMRI时间序列数据进行分析 ,由此得到一个线性回归模型 ,用最小二乘法求得回归方程的反卷积因子 ,并用 f检验和t检验对其进行假设检验 .

SPM和AFNI的性能比较

本文分析SPM和AFNI对脑数据的处理方法和分析过程,提供从MNI到Talairach坐标系的转换方式,通过两个汉语认知加工任务具体说明两个系统各自的统计结果,并从客观性、统计功能、运算速度和稳定性四个方面对其进行评价。

基于光纤陀螺的方位传感测井仪误差补偿算法

光纤陀螺的零位漂移和刻度因子随温度及温度梯度变化呈现复杂的非线性特征,目前被应用于工程上的常规建模方法的建模效果并不理想。提出了自适应模糊神经网络(ANFIS)的建模方法,它是一种新型的基于模糊神经网络的陀螺温度漂移建模方法,它实现了在模糊逻辑理论框架下同时对光纤陀螺零偏和刻度因子进行建模和补偿,达到了简化温度补偿步骤,提高补偿精度的效果。

视觉中枢激活的BOLD-fMRI定量分析

目的利用血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent,BOLD)功能磁共振成像技术(BOLD-fMRI以下简称fM- RI)观察正常人视觉中枢激活体积,探讨fMRI定量分析对揭示视觉中枢激活特点的应用价值。方法17例正常人在双眼同步光刺激和戴镜但不予光刺激两种模式下分别进行视觉中枢fMRI研究。结果戴镜不予光刺激14例激活体积恒定为105 mm3, 而3例激活体积明显大于105mm3,二者激活部位基本一致。结论戴镜不予光刺激的情况下激活区激活体积比较恒定可能为系统噪声所致,但少数激活体积较大者可能为想象引起的视皮质激活。