基于属性层次模型加权逼近理想解排序法的阿哌沙班药物利用评价

目的促进临床合理使用阿哌沙班。方法以阿哌沙班药品说明书为基础,参考相关指南和文献,建立阿哌沙班药物利用评价(DUE)标准。采用属性层次模型(AHM)对DUE标准的指标进行赋权,采用逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院2021年8月至2022年7月使用阿哌沙班的病历进行用药合理性评价。结果共形成3个一级指标,12个二级指标。共纳入102份病历(涉及患者102例),其中男52例,女50例,以非瓣膜性房颤(52例)和预防静脉血栓(30例)为主要用药指征。二级指标中相对权重系数较高的为适应证(0.108)、药物转换(0.107)、禁忌证(0.089),不合理率排前3的为用法用量(61.76%)、适应证(44.12%)、联合用药(38.24%)。评价为合理用药[与最优方案相对接近度(C_(i))≥0.8]、基本合理用药(0.6≤C_(i)<0.8)、不合理用药(C_(i)<0.6)的分别有15例(14.71%),61例(59.80%),26例(25.49%)。结论基于AHM加权TOPSIS法进行阿哌沙班药物利用合理性评价具有可行性。该院阿哌沙班的使用基本合理,但在适应证、联合用药、用法用量等方面仍存在问题,临床医师和药师应加强干预,进一步提高该药使用的规范性。

综采工作面安全性的未确知-AHM综合评价模型

通过分析影响综采工作面安全性的人员、设备、作业环境以及地质因素,应用未确知方法,定义了指标的未确知测度,采用AHM法确定了各影响因素的权重和评价对象的属性权重,在此基础上建立了基于未确知和AHM的综合评价系统.最后应用实例论证了模型的正确性和适用性.

影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究

对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确率的改进不大.虽然总体而言,DINA分类准确性要优于AHM,属性结构紧密度越大,判准率越高;但是AHM估计结果符合属性层级结构,而DINA估计结果却可能违背属性层级关系,这和2011年De Carlo的发现不相同.

依达拉奉右莰醇合理性评价标准的建立及应用

目的通过属性层次模型分析评价安徽医科大学附属亳州医院依达拉奉右莰醇的临床应用情况,为医院的合理用药提供参考。方法参照依达拉奉右莰醇说明书、相关指南及专家共识,制定依达拉奉右莰醇药物利用评价标准。采用属性层次模型法对2022年6~12月我院190例应用依达拉奉右莰醇的患者病历进行药物分析评价,针对评价发现的问题进行药学干预,对2023年1~6月使用依达拉奉右莰醇的190份归档病历进行再评价。结果2022年6~12月依达拉奉右莰醇的主要不合理用药问题依次是用药监护(190份,100%)、用法用量(98份,51.58%)、疗程(62份,32.63%),19例(10%)患者病历评分≥90分(优秀),32例(16.84%)患者病历评分80~89分(良好),97例(51.05%)患者病历评分60~79分(合格),42例(22.11%)患者病历评分(MRS)<60分(不合格)。病历合格率为51.05%。经药学干预,2023年1~6月依达拉奉右莰醇的主要不合理用药问题显著降低,病历合格率由51.05%提高到73.16%(P<0.05)。结论我院依达拉奉右莰醇临床应用不合理情况较多,经临床药师干预沟通,病历合格率得到提高。属性层次模型法药物利用评价操作简单,评价结果直观,在临床用药中可以发挥一定作用。

基于AHM-可拓评价法的城市雨水管道风险评估

为探讨城市雨水管道风险评估方法,根据城市雨水管道的自身状况和环境情况,采用属性层次模型(AHM)及可拓评价法,从雨水管道结构性安全、排水能力、环境影响和管道重要程度四个方面评估雨水管道的风险,并建立城市雨水管道风险评估模型。以合肥市A路段雨水管道为例,通过计算各评估指标的关联度进行风险评估,根据综合关联度确定该雨水管道属于"安全性差"的评估等级,验证了评估模型的可操作性及合理性,可为城市雨水管道风险研究与管理提供参考。

基于属性层次模型的刺五加注射液临床使用合理性评价

目的:建立刺五加注射液药物利用评价标准,综合评价刺五加注射液临床使用合理性。方法:以刺五加注射液的药品说明书为基础,参考相关指南和文献,制定刺五加注射液药物利用评价标准。构建12项合理性指标评价体系的属性层次模型,对2022年1—6月宣城市中心医院使用刺五加注射液的546例出院病例进行用药合理性评价。结果:刺五加注射液不合理应用问题主要为适应证不适宜、禁忌证用药、用法与用量不适宜、联合用药不适宜。病例得分(MRS)≥90分的有9例(占1.65%),80分≤MRS<90分的有435例(占79.67%),MRS<80分的有102例(占18.68%)。结论:该院刺五加注射液临床使用问题突出,需加强管理。属性层次模型科学合理、简单快捷,为综合评价药物使用合理性提供了一种新的思路。

基于属性层次模型和加权TOPSIS法的注射用紫杉醇(白蛋白结合型)药物利用评价标准建立与应用

目的建立注射用紫杉醇(白蛋白结合型)的药物利用评价(DUE)标准。方法以注射用紫杉醇(白蛋白结合型)药品说明书为基础,结合相关的诊疗指南、文献及医院实际使用情况制订DUE标准,并从医院信息系统(HIS)随机选取2021年1月至2022年12月采用注射用紫杉醇(白蛋白结合型)治疗的病历326份,采用属性层次模型(AHM)和加权逼近理想解排序(TOPSIS)法评价用药合理性。结果适应证、用法用量、静脉滴注前药物配制、联合用药、输液器、化学药物治疗顺序、过敏及呕吐反应预处理、治疗周期内血常规监测、不良反应监测与处理、疗效评价、基线血常规监测、体力状况评估的AHM分析结果符合一致性检验,权重值分别为17.875%,14.286%,13.095%,11.508%,0.397%,0.794%,13.889%,15.873%,6.349%,4.762%,0.794%,0.397%;326份病历的相对接近程度系数(Ci)介于47.70%~100.00%,≥80.00%(合理)的有173份(53.07%),60.00%~<80.00%(基本合理)的有135份(41.41%),<60.00%(不合理)的有18份(5.52%);不合理用药主要集中在适应证、治疗期间血常规监测、用法用量、过敏及呕吐反应预处理等方面。结论该院注射用紫杉醇(白蛋白结合型)的临床使用总体较合理。所建立的方法操作方便,结果真实、直观,可用于指导注射用紫杉醇(白蛋白结合型)的临床合理使用。

属性层次模型-熵权法联合正交试验优化黄芩药材高温瞬时灭菌工艺

目的优化黄芩药材的高温瞬时灭菌工艺。方法取灭菌前后黄芩药材细粉样品3批,固定出料温度为35℃,以进料速率、灭菌温度和灭菌时间为考察因素,采用属性层次模型(AHM)-熵权法(EWM)计算灭菌率、黄芩苷转移率和浸出率的相对权重,并以3个指标的综合评分为考察指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验法优选黄芩药材的高温瞬时灭菌工艺,并验证。结果优选的工艺为进料速率120kg/h,灭菌温度170℃,灭菌时间6s(出料温度为35℃)。灭菌后黄芩药材中需氧菌总数及霉菌和酵母菌总数均大幅下降,灭菌率均大于99%;黄芩苷转移率及浸出率均大于95%;黄芩苷含量、浸出物检查结果较灭菌前无明显改变。结论优选的黄芩药材高温瞬时灭菌工艺重复性好,对黄芩有效成分的含量无明显影响。

基于属性层次分析模型和加权TOPSIS法的低分子肝素注射液药物利用评价标准建立与应用

目的进一步提高低分子肝素(LMWH)注射液的临床合理用药水平。方法以药品说明书(含达肝素、那屈肝素钙、依诺肝素钠)为基础,参考相关指南和文献,通过德尔菲法建立LMWH注射液的药物利用评价(DUE)标准。提取2023年1月至7月某三级医院使用LMWH注射液的住院患者病历(300份,使用前述3种LMWH各100份),采用逼近理想解排序(TOPSIS)法评价该药的使用合理性。结果病历中评价指标与最优方案的相对接近程度,≥80%(合理)的占16.00%,70%~<80%(基本合理)的占44.00%,60%~<70%(基本合理)的占39.00%,<60%(不合理)的占1.00%。其中,达肝素、那屈肝素钙、依诺肝素钠的平均Ci分别为(79.19±0.12)%、(72.62±0.10)%、(76.22±0.10)%,组间比较,差异有统计学意义(F=9.016,P<0.001);用药不合理病历数分别为1份、2份、0份,不合理问题主要为适应证不适宜,给药时机与给药剂量不适宜,实验室检查未完善及不良反应未进行监测和上报。结论该研究中建立的标准与方法可用于评价LMWH临床使用的合理性。

基于属性层次模型(AHM)的停车政策综合评价

应用属性层次模型(Attribute Hierarchy Model,简称AHM)理论,对停车政策、法规进行分析,建立其综合评价的AHM模型,并应用于我国主要大城市停车政策、法规的综合评价。

上杭县城市园林植物综合评价——基于AHM-模糊综合评价法

【目的】园林植物的选择是充分发挥城市绿地生态效益与综合功能的前提。运用AHM-模糊综合评价法对城市植物进行评价及分级,为合理应用、选择城市园林植物提供科学依据。【方法】采用样方调查记录为主、文献查阅补充为辅的方法,筛选调查绿地78个,梳理出上杭县城市园林植物459种(不包括多浆类、蕨类);从城市园林植物的观赏性、适应性、生态效益、经济效益、生长特性和地域性文化等六个方面,全面系统地建立了上杭县城市园林植物综合评价指标体系,运用AHM法确定指标权重并对植物进行综合评价,按评分差值百分比划分评价等级。【结果】1)从观赏性(B_(1))、适应性(B_(2))、生态效益(B_(3))、经济效益(B_(4))、生长特性(B_(5))、地域性文化(B_(6))六个方面进行评价,权重值大小为B_(2)>B_(1)>B_(3)>B_(6)>B_(5)>B_(4),表明植物本身的适应性最为重要,植物观赏性也需要优先考虑;进一步分析,植物适应性中的植物乡土性C_(1)2和观赏性中的植物花(形、色、香)C1的指标权重最大。2)依据综合评价分值,按差值百分比划分等级将459种园林植物划分为三级:Ⅰ级植物最佳,其在各方面表现均较好,共79种(17.2%);Ⅱ级植物的综合效益次之,共263种(57.3%);Ⅲ级植物的综合效益最低,共117种(25.5%);并以此为依据建立了上杭县城市园林树种应用推介库。3)提出了上杭县城基调树种、骨干树种及不同类型绿地中植物选择的推介树种建议。【结论】运用AHM-模糊综合评价法对上杭县459种城市园林植物进行评价并分级,提出了上杭县城园林植物应用推介,为上杭县城市园林植物选择与应用配置提供科学依据。

一种改进AHM赋权的雷达装备保障性云评估模型

为解决雷达装备保障性评估过程中的定量描述与定性概念转换的问题,首先从综合、设计和资源等三个方面,建立了雷达装备保障性评估指标体系;然后运用云理论将评估指标集转换为评估云模型,将专家打分的结果通过逆向云发生器生成云模型的数字特征,利用正向云发生器生成雷达装备保障性综合评估云滴图;最后改进了属性层次模型(AHM)赋权法,设计了基于改进AHM的雷达装备保障性云评估模型.实例分析表明,该方法能科学、有效地评估雷达装备的保障性等级.

基于属性层次模型(AHM)的云南地震灾害评估

基于程乾生先生于1997年提出的属性层次模型(AHM),从震源、震级、地震时间,以及地震灾区地形地势、建筑物防震性能、人口密度等多个方面,根据云南从2001年到2015年地震数据来对云南地震所造成的灾害进行评估.结果表明,在分析实际情况时,属性层次模型(AHM)的方法正确,灾害评估符合实际情况,可以运用到实际中.

网络课程AHM评价方法

综述了网络课程的9种定义,并设计了应用属性层次模型(AHM)评价网络课程的方法和步骤,为解决复杂的多目标决策问题提供了一种可行的方法.

英语阅读测试中不同认知诊断模型比较研究

选取认知诊断研究中常见的一般化模型G-DINA、连接型约束模型NC-RRUM和DINA、补偿型约束模型C-RUM和DINO,从横向加工机制和纵向层级关系两个方面开展对比研究,考察不同类型诊断模型在英语阅读测试方面的适切性。使用似然比检验方法对比各类模型在相对拟合指标与绝对拟合指标上的差异,使用模型分类的一致性指标和精准度指标考察诊断的信度和效度。结果表明:(1)G-DINA和NC-RRUM模型与阅读测试数据的拟合度较好,二者显著高于其他模型,其中,一般化G-DINA模型属性分类一致性较高,约束化NC-RRUM模型属性分类精准度最优;(2)诊断模型与测试数据的拟合优度随着属性层级结构的削弱而增加,结构关系最为松散的独立结构模型的数据拟合度最佳,表明阅读能力不具备严格的层级关系。该结果可为研究人员探究智能化阅读诊断提供依据,为英语教师在阅读诊断实践中的模型选择提供参考。

基于加权TOPSIS法的酚磺乙胺药物利用评价

目的建立酚磺乙胺药物利用评价标准,并采用加权优劣解距离(TOPSIS)法对酚磺乙胺的使用情况进行评价,为促进其临床合理用药提供依据。方法以注射用酚磺乙胺说明书为基础,参照国内外止血相关指南、循证文献,并通过专家咨询法,建立酚磺乙胺药物利用评价标准细则,采用基于属性层次模型的加权TOPSIS法对北京北亚骨科医院2022年3—6月使用酚磺乙胺的住院患者病历进行用药合理性评价。结果共纳入119份病历,用药方案与最优方案接近程度(C_(i))≥0.8判定为合理,有2例(1.68%);0.6≤C_(i)<0.8为基本合理,有70例(58.82%);C_(i)<0.6为不合理,有47例(39.50%)。不合理率居前3位的是给药剂量及频次(66.39%)、配置方法(49.58%)、药物相互作用(24.37%)。结论基于加权TOPSIS法的酚磺乙胺药物利用评价方法可综合多个评价指标,可操作性强,评价方法简便灵活。该院酚磺乙胺使用合理率偏低,尤其在配置方法、给药剂量及频次、药物相互作用、疗程等方面存在问题,仍需加强管理。

Tatsuoka Q矩阵理论的修正

K.K.Tatsuoka和她同事开发的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM中Q矩阵理论存在缺陷和错误,这些失误使得RSM中用布尔描述函数(BDF)计算被试理想项目反应模式(IRP)的方法缺乏理论依据。这里揭示了Tatsuoka的Q矩阵理论的缺陷和错误并引进既不使用BDF又便于应用的计算IRP的方法;接着还介绍一种由可达阵计算简化Q阵的方法,该方法显示了可达阵在构造认知诊断测验的重要性。这些结果对丰富Q矩阵理论及正确使用RSM进行认知诊断有一定的意义。

属性不等权重的多级评分属性层级方法

本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的 GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性的条件概率与属性权重的计算方法, 发现并解决了属性在不同的项目内权重有可能不相等的问题。本研究进一步将认知诊断推广到多级评分的情形。试验证明, 属性不等权重的 GRM-AHM 具有较高的判准率。

几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量

当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国际上常用的五种认知诊断模型的性能,以充分考察不同认知诊断模型对属性层级关系的依赖程度,及属性层级关系的错误界定对各认知诊断模型诊断正确率的影响,从而为实际运用者在认知诊断模型选用上提供借鉴和参考。

教育考试中的认知诊断评估

认知诊断评估是教育和心理测量学界新兴起的一项技术,主要是在传统考试基础上,为学生提供诊断信息,即提供关于学生对知识/技能掌握情况的信息,对教育教学具有重要的实际价值。本文以认知诊断评估为研究对象,着重分析开展认知诊断评估工作的基本流程,以期为我国教育工作开展认知诊断评估提供参考。