基于AHP-RS的沿海都市带主要港口评价实证分析

区域港口群资源整合已成为当前航运业发展热点之一,文章从港口规模角度,研究区域范围意义下的主要港口评价问题。以改进后的港口吞吐量和集装箱吞吐量指标为基础,构建区域范围意义下的主要港口评价指标体系,以国内外沿海都市带为例,运用AHP-RS法对都市带内主要港口进行相关评价分析。为客观认识和评价港口自身相对规模水平提供参考,也为沿海都市带框架下的区域港口群有序规划发展提供了依据和思路。通过实例验证了AHP-RS综合评价法在港口评价应用中的科学有效性,值得进一步推广。

基于AHP-RS组合模型的砂土液化趋势预测--以1976年唐山地震扰动区为例

砂土液化趋势预测是砂土液化防治的重要依据。基于层次分析(AHP)和粗糙集理论模型(RS),结合距离函数,探索性地提出了一种新的组合赋权模型(AHP-RS)。利用AHP-RS模型对唐山南部地震扰动区进行了砂土液化趋势评价,并探讨了AHP、RS、AHP-RS三种评价模型预测结果与实际液化情况的吻合性。结果表明:①AHP-RS模型得出轻微液化、中等液化面积占比49.9%,重度液化区面积占比50.1%,结果准确性较AHP和RS两种模型有较大提升;②从砂土液化轻、重等级划分范围来看,AHP-RS模型区划结果更接近实际液化分布情况,证实了AHP-RS模型的砂土液化评价预测结果具有更高的准确性和适用性,符合实际工程需要,可进一步推广应用。

基于AHP-RS的轨道交通跨制式衔接模式适应性评价

伴随着区域多制式轨道交通复合网络的快速发展,研究不同制式轨道交通的衔接问题对提升线网服务水平和运输效率十分重要。本文围绕轨道交通跨制式衔接模式及其适应性评价进行了研究,首先分析衔接模式的影响因素,从定量和定性相结合的角度出发建立评价体系;在此基础上,结合层次分析法(AHP)和粗糙集(RS)法计算主/客观权重并将两者线性加权得到组合权重,从而建立评价模型;最后以重庆市市域铁路江跳线与地铁5号线的衔接模式为例进行分析。结果表明,两线路衔接模式的适应性评价等级为优,与实际情况相符合,验证了评价模型的正确性,为轨道交通跨制式衔接模式适应性评价提供一定的参考。

基于AHPRS的露天矿边坡稳定性影响因素权重的确定

在分析边坡稳定影响因素的基础上,选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比6个影响边坡稳定的因素作为指标因子,提出利用层次分析法(AHP)和粗糙集理论(RS)相结合的方法(AHP-RS)进行指标权重的确定。经计算得出的指标权重按照从大到小的顺序排列为:内聚力、边坡角、内摩擦角、重度、边坡高度、孔隙压力比。AHP-RS作为一种主客观因素相结合的方法,能避免AHP的主观任意性及单独使用RS时出现权重为0的情况,所得结果能更准确地反映边坡的实际情况。

吉林西部生态系统退化评价

吉林西部是一个典型的自然、经济和社会的复合系统,生态环境脆弱,土地沙化、碱化严重。在分析该区环境的基础上,提出了生态系统退化度的概念。以长岭县为例建立了生态系统退化度评价指标体系,包括土地背景质量、生态环境现状、经济发展水平、生态破坏速度诸要素15项指标。运用RS、GIS和数据库管理技术建立了生态系统退化度研究数据库。采用层次分析法,开展了以乡为单元的生态系统退化度评价,用MapInfo软件绘制了生态系统退化度数字化图,为研究区的生态建设提供了科学依据。

基于RS与GIS的层次分析法在滑坡危险性评估中的应用——以四川宣汉天台乡滑坡为例

基于遥感(RS)和地理信息系统(G IS)技术,采用多层次分析(AHP)法,以四川宣汉天台乡为研究区,根据该区实际情况,选取线性构造、道路、土地利用、坡度、坡向5种影响滑坡灾害发生的因素作为评价因子,进行区域滑坡危险性评估。在ArcG IS的空间分析环境中运行权重叠加,把研究区划分成滑坡极易发生区、易发生区、一般发生区、可能发生区、难发生区和极难发生区。通过实地调查和与研究区的滑坡灾害实证研究结果进行比较,发现评估结果与实际状况较为吻合,研究方法能够准确地评估区域滑坡灾害危险性的程度。

基于GIS RS与AHP耦合技术的矿山水力侵蚀研究

晋陕蒙 (西 )地区的水力侵蚀受控于多种因素。在详尽地分析了影响水力侵蚀的各种因子基础上 ,确定母质类型、植被覆盖、地貌类型、沟壑密度、地形坡度、土地利用类型、矿山开发面积、降雨强度、水土保持、大风强度作为其主控致灾因子。根据遥感 (RS)解译成果 ,应用GIS分别建立了各主控因子的专题层图 ,利用先进的层次分析方法 (AHP) ,确定影响水力侵蚀的各致灾因子的权重系数。通过GIS、RS与AHP耦合技术的应用 ,对各子专题层图进行加权复合叠加 ,利用频率和频数分布直方图 ,确定出水力侵蚀的分区阈值 ,构建水力侵蚀的危险度评价的多源地学信息复合叠加模型 ,并对水力侵蚀危险度进行了分区评价。水力侵蚀模型的建立 ,为水力侵蚀的分区评价与预测提供了理论依据 ,使评价结果更加科学、合理、准确。

RS和GIS支持下的县域生态红线划定技术研究——以四川省汶川县为例

"生态保护红线"是我国在生态保护领域的一项制度创新,"生态保护红线"的划定对维护我国生态安全具有重要战略意义。目前,我国"生态保护红线"的划定工作尚处于起步状态,在此背景下,采用遥感技术(RS)与空间信息技术(GIS)相结合的方法,以汶川县为例,研究县域尺度下的生态红线划定技术,研究结果表明,占汶川县辖区面积的62%属于生态功能红线保护范围。

高寒牧区草地生态系统健康动态评价——以甘南地区为例

基于"压力-状态-响应"(pressure-state-response,PSR)模型,从压力、状态、响应3个层面选取17个指标构建了甘南州高寒牧区草地生态系统健康评价体系。采用AHP层次分析法,对甘南州2001-2013年草地生态系统健康进行了动态评价,并结合GIS/RS技术,分析了甘南州草地生态系统健康状况空间变化特征。评价结果表明,1)草地生态系统健康等级为低健康水平、较低健康水平、中等健康水平、较高健康水平及高健康水平的区域分别占总面积的3.82%、23.5%、0.82%、53.06%及18.81%。卓尼、舟曲、迭部、玛曲、碌曲草地生态系统为较高健康水平,合作、临潭、夏河为较低健康水平。2)近13年来,甘南州高寒牧区草地生态系统健康负向变化趋势明显,占总面积的68.01%,27.75%的面积呈稳定变化趋势,呈正向变化的区域仅占总面积的4.18%。

基于GIS与RS的生态环境质量监测与评价方法探讨——以山东半岛蓝色经济区为例

科学地进行生态环境监测和评价,对维护生态平衡、保护和改善生态环境具有非常重要的意义。山东半岛蓝色经济区作为国家战略建设区,良好的生态环境是促进其经济稳定发展的保障。基于GIS、RS技术,综合分析生物、植被、土壤等因素,利用AHP构建生态环境评价体系,通过ArcGIS平台构建生态环境监测与评价模型;提取各评价指标,计算研究区EQI值,获得其生态环境质量及空间分布规律,为研究区生态环境质量监测提供技术决策支持。

基于粗糙层次分析法的武器系统方案智能决策技术

致力于武器系统方案决策智能化,研究了智能软计算中的粗集方法(RS)与层次分析法(AHP)的融合问题。建立了层次分析模型与粗集决策表间的联系,基于此并借助粗集约简和属性重要性理论,探讨了武器系统方案评价指标体系的完善、权重的确定、判断矩阵的构造等问题,实现了AHP对领域知识的充分利用及粗集对层次结构问题的决策支持。将其用于某火箭武器系统改进方案的评价中,改进原有评价软件中的模型方法,实现了借助领域知识库的武器系统方案评价的智能决策。

基于RS与AHP的鹤岗煤矿区矿山生态环境评价

利用遥感数据结合实地调查资料,选取自然地理,基础地质,矿山开发,与矿业活动有关的对环境影响的4个要素20个指标,对鹤岗市煤矿区矿山生态环境进行评价。采用专家系统与客观结合确定权重,对遥感数据和实测资料进行提取和分级量化,建立矿山环境评价模型,应用GIS的叠加分析功能对评价单元进行综合分析、计算,最后将鹤岗市煤矿区生态环境分为环境良好、较好、一般、较差、极差5个等级,取得了良好的评价效果,与实地调查结果相符。

基于RS/GIS和AHP-GPCA模型的青藏高原生态环境变迁综合评价

运用层次分析和全局主成分分析结合的综合统计评价模型(AHP-GPCA模型),以县域和流域为评价单元,以气温、降水、归一化差异植被指数(NDVI)、冰川密度、湿地密度、湖泊率、人口密度、荒漠化率等数据为评价指标基础,基于GS/GIS对20世纪70年代末期至2000年青藏高原生态环境变迁进行综合评价,并探讨了研究区生态环境总体变化和空间分异特征。结果表明:从20世纪70年代末期到2000年,青藏高原生态环境变迁较为剧烈,重度—中度恶化面积占青藏高原总面积的31.8%,轻度恶化面积占14.5%,好转的地区面积占13.5%,反映青藏高原地区生态环境自20世纪70年代末期以来总体恶化,仅有部分县域生态环境好转;依据全局主成分分析得到的三个主成分分别是荒漠化、冰川密度和NDVI,其累计贡献率超过70%,基本能够代表最初获取的8个指标;生态环境退化程度最为严重的流域主要在青藏高原腹地、柴达木盆地以及环青海湖地带,恶化最为严重的流域为格尔木地区,生态环境好转程度最大的流域为藏东南地区;青藏高原环境变迁呈现由边缘地区向腹地恶化的多层次结构,并呈现向两个极端方向发展的特征,其中生态环境转好的县域多分布在冰川较为集中的地区,反映了从20世纪70年代末期到2000年在冰川变迁影响下部分县域的局地气候、生态环境、水资源变化的复杂性。最后探讨了RS/GIS和AHP-GPCA模型进行综合评价的优势,认为该方法兼顾了评估主客观权重,减少了信息重复,使结果具有直观化的特点。

基于RS和GIS的岩溶石漠化恶化趋势定量预测——以广西都安瑶族自治县典型岩溶石漠化地区为例

以广西壮族自治区都安瑶族自治县典型岩溶石漠化地区为例,以1999年和2009年获取的两个时相的TM数据为数据源,以遥感(RS)和地理信息系统(GIS)为技术手段和平台,以碳酸盐岩类型、土地利用类型、岩溶地貌类型、地形坡度和人口聚居密度为石漠化恶化的影响因子,运用层次分析—确定性系数(analytical hierarchy process-certainty factor,AHP-CF)法计算待预测区的石漠化恶化易发指数(rocky desertification deterioration index,RDDI),以RDDI为参数实现岩溶石漠化恶化趋势的定量预测。预测结果可为制定有前瞻性和针对性的岩溶石漠化地区生态环境保护和恢复规划提供科学依据,有利于推进石漠化防治工作的进程。

基于遥感、GIS的半干旱区旗县域农用土地适宜性评价研究——以呼和浩特市托克托县为例

以内蒙古托克托县为研究对象,针对半干旱区旗县域农用土地存在的问题,利用 研究区2002年遥感影像及有关图件与资料,基于遥感与GIS技术,结合野外调查,参照FAO 土地评价体系,应用AHP(层次分析法),通过9657个评价单元的自然和社会经济条件的综合 分析,完成研究区农用土地适宜性评价,提出土地资源利用中存在的问题、限制条件及用地对 策。

基于RS与GIS技术的地质灾害危险性评价——以青岛市崂山区为例

以SPOT5遥感影像为主要数据源,利用GIS空间分析功能,结合遥感技术,用层次分析法确定权重,采用加权综合分析法建立了青岛市崂山区地质灾害危险性综合评价模型,从地形地貌条件、地质条件、气候植被条件、水文条件、人为活动与历史灾害情况等方面,选取9个评价因子,对崂山地区地质灾害危险性进行了定量评价,并绘制了崂山区地质灾害危险性评价分区图。评价结果与实际基本相符合。

基于GIS和RS的库区滑坡风险分析——以北京密云库区为例

基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,采用多层次分析(AHP)法,以北京密云水库上游部分库区为研究对象,根据库区实际情况,选取植被覆盖率、土壤类型、坡度、高程、降雨量、土地利用六种影响滑坡灾害发生的因素作为评价因子,对区域滑坡风险进行分析。同时,在ArcGIS的空间分析环境中运行权重叠加,将研究区域划分成无危险区、低危险区、中危险区、高危险区和极危险区。结果表明,研究区域内大部分地区比较稳定,最易发生滑坡的区域主要集中在密云水库东北部的河谷、山谷地带,呈零星状分布。

多方法集成的凸轮轴磨削工艺智能优选研究

针对凸轮轴磨削加工具有工艺参数选择困难、严重依赖加工人员经验等问题,提出了基于粗糙集(Rough Set,RS)、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)及基于实例推理理论(Case-Based Reasoning,CBR)等多种智能技术集成的凸轮轴磨削工艺智能优选模型算法流程、运行体系和实现方法。利用粗糙集理论的离散和约简算法获取到最具分类能力的特征属性集,定义组合赋权法由此获得特征属性的组合权重大小,分别采用基于实例推理方法和综合评价法对加工实例相似度和置信度进行计算。以某型凸轮轴毛坯加工为实例,验证了凸轮轴磨削工艺智能优选模型的有效性。

基于综合指数法的保定市地表水资源脆弱性评价

根据地表水资源脆弱性内涵及保定市地表水资源的特点,从自然脆弱性、人为脆弱性和承载脆弱性三个方面选取10项评价指标。利用层次分析法确定各指标权重,基于综合指数法结合GIS/RS技术对保定市地表水资源脆弱性进行了定量评价。结果表明,保定市地表水资源总体上呈现出较为脆弱的态势,其中以保定市西北部、西部、中部偏东及东南部地区表现得最为明显。根据脆弱性结构,将这些地区分成自然脆弱性主导型地区、人为脆弱性主导型地区和承载脆弱性主导型地区三类。针对自然和人为脆弱性主导型地区,提出加快水利设施建设、扩大绿化面积等对策;针对承载脆弱性主导型地区,提出控制用水总量和人口增长、淘汰落后产能、发展节水技术、宣传节水知识等对策。

雅砻江中上游流域生态环境脆弱性动态评价及预测

为及时了解雅砻江中上游流域生态环境脆弱性动态变化和未来发展规律,研究选取高程、坡度和土地利用类型等9项指标,将遥感和地理信息系统技术与层次分析-主成分熵权模型相结合,对其2000—2018年间生态环境脆弱性进行动态评价,并引入CA-Markov模型对2021年的发展状况进行模拟预测。主要成果如下:①该地区生态环境整体呈现出由北向南脆弱程度逐渐降低的分布变化;②脆弱性栅格比例呈现微度、轻度、潜在、中度和重度逐渐降低的变化形态;③预测精度验证表明,CA-Markov模型适用于该地区生态环境脆弱性的预测且准确性较高;④区域脆弱性综合指数分别为2.5392,2.5016,2.4856,2.4607和2.4366,2021年的值预测为2.4285,表明区域整体生态环境质量得到提升且发展良好。研究揭示了该地区生态环境脆弱性动态变化的规律和未来发展状况,能作为该地区生态环境保护措施制定的理论参考。