基于AI图像识别技术的间冷塔冬季防冻智能监控系统研究

北方火电项目多采用冷端循环水采用间冷塔冷却方式,此类型耗水量少,水源供水系统简单,因此降低了工程投资,提高了电厂经济效益。采用空冷后,电厂的废水为冷态排放,保护了当地的水体环境。由于间接空冷系统的优点较为明显,因此在我国富煤少水地区被广泛应用。

炼金术与人工智能:休伯特·德雷福斯对人工智能发展的影响

1965年12月,休伯特·德雷福斯以兰德公司顾问的身份,发表了编号为P-3244的《人工智能与炼金术》的研究报告,对兰德公司本身主导的人工智能(以下简称AI)研究提出了重大理论挑战,1972年德雷福斯以该报告为基础出版了《计算机不能做什么——人工智能的极限》,该书与1966年美国国家科学院的ALPAC报告,1973年英国科学研究理事会的Light Hill报告一起,标志着AI发展历史上的第一次冬天,即使经历了上世纪80年代由于专家系统兴起的AI再次繁荣,以及90年代初AI的第二次冬天,AI的研究纲领已经变化甚多,但德雷福斯仍然坚持其基本观点,对隐含在AI研究纲领中的关于人类认知和问题解决能力的深层假设,从现象学和海德格尔哲学为核心的大陆哲学立场出发,始终进行批判性地思考和分析,无论AI科学家共同体对其观点是否认同,德雷福斯这些深刻的哲学思考,客观上推动了从AI研究早期基于知识主义、符号主义强纲领的盲目乐观,到目前对实现人类级别智能的智能机器建造的审慎态度,以及更加丰富的研究进路的转变。

基于多体征感知设备的网络化管理在北京冬奥会和冬残奥会疫情防控中的价值研究

目的:研究多体征感知设备的网络化管理在北京冬奥会和冬残奥会期间疫情防控中的应用价值。方法:采用Java语言开发,使用MySQL数据库,设置多体征感知设备系统、数据上传系统和闭环管理系统,设计基于人工智能(AI)化的防控体系,对北京冬奥会和冬残奥会期间闭环外运行保障工作人员进行体征管理。选取北京冬奥会和冬残奥会期间25个北京赛区和10个张家口赛区共35个奥运场馆和(或)部门累计配发的34 172台多体征感知设备,对保障工作人员的核心体征数据进行持续监测。结果:冬奥会和冬残奥会期间的34 172台多体征感知设备共识别35个场馆和(或)部门的保障工作人员体征异常278人次,其中由感冒引发预警237人次(占85.3%),由呼吸道感染引发预警17人次(占6.1%),由口腔疾病引发预警7人次(占2.5%),由肠炎引发预警5人次(占1.8%),无新冠肺炎预警。结论:基于多体征感知设备的网络化管理可助力提升疫情防控干预能力和应急响应能力,为疫情防控提供新的科技手段。