An Expert System Realization for Conceptual Design of Mechanical Products

Through the practice of developing an expert system FBCDES(Feed Box Conceptual De- sign Expert System)for the planomillingmachine in CIMS ERC(CIMS Engineering Research Center) in China,the paper intends to introduce a common problem-solving strategy for the mechanical product conceptual design expert system.Meanwhile some problems such as system architecture,knowledge representations and inference engine sets are also described.A yet more detailed discussion is given to the technical problems for realizing two key modules,that is concept design module and layout module.

控制系统计算机辅助设计的专家系统——AI技术与CADCS的结合

本文研究并实现了一种用于控制系统进行建模、分析、设计和仿真的专家系统.介绍了作者提出的一种分层专家系统的总体结构.详细阐述了两种知识库的内容及构成,列举了极点配置法校正的二级规则树.并通过例子说明了该专家系统的主要功能和特点.

基于AIS的控制河段智能通行指挥系统的设计及实现

长江上游控制河段普遍具有水面狭窄、水流湍急等特点,严重影响通航安全,需要通过信号台指挥船舶安全、有序地通行。依靠人工瞭望和VHF(甚高频)通话的方式获知船舶状态,进行信号揭示和指挥的方法已无法满足高密度通行指挥的需要。以控制河段智能通行指挥系统建设为依托,围绕系统采用的关键技术、功能设计和实现进行分析,说明该系统有效地克服了传统被动指挥中的不足,为提升航道服务质量打下了坚实的技术基础。

符号主义人工智能的历史回顾及其哲学审视

符号主义作为AI研究的最初范式,其发展经历了自动定理证明、专家系统和知识图谱三个主要阶段,对现代AI的理论及其应用作出了重要贡献。作为AI领域首个探索和构建智能的范式,它涉及诸多哲学问题,这引起了AI专家和哲学家的共同兴趣,他们在各自立场上发表了不同甚至是相反的观点。符号主义在现代AI研究中面临着一系列的挑战,但它并未被时代抛弃。相反,随着人工神经网络的发展,研究者们试图将符号主义和联结主义两种范式结合起来,以期解决AI研究的一些根本问题。因此,重新审视符号主义的哲学价值及其应用局限,对于把握AI的发展趋势和未来方向具有重要意义。

基于工业互联网平台的燃煤机组智慧监盘系统研究和应用

火电燃煤机组在电网深度调峰、节能降耗、碳减排等方面的要求越来越高,电厂运行人员在传统监盘模式下存在监盘工作压力大、参数异常发现晚、故障判断不够及时等问题,为此开展智慧监盘系统的研究和应用。依托工业互联网平台,通过大数据、人工智能等先进技术的应用,融合机理规则和智能算法构建监盘模型,实现设备关键参数的异常分析和设备故障预测,将突发故障的被动处理转变为参数异常和设备故障的提前预警,并自动推送操作指导辅助运行人员进行异常处理。从现场应用效果看,智慧监盘系统发挥了良好的作用。通过智慧监盘代替部分人工监盘,大幅减轻运行人员的劳动强度和监盘压力,提高机组运行的安全性和经济性。

莱钢1号750m^3高炉智能控制专家系统

介绍了莱钢 1号高炉开发应用智能控制专家系统的基础自动化条件和计算机网络结构、信息网络化要求 ;智能控制的信息流程与决策流程 ;概述了系统的主要功能 ,包括 :数据仓库、设备诊断、炉况诊断 ,软件仪表 ,工艺参数系统优化 ,炉温智能控制以及管理报表自动化等 ;以数据对比说明取得的技术经济效益 ;

Visual Prolog的搜索控制机制分析

回溯机制是逻辑程序设计的重要设施。回溯本身是一种获得目标所有可能解的良好方法。然而回溯也有副作用,一是它可能导致Visual Prolog给出多余的答案,而Visua1 Prolog自己不能区分实质上相同的两个解,因此会降低效率;二是尽管一个特殊的目标已被满足,但是回溯机制可能还会强迫Visual Prolog 继续寻找另外的解,因此会增加系统开销。在这些情况下,必须仔细控制目标搜索求解的回溯过程。本文在揭示Visual Prolog回溯机制所存在问题的基础上,通过实例,对Visual Prolog的静态截断机制、失败谓词fail与否定谓词not等控制谓词,以及动态截断机制等所构成的完整的目标搜索求解控制机制进行了详细分析,从而揭示出回溯机制和搜索求解控制机制的本质特性及应用机理。

Visual Prolog的回溯机制分析

回溯机制是逻辑程序设计的重要设施。回溯本身是一种获得目标所有可能解的良好方法。在考察VisualProlog回溯机制作用原理的基础上,通过若干实例,详细阐述了回溯机制所遵循的4个基本原则,即自顶向下逐层搜索原则、从左到右顺序扫描原则、规则匹配原则、事实匹配原则,给出了回溯机制的循环实现方法,深入分析了回溯过程可能发生的各种情况,从而揭示出回溯机制的本质特性和应用机理。结论指出回溯机制具有副作用,需要利用截断机制、失败谓词等对搜索过程进行仔细控制。

基于案例的推理技术研究进展及应用

对基于案例的推理(CBR)近年来的国内外理论和应用研究进展做出了综述与评价。理论方面主要包括基于案例推理中知识表示、基于案例的解释、案例提取失败和恢复、案例改编和维护以及基于案例推理技术与其它人工智能技术的比较研究等;介绍了CBR在计算机与信息科学、生物学和医学等领域国内外的应用情况,并对其它一些领域的应用情况作了概括性说明;最后总结并预测了基于案例推理技术的未来可能的研究方向。

基于案例推理的中医诊疗专家系统

把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型,介绍案例推理的基本结构,案例提取网以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明,以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结,指出进一步研究发展方向。

基于免疫的专家系统动态克隆更新算法

文章基于人工免疫系统培育识别器的原理,在现有的专家系统的基础上,提出了专家系统推理机动态克隆更新的算法,初步解决了已有专家系统知识库动态更新复杂的问题。

网络管理专家系统研究

网络的高速发展使网络系统的规模越来越大，复杂性越来越高。网络技术日新月异。这对网络管理提出了更高的要求。网络管理专家系统被证明能够比较好的解决网络管理领域中的一些问题，如系统的动态性，协作管理等。本文分析了网络管理专家系统的特性，提出了开发网管专家系统时应注意的一些问题。最后提出了一个网络管理专家系统的结构。

本期专论导读

阐述人工智能的概念，介绍医学专家系统的发展历程、应用、工作机制以及人工神经网络的兴起背景、优势、在医疗领域的应用，对人工智能在医疗领域的未来发展提出建议。

交变湿热室专家智能控制及解耦研究

本文介绍了交变湿热室专家智能控制器．采用了一种简单方法设计智能控制器并引入了前馈解耦，在工程实际中有较大应用价值．

CBR——一种新型的人工智能推理方法

介绍了CBR(Case Base Reasoning)的历史背景、现状和发展趋势,详细阐述了基本原理和相对于RBR(Rule Base Reasoning)的优势,并从应用的角度分析了CBR循环中所要解决的关键问题,及其一些解决方案、发展趋势和它们在各个领域中的应用。

SKY:一个面向方案设计的超媒体智能开发环境

为了有效地支持方案设计，一个智能开发工具应具有哪些特征呢？作者认为将设计过程支持与设计信息管理集成在同一环境下可创造一个人机一体化的方案设计环境。本文介绍了一个作者开发的用于支持方案设计的智能设计开发环境ＳＫＹ。ＳＫＹ同时具有智能开发工具和超媒体系统的特点。文中给出了ＳＫＹ的总体结构，并且对ＳＫＹ的关键技术：面向对象知识表示、支持设计过程、问题求解策略和超媒体设计信息管理作出详细的讨论。

智能组卷系统中专家知识的表示与实现

该文对组卷问题进行了深入的研究,确定了组卷问题中一类专家知识,并给出了相应的表现形式和实现途径。实验表明,将这类专家知识应用到组卷系统中使系统能很好地模拟人的思维,实现智能组卷。

玉米精准施肥专家系统的研究

精准施肥是玉米精准作业系统中的重要组成部分,结合玉米生产的实际情况,综合信息技术、传统施肥技术和专家的经验知识,利用ASP.NET技术和SQLSERVER2005数据库平台,研制并开发了玉米精准施肥专家系统,该系统的开发为玉米精准作业提供了方便的操作平台;系统融合了人工智能等多项信息技术,构建了规范的数据库、模型库和知识库,避免了数据冗余,有利于施肥数据的规范化管理;高效的数据处理和推理机制,提高了精准施肥的准确性。玉米精准施肥专家系统的应用,给传统的玉米生产注入了新的生机和活力,降低肥料投入,减少环境污染,提高玉米产品质量和产量。

人工智能在医学上的应用

介绍人工智能在医学临床医疗诊断、神经网络技术、中医学、专家系统以及医学影像诊断等中的应用,并分析人工智能技术的发展现状,对其在医学中的发展作以展望。

基于概率的不确定推理集成模型

给出了基于概率的不确定推理的一个形式化框架，研究了ＭＹＣＩＮ类和ＰＲＯＳＰＥＣＴＯＲ类不确定推理模型，建立了新的不确定推理模型．解决了基于概率的不确定推理中的一些重要的理论和实践问题．