“职校教师+AI Teacher+企业导师”三方协同育人策略研究

人工智能技术的发展,动摇了人们对教育的传统理解、判断和价值追求。与职业教育的融合,对教师职业悄然形成了一种“替代与否”的逼问之势,教师面临着教学场域转变、地位转变、教学手段转变和专业发展转变等一系列危机,面临着工作强度降低、教学形式丰富和教学管理提升等一系列机遇。为实现技术服务于教育的目的,研究提出了“职校教师+AI Teacher+企业导师”三方协同育人策略,形成了“人—机”协同育人的职业教育教学新形态。为消除协同育人策略理论与实践之间的壁垒,实施过程中教师应从转变观念、提升信息化能力、适切使用人工智能技术以及正视技术的伦理安全四个方面进行改变。

AI主讲课程开发的教师减负效应:一项试验研究

教师负担过重问题日益尖锐,党和国家专门颁布实施了教师减负政策,藉以凸显在教育智能化发展背景里AI主讲课程开发的教师教学减负成效问题。本研究采用融通型混合方法,考察了AI主讲课程开发的教师教学减负成效问题和助理AI执教与独自执教两类教师教学减负话语的差异问题。研究结果显示,基于文化整体论的动态时空融合结构模型观照教师教学减负话语,形成了时间负担、体力负担、情感负担与认知负担的融合型教学负担新概念,为教师教学负担与减负研究提供了新的理论框架;使用文化性话语分析法,在整体层面厘清了AI主讲课程的教师教学减负成效,包括时间减负、体力减负、情感减负和认知减负,其中时间减负成效特别显著,而在具体层面则揭示了助理AI执教和独自执教两类教师对减负效应感受与解释的文化差异并建构了三层环形的“教师教学减负话语结构”整体模型。显然,这些成果对未来教师负担与减负、教师研究者角色发展以及高质量课堂教学创新等课题,无论在实践上还是在研究上,都具有重要的启发意义。

菏泽市域高校转型发展背景下AI赋能高校青年教师专业能力提升培训策略研究

人工智能(AI)和互联网技术在教育中的广泛应用催生了教育教学的革新,不仅对传统教师的角色和专业发展提出了新的挑战,同时也为提升教师教育教学能力提供了高效的途径。高校青年教师培训应强调AI在培训理念、需求分析、内容更新、实践方式选择、目标体系达成以及质量评价诊断体系的构建中的关键作用,推动大学青年教师专业能力的全面发展,实现培训体系的升级与创新。

AIGC时代职业教育教师智慧学习空间的设计框架与构建策略

爆火的ChatGPT、文心一言等类产品的广泛使用展现出生成式人工智能强大的发展潜力,如何利用AIGC(生成式人工智能)时代的技术赋能职业教育教师的专业发展,以适应职业教育高质量发展和职业教育数字化转型等,已成为推动职业教育教师专业发展的关键。传统职业教育教师学习空间中存在知识与技能割裂、身体与心理隔离、已有经验与所学内容脱嵌、学习时间与空间壁垒等问题,而具备数智增效、虚实交互、开放包容、多元协同等特质的职业教育教师智慧学习空间,能有效消解上述难题。为此,应通过打造智慧学习空间建设共同体、制定职业教育教师职业能力标准、整合各类教育平台优质学习资源、开发教师继续教育学分积累认证等措施,建设具备物理空间—虚拟空间—云端分析系统三个框架的AIGC时代的职业教育教师智慧学习空间。

“AI+教师”协同教学模式下初中数学的课堂实践

随着人工智能技术的发展与新时代教育改革的推进,在初中数学课堂实践中应用“AI+教师”协同教学模式,对破除传统教学模式中存在的问题、拓展教学资源、促进教育公平至关重要。在这个模式下,AI赋能初中数学教学的3个阶段,实现了AI、教师、学生全过程中的协同合作,以及个性化教育与精准教学的完美融合。基于此,文章首先阐述了“AI+教师”协同教学模式的优势,然后对“AI+教师”协同教学模式下初中数学课堂的构建加以论述,最后以二次函数基础知识的教学为例,详细阐述了该模式在初中数学课堂的具体实践过程。

AI双师编程线上线下双翼融合教学策略探索

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,我国教育领域也加快了与AI技术融合发展的步伐。AI双师编程线上线下双翼融合教学,是将人工智能技术与双师教学模式相结合的一种新型编程教学模式。文章分析了小学AI双师编程线上线下双翼融合的教学难点,并提出一些针对性的AI双师编程线上线下双翼融合的教学策略,希望为提高小学编程教学质量提供一些帮助。

“AI+教育”背景下高校外语教师信息素养现状及提升策略研究

“AI+教育”时代对高校外语教师信息素养提出了较高要求。文章选取兰州市四所高校的外语教师作为研究对象,采用问卷法从AI信息意识、AI信息知识、AI信息技能、AI信息伦理及AI信息素养培训五个方面探讨高校外语教师的信息素养现状。研究结果表明高校外语教师的AI信息意识和伦理良好,但AI信息知识较匮乏,AI技术和外语教学的融合有待加强。据此,文章从培育AI意识、构建AI教学模式、提升AI德育素养、加强AI师资培训四方面提出高校外语教师的信息素养提升策略,以期实现AI技术与外语教学的深度融合。

中小学人工智能师资培训“AI-3S”教学模式构建与实践

随着人工智能技术快速发展,人工智能将逐步进入中小学课程。然而,中小学人工智能教育起步较晚,目前多数中小学教师在大学期间没有学过人工智能相关课程,大部分教师的人工智能知识储备不足,中小学人工智能师资较为短缺,阻碍了中小学校开展人工智能教学活动。本研究引入知识建构和智能教育理论,将AI课程教学空间(Space)、AI课程教学形式(Style)、AI课程教学策略(Strategy)三者进行有机融合,构建了中小学人工智能师资培训“AI-3S”教学模式,并分别从实体空间与虚拟空间融合、线上教学与线下教学融合、项目式学习与跨学科学习融合阐释了该模式的内涵。以广州市中小学人工智能师资培训为例介绍了该模式的应用实践,以期为解决中小学人工智能师资严重短缺的难题提供参考和借鉴。

“AI+教育”视域下外语教师专业发展研究

利用AI技术辅助教学,对于提高教师的教学效率和降低学生的学习难度都具有积极意义。AI技术辅助教学能增强外语教学中AI技术应用能力、科研过程中AI技术应用能力及教师的综合能力;“AI+教育”视域下促使外语教师的专业发展,应该遵循自主性和持续性的基本原则。并通过引导教师形成自我发展动力,营造良好的外语教师专业发展环境氛围的途径,顺应人工智能的时代趋势,迎接新兴技术的职业教育变革,主动学习掌握各种教育信息技术,不断更新教学方法和理念,提高专业人才培养的质量,在根本上使教与学都进入高质量发展的良性循环中,优化学生的学习方法,提高学生学习的效率,有力地促进学生学习的主动性和积极性。

从同存走向共生:AI赋能教师教育的实践理性

在AI赋能教师教育者的教师教育实践活动中,需要人类教师教育者与AI教师教育者从同存走向共生。目前,人类教师教育者面临技术依赖及技术决定论困境,而AI教师教育者则不能与教育对象共情。针对这一现实问题,以共生为价值取向,有利于打破时空限制,开拓教师教育价值;规避伦理风险,建立互信机制;审视二者联袂,臻于诗意共生。以合智助力、协力推动和共情帮助等为实践路径,可以构建走向共生教师教育实践的新图景,助力人类教师教育者与AI教师教育者走向共生实践。

AI-TPACK理论视角下教师智能教育素养:模型构建及培养策略

智能技术与教育的创新融合发展,引发了公众对教师智能教育素养的密切关注。在此背景下,本研究基于智能技术与教育融合的教师专业发展创新理论,即AI‐TPACK理论,构建了包含智能融合伦理层、智能融合意识层、智能融合知识层、智能融合能力层、智能融合思维层的教师智能教育素养金字塔模型。基于此模型,文章提出了智能教育培训、个性化资源提供、虚拟教研空间创设及人—机协同研修的教师智能教育素养培养策略,以实现教师智能教育素养的全面提升。

人工智能助推乡村教师专业成长的现实困境和实践路径

人工智能技术的高速发展,尤其是ChatGPT的出现,引起教育领域诸多学者的热切关注,其教育应用价值以及实践路径成为热门话题。教育部分批启动人工智能助推教师队伍建设试点工作,分析已有成效,发现存在问题,寻找破解之策,为人工智能助力教师专业发展探索新路径,为乡村教师专业成长提供新方式。人工智能对乡村教师的专业成长具有重要价值:从发展特征看,乡村教师专业成长亟待人工智能的深度融入;从耦合关系看,人工智能赋予乡村教师专业成长新的内涵;从政策导向看,人工智能助推教师专业成长势在必行。然而,当前人工智能教育应用尚处于探索阶段,乡村教师专业成长仍面临现实困境,包括立足于乡村学校智能环境建设及智能素养提升的外部困境,以及立足于乡村教师关于智能技术的知、情、意、行的内部困境。基于此,围绕环境层、技术层、应用层、保障层,提出实践路径:一是优化乡村学校的智能环境建设,为乡村教师提供实践场域;二是高度重视人工智能的使用安全,为乡村教师提供有力保障;三是积极探索“人工智能+教育”,为乡村教师提供内生力量;四是完善乡村智能体系,为乡村教师提供专业指导。

AI全科教师主讲课程学习成效试验研究

智能技术的发展和全科教学的需求催生了AI全科教师主讲课程。本研究以广州市某小学四年级两个班79名学生为样本,采用深度访谈、课堂观察和问卷调查等研究方法,基于拟人化学习过程理论框架探究AI全科教师主讲课程学生学习成效。研究结果表明,AI全科教师主讲课程能显著增强学生学习动机(包括内在动机和外在动机)、增加学生学习投入(包括行为投入、认知投入和情感投入)和提升学生学习结果(包括知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观)。本研究发现证实了AI全科教师作为教学主体促进学生高效学习的重要作用,为解决师资匮乏、教师减负增能等问题提供了重要启发。

基于大模型增强的通用人工智能教师架构

以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景:需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。

智能化时代“AI+教师”协同教学的实践形态

随着进入智能化时代,由人工智能与教师协同并存所形成的"AI+教师"协同教学的实践形态,将为高效教学和个性化教育提供新的契机。由于教师的"缺陷存在"所产生的"补缺"需求,使得"认知外包"成为常态,人工智能由此嵌入教学,充当"代具"以弥补教师能力的不足,形成"人-技术"的教学新形态。"AI+教师"协同教学的实践形态,按照协同性的高低依次分为"AI代理+教师"、"AI助手+教师"、"AI导师+教师"、"AI伙伴+教师"四种,这四种形态之间不是彼此割裂的,而是相互协同、共同服务于教学。未来,"AI+教师"协同教学的实践形态,将致力在实现教育转型、突破技术壁垒、厘清伦理关系三个方面做出努力,以弥合理论模型与教学实践之间的鸿沟,为教学注入新生力量。

整合人工智能技术的学科教学知识(AI-TPACK):内涵、教学实践与未来议题

随着人工智能与教育融合的不断深入,人工智能对教育教学正带来越来越大的挑战。人工智能技术不同于以往的信息技术,它不仅全方位渗透与影响教与学,而且还催变教师原有的认知结构与教学方式。以往整合技术的学科教学知识模型(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)需要注入新的内涵,即需要与时俱进,才能使教师更好地适应AI时代的需要。因此,构建整合人工智能技术的学科教学知识模型(AI-TPACK),已然成为一个重要的课题。AI-TPACK超越了TPACK从工具层面来看待技术,其内涵是人机协同思维下人工智能技术、学科内容、教学方法之间的交互关系,其发展途径主要有从PCK到AI-TPACK、从AI-TPK到AI-TPACK以及AI-TPACK与PCK的同步发展。教学实践新形态,表现在"AI+教师"的协同教学、数据驱动的精准教学、按需定制的个性化教学以及虚实共生的沉浸式教学。AI-TPACK理论框架的提出,对教师人工智能技术应用能力发展、人工智能技术与课程整合教学实践、智能化学习环境的开发等,均有一定的借鉴意义。

人工智能与课堂教学深度融合的新路向——以“AI全科教师主讲课堂开发”为例

近年来,我国不断推进智能时代教育改革,人工智能也不断推动着教育教学发生一系列变革,取得了多方面的成就。但是,人工智能究竟怎样才能与课堂教学深度融合,这一问题仍然需要重点思考和深入探索。对此,研究团队依托“德育神经科学与人工智能实验中心”这一平台,致力于“AI全科教师主讲课堂开发”,探索人工智能与课堂教学深度融合的新路向。“AI全科教师主讲课堂开发”力求破解乡村优秀教师短缺难题,推动人工智能与课堂教学深度融合而非单向整合。团队仿照“人脑连接组”建构智慧学习系统框架,在超学科研究范式下分析课堂学习活动,经历“教学设计―实验室演练―课堂试验”的研究过程,设计出以具身存在且言行规范为特征的AI全科教师。通过深度访谈、课堂观察和问卷调查,结果表明“AI全科教师主讲课堂”能够帮助学生增强学习动机、增加学习投入和提升学习成效。“AI全科教师主讲课堂开发”具有实践应用、技术创新和学术进步等多重意义与价值,未来需注重三个方面:第一,将更多技术和功能集成于AI全科教师,提升“AI全科教师主讲课堂开发”质量;第二,加快教育人工智能领域人才培养,服务“AI全科教师主讲课堂开发”;第三,重视智能技术伦理问题,明确“AI全科教师主讲课堂开发”边界。

信息生态场域中的AI双师课堂:内涵、构建与评价

信息生态理论能够重新定位快速发展中的教育信息生态,从信息环境、信息人以及信息三者组成的系统出发,为课堂资源的有效利用提供指导,解决技术与教育之间的割裂问题。人工智能与教师联袂执教形成新型双师课堂模式,在传统课堂要素基础上,加入AI智能教师新生态因子,使得课堂信息生态成为一种新形态。为协调AI双师课堂各因子关系,最大限度促进信息的流通与循环,促进课堂主体的提升,首先,以信息生态理论为指导,阐释AI双师课堂信息生态内涵。即:以系统为统筹,以互动、平衡为要求,以循环为途径,以人本为目的,进而依据系统性、开放性、循环演化性以及自组织性原则,从AI双师课堂内外部信息环境、AI双师课堂信息种群、信息主体发展等多个维度,构建AI双师课堂信息生态系统结构。其次,以信息生态系统的三大构成要素为评价维度,设计AI双师课堂信息生态评价指标。最后,以评价指标为导向对真实案例开展评价。

人工智能时代背景下AI双师精准教学模式构建研究

人工智能时代背景下,AI双师教学成为提高教学效率、促进个性化与深层次学习的必然选择。为此,高校应以更具教育性的精准教学为目标,立足于人机协同、精准教学两个层面,构建AI双师精准教学模式,于教学活动中巧妙融入人工智能,推进教学过程精准化与人文化、规模化与个性化的统一,实现教学效果与育人效率的全面提升。

基于“人性结构”理论的AI助教系统模型研究

人工智能时代的主流教育形态是借助现代信息技术实现的,根据学习者个性特征为其提供精准个性化学习服务的大规模个性化教育。教师在知识掌握、认知能力、情绪管理、生理素质等诸方面的“缺陷”日渐暴露,斯蒂格勒的“人性结构”理论启示:基于人工智能的AI助教系统将是未来课堂教学中有效弥补教师缺陷、激发教师潜能的关键性“技术”。文章在对人工智能时代的课程教学活动、现有AI助教系统的功能及人机协同教学现状深入考察的基础上,认为AI助教系统在认知方面表现更加出色,但教师在情感和创意方面的智慧是无可替代的。基于此提出了未来课堂教学行为分析框架和AI助教系统模型,模型中包含了“AI替代”“AI协助”“AI增强”“AI赋能”四种不同的功能关系。最后展望了未来AI助教系统研究所面临的挑战,以期为智能时代AI助教系统的研究提供理论上的参考和思路上的借鉴。