AI-ESTATE智能诊断系统研究

全测试环境的人工智能交换和服务标准(AI-ESTATE)是规范了测试环境下智能诊断的知识、数据和服务描述;为了实现诊断知识可互换、可重用和共享,AI-EATATE对广义测试环境下的诊断信息进行了标准化描述;通过封装服务、规范标准服务,AI-EATATE为诊断系统的互操作性、可移植性提供了方法;论文综述了AI-ESTATE的产生和发展,介绍了AI-ESTATE诊断信息模型研究现状;讨论了AI-ESTATE服务建模的相关成果,提出了采用UML对AI-ESTATE服务进行建模的方法,为ATS诊断域信息的共享提供了方法,实现了诊断模型的标准化和可移植性。

基于AI-ESTATE的二叉树诊断信息模型研究

采用综合诊断开放式体系结构实现信息的互换和重用,解决了装备诊断维护领域存在的诊断效率低和诊断资源费用高的问题;为了实现诊断知识的互换,AI-ESTATE对广义测试环境下的诊断知识进行了标准化描述,从而保证诊断知识和数据的可移植、可重用及互操作;然而AI-ESTATE描述的诊断模型还有待增加,二叉树是一种传统的应用较广的诊断方法,如何进行二叉树诊断信息模型的建立则具有重要的工程意义;论文首先分析了综合诊断和AI-ESTATE的对诊断信息的要求;其次研究二叉树诊断模型的关键要素以及各个要素之间的约束关系;然后建立了基于XML Schema的二叉树诊断信息模型标准化描述;最后运用导弹在位诊断模型验证了该信息模型的有效性。

基于AI-ESTATE标准的贝叶斯网络诊断模型研究

贝叶斯网络在解决复杂装备中不确定性和关联性引起的故障中具有很大优势,建立符合AI-ESTATE标准的贝叶斯网络模型,对实现其通用性至关重要;首先介绍了AI-ESTATE标准的主要内容、体系结构和6种信息模型;其次,在对贝叶斯网络进行分析的基础上,研究如何将公共元素模型扩展为贝叶斯网络模型,详细介绍了拓展过程并给出了拓展框图,同时对各实体和属性进行了说明;最后,针对标准中采用的EXPRESS描述语言编辑工具少、通用性差等问题,采用XML语言对其交换文件进行描述,使得诊断信息具备更好的可移植性和互操作性。

基于AI-ESTATE贝叶斯诊断的软件架构设计

为了提高水中兵器智能化故障诊断水平,实现诊断知识的可互换性和可移植性,设计了一种基于AI-ESTATE贝叶斯故障诊断的软件架构。简要分析了全测试环境人工智能交换与服务(AI-ESTATE)标准及其体系结构,并结合最新的贝叶斯网络技术,提出了相关实体的诊断模型标准化信息模型。最后在AI-ESTATE的架构概念和诊断系统的层次框架结构的基础上,设计了一种基于AI-ESTATE贝叶斯故障诊断技术的软件架构,同时给出了其实验验证的软件流程图。该软件架构的设计能够为电子装备故障诊断系统的软件开发提供一种新的解决方案。

面向服务的AI-ESTATE故障诊断系统建模

测试和诊断的融合可以提高武器系统的维护效率,但是随着武器装备的升级改造就带来了原有的诊断知识难共享、诊断推理软件难以互操作、难重用,诊断功能难扩展的问题;AI-ESTATE标准规范了诊断知识和数据的标准化描述和诊断推理机的服务接口,为知识互换和软件可移植提供了条件;论文研究了面向服务的AI-ESTATE开放式故障诊断系统的体系结构和信息传递模式,分析了推理机模型管理服务和互操作服务;然后运用静态诊断模型服务关系图和UML时序图分析了AI-ESTATE服务在诊断模型编辑、索引等功能实现中的交换流程,运用动态诊断模型的UML时序图分析了AI-ESTATE互操作服务在故障诊断系统运行中推理机与其它组件的动态交互过程,为开放式AI-ESTATE智能诊断系统的开发奠定了基础。

基于XML的AI-ESTATE诊断信息描述实现方法研究

在分析XML语言和AI-ESTATE的基础上,研究了EXPRESS Schema与XML Schema匹配原则、匹配范围,提出了AI-ESTATE诊断信息描述由EXPRESS语言模式到XML语言模式的转换方法,实现了基于XML的AI-ESTATE诊断信息的标准化描述,为AI-ESTATE诊断系统软件的可移植性、系统的互操作性和测试诊断数据知识的重用与共享奠定了基础。

基于Schematron的AI-ESTATE约束的标准化描述

针对ATS中AI-ESTATE诊断信息描述的一致性问题,提出了基于Schematron的AI-ESTATE约束的标准化描述方法。首先介绍了开放式ATS中诊断信息描述的要求,其次分析了目前Express语言约束的XML表示方法,然后研究了Schematron的约束表示原理和AI-ESTATE实体约束的特征,最后完成了AI-ESTATE约束的Schematron描述。实例验证了该方法的有效性。

基于AI-ESTATE的诊断技术研究进展

AI-ESTATE标准是应用于人工智能技术故障诊断领域的国际通用标准,规范了诊断数据、知识和服务,为实现诊断系统通用化、知识共享、推理机可移植提供了解决方案。介绍了AI-ESTATE标准的产生、发展及体系结构,并阐述了国内外对该标准的研究应用情况。

AI-ESTATE故障树诊断模型的建立及工具开发

AI-ESTATE标准是人工智能技术应用于测试与诊断领域的国际通用标准,对测试环境下的诊断知识以及服务进行了规范化的表述,以实现诊断推理系统间兼容性,诊断知识的可互换性和可移植性。介绍了AI-ESTATE标准及其体系结构、模型构成,深入研究故障树模型构成要素,提出了符合XML Schema的标准化故障树建模方法;利用COM组件技术开发了相应的配置工具,实现了故障树模型自动配置,进而实现诊断知识共享、重用。

AI-ESTATE体系和ABBET^TM上层意见

IEEESCC20为宽域测定环境（ABBET）和自动化测试设备人工智能专家系统（AI-ESTATE）拓展标准的工作即将完成。ABBET的分委会正准确通过它的体系标准的“正式”版本（P1226），AI-ESTATE的分委会最近以试用形式出版了它的体系标准（P1232），尽管ABBET体系是独立的，许多人仍把AI-ESTATE看作ABBET家族中必不可少的组成部分。在本文中，我们将就符合AI-ESTATE框架的单元进行讨论。我们还将讨论一个开发测试环境的“系统观点”是如何促进这个集成的。

导弹集成测试策略研究

以美国军方在武器系统研发、生产和维护过程中推行的设计—制造—维护纵向集成测试策略为参考,针对我国导弹武器系统的测试和诊断技术的应用和发展现状,论述了适合我国导弹测试系统开发的集成测试策略。

基于CEM的故障字典诊断模型的建立与XML描述

针对模拟电路故障字典方法在实际应用时诊断知识难以共享的问题,首先在AI-ESTATE标准公共元素模型CEM的基础上,建立了基于AI-ESTATE标准的故障字典诊断模型,利用AI-ESTATE标准在故障诊断领域的通用性,初步解决了诊断知识可移植的问题;然后针对AI-ESTATE标准中所采用的EXPRESS语言应用范围有限的问题,提出采用XML语言对建立的故障诊断模型进行标准化描述,利用XML语言的灵活通用和可扩展性,在更大的程度上实现了故障字典诊断知识的共享和重用。

基于COM组件的开放式故障诊断系统框架研究

提出开放式故障诊断系统的概念和设计思想,详细研究了基于COM组件的开放式故障诊断系统的框架结构。该框架设计结合IEEE标准体系和组件技术,实现了系统可扩展、可复用的目的。最后在某型导弹故障诊断系统的研制项目中对该框架的有效性进行了验证。

故障诊断知识标准化描述方法综述

诊断知识是智能诊断系统的核心;对传统的知识表示、面向对象的知识表示、AI-ESTATE诊断知识标准化表示、基于XML语言和ATML标准的诊断知识表示进行比较,总结了故障诊断知识表示方法的发展趋势,分析了ATML描述AI-ESTATE标准定义的各种测试诊断知识的优势与实现困难;通过对典型的AI-ESTATE诊断知识类型转换方法和描述进行举例,为面向ATML标准的AI-ESTATE诊断信息标准化描述方法指明了方向;针对语言定义的不同使得目前的描述还不高效的现状,对未来标准化描述发展方向做出了展望。