智模数(IFN)在密码科学中的研究及应用

为了消除传统的纯数字加密技术(PNCT)保密性的缺陷,即泄密性、期限性和死密性,提出了一种新的基于变进数(VCN)智能特性的PNCT。传统的PNCT生成的准密码数均是恒进数(FCN),其变化规则(FCR)的单一性、机械性和难记性,造成其保密性缺陷。VCN则是FCN的拓展,是一种新的更为广义概念上的数,但其变化规则(VCR)的复杂性、智能性和灵活性,可以克服FCN的保密性缺陷。

变进数VCN概述

文章"变进数VCN研究与应用"首发于1995年,可见文献[1][2]。本文介绍变进数VCN基本概念、理论处理技术及其研究、发展与应用的美丽前景。创新变进数VCN是恒进数FCN拓展,它是一种新的、人工智能AI而模糊的、广义概念上的数,其变化规则VCR复杂性、智能性和灵活性比较明显。但在国际数学和计算机科学领域,仍颇不为世人所知晓。当前,人们对数的研究、发展及使用深陷停滞不前多年的困惑境界的根本原因就是,局限于恒进数FCN"同一"恒进变化规则FCR里。同时指出了任意n位变进数VCN比相应位数恒进数FCN应用更加广泛,并给出一些实际应用研究例子。

基于VCN的综合信息智能数值处理技术

21世纪信息处理技术的发展趋势是综合智能系统化。综合智能信息处理系统的功能结构要求,具有传统处理技术的继承性、现代拓展模式的多样性、未来新兴科技的兼容性和综合智能特点的集成性。变进数(VCN)是基于传统数论中在恒进规则(FCR)制基础上创新拓展起来的更广义概念上的数,它提出了其变进规则(VCR)制的计数特性能给传统的智能信息数值处理技术带来更多创新和更好应用的理论观点,并给出了文本信息加密与解密的数值计算技术,抗扰动数值计算的研究,3D实体表面视觉可视性的计算等实例。

神经网络计算与VCR智能融合技术

学习算法极易陷入局部极小值,很难获得全局极小值,并且其收敛速度极慢,这一直是实现BP网络快速算法的技术瓶颈。变进数(VCN)是基于传统数论中用恒进规则(FCR)制基础上创新拓展起来的更广义概念上的数,其变进规则(VCR)制的计数特性能给传统数值计算技术带来更多创新和更好应用的拓展空间。文章提出VCR智能计算用于3层BP网络快速算法和全局最优算法的融合技术,可以减少数字扰动误差,并较好地规避学习算法陷入局部极小值、找回全局极小值和降低搜索算法时间复杂性。