基于Fitts’law的Twiddler点击绩效模型实验

Fitts＇law是一种被广泛用于点击设备绩效模型评估的重要准则，Twiddle是可穿戴计算机最常用的输入设备。为了对Twiddler的点击绩效进行评估，参考Paul Fitts所采用的反复敲击试验，建立了Twiddler点击绩效测试系统。根据D／W取值的不同，设计了11种测试条件，使得Twiddler点击难度系数ID在1～5的范围内。在大量试验数据的分析基础上，根据不同的Fitts＇law表达式，建立了3种不同的Twiddler点击绩效模型。结合AIC模型判定准则，得到了最优的Twiddler点击绩效模型，模型反映出Twiddler的点击绩效较低，操控比较困难，这些与Twiddler的实际特性相符。在进行可穿戴计算机GUI设计时，应使Twiddler的点击难度系数ID小于4。

基于AR模型的上海地区地面沉降预测分析

利用AR模型,对上海地区地面沉降作了拟合评估,依据AIC推出了AR系列预报模型。计算结果表明,AR(4)模型的结果最符合真实值。用AR(4)模型对上海地区未来10年的地面沉降值进行了预测。

Twiddler的点击绩效评估

Twiddler是可穿戴计算机最常用的输入设备,其点击绩效直接影响其可操作性和可用性。根据费兹原理,参考Paul Fitts所采用的反复敲击试验,建立了点击绩效测试系统。在相同的测试条件下,对Twiddler和鼠标往复点击绩效进行了测试,在大量实验数据的分析基础上,结合赤池信息准则,得到了最优的Twiddler和鼠标点击绩效模型。通过将Twiddler与鼠标的点击绩效模型对比分析,反映出Twiddler的点击绩效比鼠标的点击绩效低,操控比较困难。在可穿戴计算机的人机界面设计时,为了增强Twiddler的可控性,应使Twiddler点击的难度系数小于4。

视觉输入设备的对角线视角与Twiddler点击绩效的关系

Twiddle是可穿戴计算机最常用的输入设备,其点击绩效直接影响其可操作性和可用性.根据费兹原理,参考PaulFitts所采用的反复敲击试验,建立了点击绩效测试系统.在相同的测试条件下,分别对以19寸液晶显示器和两款头戴显示器为视觉输入装置的情况下对Twiddler点击绩效进行了测试,在大量试验数据的分析基础上,结合赤池信息准则,得到了最优的Twidd-ler点击绩效模型.通过将3种情况下的Twiddler点击绩效模型对比分析,反映出Twiddler的操控比较困难,同时受视觉输入设备的影响较大,影响程度随着其所能提供的对角线视角的减小而增大.